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변동성지표를 이용한 뇌손상 환자의 예후 판단 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019006007
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 변동성지표를 이용한 뇌손상 환자의 예후 판단 방법을 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 변동성지표를 이용한 뇌손상 환자의 예후 판단 방법은 뇌손상 환자의 두개내압(intracranial pressure; ICP)신호 및 동맥혈압(arterial blood pressure; ABP)신호를 획득하는 단계; 소정의 시간 구간(time window) 동안의 상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 간의 변동성의 상관관계를 나타내는 변동성지표(pressure variability index; PVx)를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 변동성지표에 기초하여, 상기 뇌손상 환자의 예후를 판단하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01) A61B 5/03 (2006.01.01) A61B 5/021 (2006.01.01)
CPC A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01)
출원번호/일자 1020170156730 (2017.11.22)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0059109 (2019.05.30) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.11.22)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김동주 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 홍성욱 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***(역삼동) 동아빌딩 *층(주식회사에스와이피)
2 심경식 대한민국 서울시 강남구 역삼로 *** 동아빌딩 *층(에스와이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.11.22 수리 (Accepted) 1-1-2017-1165624-63
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.11.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.01.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0021209-56
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.03.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0204421-43
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.05.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0512392-51
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0512391-16
7 등록결정서
Decision to grant
2019.09.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0702721-83
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
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번호 청구항
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변동성지표를 이용한 뇌손상 환자의 예후 판단 장치에서 수행되는 방법에 있어서,뇌손상 환자의 두개내압(intracranial pressure; ICP)신호 및 동맥혈압(arterial blood pressure; ABP)신호를 획득하는 단계;소정의 시간 구간(time window) 동안의 상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 간의 변동성의 상관관계를 나타내는 변동성지표(pressure variability index; PVx)를 산출하는 단계; 및상기 산출된 변동성지표에 기초하여, 상기 뇌손상 환자의 예후를 판단하는 단계를 포함하고, 상기 ICP신호 및 상기 ABP신호에 대한 소정의 제1 시간 주기별 평균값을 이용하여, 상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 각각의 트렌드라인(trend line)을 도출하는 단계를 더 포함하고,상기 변동성지표를 산출하는 단계는상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 각각의 트렌드라인을 이용하여 상기 변동성지표를 산출하고,상기 변동성지표를 산출하는 단계는상기 시간 구간 동안, 소정의 제2 시간 주기에 따라 상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 각각의 표준편차(standard deviation; SD)를 산출하는 단계; 및상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 각각의 표준편차 간의 상관관계를 나타내는 변동성지표를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 변동성지표를 이용한 뇌손상 환자의 예후 판단 방법
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제1항에 있어서,상기 표준편차를 산출하는 단계는상기 제2 시간 주기에 따라 표준편차를 산출하는 시점으로부터 상기 시간 구간 이전인 시점에서부터 상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 각각에 대하여 산출하는 것을 특징으로 하는 변동성지표를 이용한 뇌손상 환자의 예후 판단 방법
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제1항에 있어서,상기 변동성지표는상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 간의 변동성의 피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient)에 기초하는 것을 특징으로 하는 변동성지표를 이용한 뇌손상 환자의 예후 판단 방법
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제1항에 있어서,상기 뇌손상 환자의 예후를 판단하는 단계는상기 뇌손상 환자의 뇌손상 발생 이후 소정 시간 이내인지 여부에 더 기초하여 판단하는 것을 특징으로 하는 변동성지표를 이용한 뇌손상 환자의 예후 판단 방법
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뇌손상 환자의 두개내압(ICP)신호 및 동맥혈압(ABP)신호를 획득하는 데이터수집부;소정의 시간 구간 동안의 상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 간의 변동성의 상관관계를 나타내는 변동성지표를 산출하는 연산부; 및상기 산출된 변동성지표에 기초하여, 상기 뇌손상 환자의 예후를 판단하는 판단부를 포함하고, 상기 연산부는상기 ICP신호 및 상기 ABP신호에 대한 소정의 제1 시간 주기별 평균값을 이용하여, 상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 각각의 트렌드라인을 더 도출하고,상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 각각의 트렌드라인을 이용하여 상기 변동성지표를 산출하고, 상기 연산부는상기 시간 구간 동안, 소정의 제2 시간 주기에 따라 상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 각각의 표준편차를 산출하고,상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 각각의 표준편차 간의 상관관계를 나타내는 변동성지표를 산출하는 것을 특징으로 하는 변동성지표를 이용한 뇌손상 환자의 예후 판단 장치
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제7항에 있어서,상기 연산부가 표준편차를 산출할 때,상기 제2 시간 주기에 따라 표준편차를 산출하는 시점으로부터 상기 시간 구간 이전인 시점에서부터 상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 각각에 대하여 산출하는 것을 특징으로 하는 변동성지표를 이용한 뇌손상 환자의 예후 판단 장치
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제7항에 있어서,상기 변동성지표는상기 ICP신호 및 상기 ABP신호 간의 변동성의 피어슨 상관계수에 기초하는 것을 특징으로 하는 변동성지표를 이용한 뇌손상 환자의 예후 판단 장치
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제7항에 있어서,상기 판단부는상기 뇌손상 환자의 뇌손상 발생 이후 소정 시간 이내인지 여부에 더 기초하여 판단하는 것을 특징으로 하는 변동성지표를 이용한 뇌손상 환자의 예후 판단 장치
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1 보건복지부 고려대학교 산학협력단 KHIDI 질환극복기술개발 멀티-모달 생체신호를 이용한 하이브리드 강화 학습 기반 실시간 환자 스마트 모니터링 시스템 개발