맞춤기술찾기

이전대상기술

컬링 시트의 마찰 계수 추정 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2019005908
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 컬링 시트의 마찰 계수 추정 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 컬링 시트의 마찰 계수 추정 방법 및 그 장치는 컬링 시트를 픽셀화하고, 컬링 시트 위를 이동하는 컬링 스톤의 영상을 획득하고, 획득된 영상을 이용하여 호모그래프 변환 및 루카스-카네데 알고리즘을 이용한 옵티컬 플로우 방법을 이용하여 컬링 시트의 마찰 계수를 추정할 수 있다.
Int. CL G01N 19/02 (2006.01.01) G06T 7/80 (2017.01.01) G06T 7/30 (2017.01.01)
CPC G01N 19/02(2013.01) G01N 19/02(2013.01) G01N 19/02(2013.01) G01N 19/02(2013.01)
출원번호/일자 1020170155949 (2017.11.21)
출원인 영남대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0058192 (2019.05.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 7

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 영남대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 경산시

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이석규 대구광역시 수성구
2 배현수 경상북도 경산시 원효

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 피씨알 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***, **층(삼성동, 송암빌딩*)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2017-1160974-66
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5220555-67
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.12.07 수리 (Accepted) 4-1-2020-5277862-17
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컬링 시트의 마찰 계수 추정 방법에 있어서, 컬링 시트 전체 이미지를 정사각형의 픽셀로 나누어 픽셀화 하는 단계;상기 컬링 시트 위에서 이동하는 컬링 스톤의 영상을 획득하는 단계;상기 획득된 영상에서 카메라 캘리브레이션(calibration)을 수행하여 카메라 왜곡을 보정하는 단계;상기 왜곡 보정된 영상을 호모그래프(homography) 변환하는 단계; 상기 호모그래프 변환된 영상과 상기 픽셀화된 컬링 시트 전체 이미지와 매칭하는 단계;상기 매칭된 영상에서 상기 컬링 스톤 영역을 관심 영역으로 설정하는 단계;상기 설정된 관심 영역에서 옵티컬 플로우(optical flow) 방법을 이용하여 상기 컬링 스톤의 속도를 추정하는 단계; 및 상기 추정된 컬링 스톤의 속도를 이용하여 상기 컬링 시트의 마찰 계수를 추정하는 단계를 포함하는 컬링 시트의 마찰 계수 추정 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 카메라 왜곡을 보정하는 단계는,상기 획득된 영상에서 초점 거리, 렌즈 중심 영상 좌표, 비대칭 계수를 포함하는 카메라 내부 파라미터를 포함한 행렬식을 이용한 카메라 캘리브레이션 방법을 수행하여 카메라 왜곡을 보정하는 단계를 포함하는 컬링 시트의 마찰 계수 추정 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 옵티컬 플로우 방법을 이용하여 상기 컬링 스톤의 속도를 추정하는 단계는,상기 설정된 관심 영역에서 모션 벡터를 추정하려는 각 픽셀의 로컬 이웃이 일정하다고 가정하고 최소 제곱 기준에 의해 그 이웃에 있는 모든 픽셀에 대하여 옵티컬 플로우 방법을 적용하는 루카스-카네데(Lucas-Kanade) 알고리즘을 적용하여 상기 컬링 스톤의 속도를 추정하는 단계를 포함하는 컬링 시트의 마찰 계수 추정 방법
4 4
컬링 시트의 마찰 계수 추정 장치에 있어서, 컬링 시트 위에서 이동하는 컬링 스톤의 영상을 획득하기 위한 영상 획득부; 상기 획득된 영상에서 상기 컬링 스톤을 추적하여 상기 컬링 스톤의 인접 영역을 관심 영역으로 설정하기 위한 관심 영역 설정부;상기 획득된 컬링 스톤의 영상 및 상기 관심 영역을 저장하기 위한 저장부; 및 상기 관심 영역에서 컬링 시트의 마찰 계수를 추정하기 위한 제어부를 포함하고, 상기 제어부는,컬링 시트 전체 이미지를 정사각형의 픽셀로 나누어 픽셀화 하고, 상기 영상 획득부를 이용하여 컬링 시트 위에서 이동하는 컬링 스톤의 영상을 획득하고, 상기 획득된 영상에서 카메라 캘리브레이션(calibration)을 수행하여 카메라 왜곡을 보정하고, 상기 왜곡 보정된 영상을 호모그래프(homography) 변환하고, 상기 호모그래프 변환된 영상과 상기 픽셀화된 컬링 시트 전체 이미지와 매칭하고, 상기 관심 영역 설정부를 이용하여 상기 매칭된 영상에서 상기 컬링 스톤의 영역을 관심 영역으로 설정하고, 상기 설정된 관심 영역에서 옵티컬 플로우(optical flow) 방법을 이용하여 상기 컬링 스톤의 속도를 추정하고, 상기 추정된 컬링 스톤의 속도를 이용하여 상기 컬링 시트의 마찰 계수를 추정하는 컬링 시트의 마찰 계수 추정 장치
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 카메라 왜곡의 보정은,상기 획득된 영상에서 초점 거리, 렌즈 중심 영상 좌표, 비대칭 계수를 포함하는 카메라 내부 파라미터를 포함한 행렬식을 이용한 카메라 캘리브레이션 방법을 수행하는 컬링 시트의 마찰 계수 추정 장치
6 6
제 4 항에 있어서, 상기 옵티컬 플로우 방법을 이용하여 상기 컬링 스톤의 속도의 추정은,상기 설정된 관심 영역에서 모션 벡터를 추정하려는 각 픽셀의 로컬 이웃이 일정하다고 가정하고 최소 제곱 기준에 의해 그 이웃에 있는 모든 픽셀에 대하여 옵티컬 플로우 방법을 적용하는 루카스-카네데(Lucas-Kanade) 알고리즘을 적용하여 상기 컬링 스톤의 속도를 추정하는 컬링 시트의 마찰 계수 추정 장치
7 7
제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교산학협력단 ICT융합산업원천기술개발사업 경기전략을 수립하고 경기 수행이 가능한 인공지능 컬링 로봇 기술 개발