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머신러닝 기법을 이용한 행동인지 기반 보행취약자 검출 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019004963
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 머신러닝 기법을 이용한 행동인지 기반 보행취약자 검출 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 보행취약자 검출 방법은, 머신러닝 모델을 이용하여, 보행자들을 검출하고, 보행자들 중 보행취약자를 구분한다. 이에 의해, 보조기기를 이용하지 않는 보행취약자에 대해서도 영상 분석을 통해 자동으로 검출할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G08G 1/07 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00348(2013.01) G06K 9/00348(2013.01)
출원번호/일자 1020170146445 (2017.11.06)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0051128 (2019.05.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송혁 경기도 광주시
2 고민수 경기도 양주시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2017-1096407-65
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
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번호 청구항
1 1
머신러닝 모델을 이용하여, 보행자들을 검출하는 단계;머신러닝 모델을 이용하여, 보행자들 중 보행취약자를 구분하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 보행취약자 검출 방법
2 2
청구항 1에 있어서,구분 단계는,머신러닝 모델을 이용하여, 보행자들의 보행상태를 파악하는 단계;파악된 보행상태를 기초로, 보행자들 중 보행취약자를 구분하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 보행취약자 검출 방법
3 3
청구항 2에 있어서,보행취약자는,보조기기를 이용하지 않는 보행취약자를 포함하는 것을 특징으로 하는 보행취약자 검출 방법
4 4
청구항 2에 있어서,보행상태 파악 단계는,보행자의 관절들을 인식하는 단계;인식된 관절들의 움직임들을 분석하여, 보행상태를 파악하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 보행취약자 검출 방법
5 5
청구항 2에 있어서,보행취약자의 궤적을 검출하는 단계;검출된 궤적으로부터 보행취약자의 이동 속도 및 방향을 계산하는 단계; 및계산된 이동 속도 및 방향으로부터 보행취약자의 안전횡단 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 보행취약자 검출 방법
6 6
청구항 5에 있어서,판단단계는,보행취약자의 횡단 완료 시간을 예측하고, 예측된 횡단 완료 시간이 보행신호 잔여 시간 보다 크면, 안전횡단이 불가능한 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 보행취약자 검출 방법
7 7
청구항 6에 있어서,판단단계에서 안전 횡단이 불가능한 것으로 판단되면, 보행신호 잔여 시간을 증가시키는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 보행취약자 검출 방법
8 8
횡단보도 영상을 입력받는 입력부; 및머신러닝 모델을 이용하여, 보행자들을 검출하고 검출된 보행자들 중 보행취약자를 구분하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 보행취약자 검출 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지방자치단체 서울대학교 산학협력단 (서울시)산학연 협력사업 영상모니터링기술을활용한 보행행태빅데이터분석기반의 보행취약자선제적안전지원시스템 개발