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수중 천이 신호를 분류하는 방법에 있어서,수중 천이 신호를 증폭하는 단계;상기 증폭된 수중 천이 신호를 일정한 길이의 프레임으로 분할하는 단계;상기 분할된 프레임에 대한 시간 영역 및 주파수 영역의 계수를 각각 추출하는 단계; 및 상기 추출된 시간 영역 및 주파수 영역의 계수를 합산한 수의 입력 신호를 신경 회로망에 입력하고, 상기 입력 신호는 상기 신경 회로망을 거쳐 분류되는 단계를 포함하는 수중 천이 신호 분류 방법
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제 1항에 있어서,상기 수중 천이 신호의 분류 결과, 분류율이 기설정된 평균 목표 분류율 미만인 경우 가중치 조정 횟수와 학습 횟수를 조정하여 학습한 후 신경 회로망에 입력하는 단계를 더 포함하고,상기 분류율이 상기 기설정된 평균 목표 분류율 이상이 될 때까지 상기 조정 및 학습을 반복하는 것을 특징으로 하는 수중 천이 신호 분류 방법
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제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 시간 영역 계수는, 더빈 알고리즘을 이용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 수중 천이 신호 분류 방법
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제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 주파수 영역 계수는,상기 수중 천이 신호를 중첩되도록 프레임으로 분할하고, 분할된 프레임을 고속 푸리에 변환을 이용하여 주파수 영역 계수를 산출하는 것을 특징으로 하는 수중 천이 신호 분류 방법
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제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 신경 회로망은, 입력층과 출력층 사이에 복수의 은닉층으로 구성된 심층 신경망(Deep Neural Network)을 포함하는 것을 특징으로 하는 수중 천이 신호 분류 방법
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제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 수중 천이 신호는,고래 소리 신호를 포함하는 것을 특징으로 하는 수중 천이 신호 분류 방법
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수중 천이 신호를 증폭하는 신호 증폭부;상기 신호 증폭부에 의해 증폭된 신호를 일정한 길이의 프레임으로 분할하는 신호 분할부;상기 신호 분할부에 의해 분할된 프레임에 대한 시간 영역 및 주파수 영역의 계수를 각각 추출하는 계수 추출부;상기 계수 추출부에 의해 추출된 시간 영역 및 주파수 영역의 계수를 합산한 수의 입력 신호를 신경 회로망에 입력하기 위한 입력신호 셋팅부; 및상기 입력신호 셋팅부에 의해 셋팅된 신호를 신경 회로망을 이용하여 분류하는 신경 회로망부를 포함하는 수중 천이 신호 분류 장치
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제 7항에 있어서,상기 수중 천이 신호의 분류 결과, 분류율이 기설정된 평균목표 분류율 미만인 경우 가중치 조정 횟수와 학습 횟수 조정하는 조정부를 더 포함하는 수중 천이 신호 분류 장치
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제 7 항 또는 제 8 항에 있어서, 상기 시간 영역 계수는, 더빈 알고리즘을 이용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 수중 천이 신호 분류 장치
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제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,상기 주파수 영역 계수는,상기 수중 천이 신호를 중첩되도록 프레임으로 분할하고, 분할된 프레임을 고속 푸리에 변환을 이용하여 주파수 영역 계수를 산출하는 것을 특징으로 하는 수중 천이 신호 분류 장치
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제 7 항 또는 제 8 항에 있어서, 상기 신경 회로망부는, 입력층과 출력층 사이에 복수의 은닉층으로 구성된 심층 신경망(Deep Neural Network)을 포함하는 것을 특징으로 하는 수중 천이 신호 분류 장치
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제 7 항 또는 제 8 항에 있어서, 상기 수중 천이 신호는, 고래 소리 신호를 포함하는 것을 특징으로 하는 수중 천이 신호 분류 장치
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