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앙상블 및 미세 조정을 이용한 영상 데이터 처리 장치 및 제어 방법

  • 기술번호 : KST2019005061
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 데이터 처리 장치 및 제어 방법이 개시된다. 영상 데이터 처리 장치의 제어 방법은 영상 데이터를 입력받는 단계, 입력받은 영상 데이터에 기초하여 복수의 CNN에서 출력되는 출력값의 평균값을 산출하는 단계, 평균값 산출에 포함된 복수의 CNN을 포함하는 평균 모델의 손실값 및 평균값 산출에 포함된 복수의 CNN 각각에 대한 보조 손실값을 산출하는 손실값 산출 단계, 산출된 평균 모델의 손실값과 산출된 보조 손실값에 기초하여 총 손실값을 산출하는 단계 및 산출된 총 손실값에 기초하여 평균값을 미세 조정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06N 3/0454(2013.01) G06N 3/0454(2013.01) G06N 3/0454(2013.01) G06N 3/0454(2013.01)
출원번호/일자 1020170147464 (2017.11.07)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0051619 (2019.05.15) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.07.12)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정희철 대구광역시 달성군 유가면 테크노대로 ***, ***동 ***호(대구
2 권순 대구광역시 달서구
3 김준광 대구광역시 달성군 화원읍 성화로
4 이진희 대구광역시 달성군 현풍면 테크노중앙대로 ***, 비슬빌리지 ***동 ***호(대구
5 정우영 대구광역시 달서구
6 최민국 대구광역시 달성군 현풍

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2017-1104330-82
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.07.12 수리 (Accepted) 1-1-2019-0714921-97
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 데이터를 입력받는 단계;상기 입력받은 영상 데이터에 기초하여 복수의 CNN에서 출력되는 출력값의 평균값을 산출하는 단계;상기 평균값 산출에 포함된 복수의 CNN을 포함하는 평균 모델의 손실값 및 상기 평균값 산출에 포함된 복수의 CNN 각각에 대한 보조 손실값을 산출하는 손실값 산출 단계;상기 산출된 평균 모델의 손실값과 상기 산출된 보조 손실값에 기초하여 총 손실값을 산출하는 단계; 및상기 산출된 총 손실값에 기초하여 상기 평균값을 미세 조정하는 단계;를 포함하는 영상 데이터 처리 장치의 제어 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 평균 모델의 손실값은,상기 입력받은 영상 데이터를 정규화하고, 상기 정규화된 영상 데이터와 학습된 가중치 파라미터에 기초하여 상기 평균값 산출에 포함된 복수의 CNN 각각에서 출력된 출력값의 평균값에 대한 손실값인, 영상 영상 데이터 처리 장치의 제어 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 평균값을 산출하는 단계는,복수의 CNN 전체 중 임의로 선택된 CNN을 배제시키고 상기 평균값을 산출하는, 영상 데이터 처리 장치의 제어 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 평균값을 산출하는 단계는,CNN을 임의로 선택하여 배제시키고 상기 평균값을 산출하는 과정을 반복하는, 영상 데이터 처리 장치의 제어 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 평균값을 산출하는 단계는,상기 복수의 CNN 전체 중 기 설정된 확률로 배제시킬 CNN을 균일하게 선택하는, 영상 데이터 처리 장치의 제어 방법
6 6
영상 데이터를 입력받는 입력부;상기 입력받은 영상 데이터에 기초하여 학습을 수행하는 복수의 CNN; 및상기 복수의 CNN에서 출력되는 출력값의 평균값을 산출하는 제어부;를 포함하고,상기 제어부는,상기 평균값 산출에 포함된 복수의 CNN을 포함하는 평균 모델의 손실값 및 상기 평균값 산출에 포함된 복수의 CNN 각각에 대한 보조 손실값을 산출하고, 상기 산출된 평균 모델의 손실값과 상기 산출된 보조 손실값에 기초하여 총 손실값을 산출하며, 상기 산출된 총 손실값에 기초하여 상기 평균값을 미세 조정하는, 영상 데이터 처리 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 평균 모델의 손실값은,상기 입력받은 영상 데이터를 정규화하고, 상기 정규화된 영상 데이터와 학습된 가중치 파라미터에 기초하여 상기 평균값 산출에 포함된 복수의 CNN 각각에서 출력된 출력값의 평균값에 대한 손실값인, 영상 데이터 처리 장치
8 8
제6항에 있어서,상기 제어부는,복수의 CNN 전체 중 임의로 선택된 CNN을 배제시키고 상기 평균값을 산출하는, 영상 데이터 처리 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 제어부는,CNN을 임의로 선택하여 배제시키고 상기 평균값을 산출하는 과정을 반복하는, 영상 데이터 처리 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 제어부는,상기 복수의 CNN 전체 중 기 설정된 확률로 배제시킬 CNN을 균일하게 선택하는, 영상 데이터 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 대구경북과학기술원 ICT융합기술 및 소재기술 기반의 미래자동차 핵심기술 고도화 및 상용화 연구 ICT융합기술 및 소재기술 기반의 미래자동차 핵심기술 고도화 및 상용화 연구
2 미래창조과학부 대구경북과학기술원 자율주행자동차의 핵심 요소 기술 개발 자율주행자동차의 핵심 요소 기술 개발