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지폐 식별 장치에 있어서,가시광 환경에서 촬영된 지폐 영상을 입력받는 지폐 영상 입력부;상기 지폐 영상에서 배경을 제외한 지폐 영역을 검출하고, 상기 지폐 영역의 회전, 왜곡 및 크기를 정규화하는 지폐 영상 정규화부;다국가 권종 별 다수의 지폐 영상을 포함하는 훈련 데이터베이스를 이용하여 인식 영역을 결정하는 초기 마스크를 생성하고, 상기 초기 마스크를 유전 알고리즘을 기반으로 최적화하여 최종 마스크를 선택하는 마스크 생성부; 및정규화된 지폐 영상에서 상기 최종 마스크를 이용하여 인식 영역을 선택하고, 선택된 인식 영역의 특징 벡터를 산출하여 지폐 영상의 권종을 식별하는 지폐 영상 식별부를 포함하는 지폐 식별 장치
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제1항에 있어서, 상기 마스크 생성부는상기 훈련 데이터베이스에 포함된 지폐 영상을 평균화한 참조 영상을 생성하고, 상기 참조 영상과 대응하는 지폐 영상과의 클래스 내 상관관계와 상기 참조 영상과 대응하지 않는 지폐 영상과의 클래스 간 상관관계 연산을 수행하여 상기 초기 마스크를 생성하는 지폐 식별 장치
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제1항에 있어서, 상기 마스크 생성부는상기 훈련 데이터베이스에 포함된 지폐 영상에 상기 초기 마스크를 적용하여 매칭 정확도를 평가하고, 상기 초기 마스크를 유전 알고리즘을 이용하여 무작위로 변형하여 매칭 정확도를 재평가하되, 높은 인식 정확도를 나타내는 마스크는 유지하고, 낮은 인식 정확도를 나타내는 마스크는 기 설정한 반복 횟수만큼 유전 알고리즘을 적용하여 최종 마스크를 선택하는 지폐 식별 장치
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제1항에 있어서, 상기 지폐 영상 식별부는상기 최종 마스크를 이용하여 선택된 인식 영역에서 주성분 분석 기법(Principal Component Analysis)을 통해 특징 벡터를 산출하고, k-평균 군집화에 의해 지폐의 권종을 식별하는 지폐 식별 장치
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지폐 식별 장치를 통해 지폐를 식별하는 방법에 있어서, 가시광 환경에서 촬영된 지폐 영상을 입력받는 단계;상기 지폐 영상에서 배경을 제외한 지폐 영역을 검출하고, 상기 지폐 영역의 회전, 왜곡 및 크기를 정규화하는 단계;상기 정규화된 지폐 영상에서 유전 알고리즘을 기반으로 생성한 마스크를 이용하여 인식 영역을 선택하는 단계;상기 인식 영역에서 권종 특징을 추출하는 단계;상기 추출한 권종 특징과 기 저장된 권종 특징들과의 유클리드 거리를 산출하는 단계; 및 산출한 유클리드 거리가 최소인 권종 특징으로 상기 지폐 영상을 식별하는 단계를 포함하는 지폐 식별 방법
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제5항에 있어서, 상기 정규화된 지폐 영상에서 유전 알고리즘을 기반으로 생성한 마스크를 이용하여 인식 영역을 선택하는 단계는훈련 데이터베이스에 포함된 지폐 영상을 평균화한 참조 영상을 생성하고, 상기 참조 영상과 대응하는 지폐 영상과의 클래스 내 상관관계와 상기 참조 영상과 대응하지 않는 지폐 영상과의 클래스 간 상관관계 연산을 수행하여 초기 마스크를 생성하는 단계를 더 포함하는 지폐 식별 방법
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제6항에 있어서, 상기 정규화된 지폐 영상에서 유전 알고리즘을 기반으로 생성한 마스크를 이용하여 인식 영역을 선택하는 단계는상기 훈련 데이터베이스에 포함된 지폐 영상에 상기 초기 마스크를 적용하여 매칭 정확도를 평가하고, 상기 초기 마스크를 유전 알고리즘을 이용하여 무작위로 변형하여 매칭 정확도를 재평가하되, 높은 인식 정확도를 나타내는 마스크는 유지하고, 낮은 인식 정확도를 나타내는 마스크는 기 설정한 반복 횟수만큼 유전 알고리즘을 적용하여 최종 마스크를 선택하고, 상기 최종 마스크를 이용하여 인식 영역을 선택하는 지폐 식별 방법
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제5항에 있어서, 상기 인식 영역에서 권종 특징을 추출하는 단계는 주성분 분석 기법(Principal Component Analysis)을 통해 권종 특징을 산출하는 지폐 식별 방법
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제5항에 있어서, 상기 산출한 유클리드 거리가 최소인 권종 특징으로 상기 지폐 영상을 식별하는 단계는 k-평균 군집화에 의해 지폐의 권종을 식별하는 지폐 식별 방법
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제5항 내지 제9항 중 어느 하나의 지폐 식별 방법을 실행하고 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
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