맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

데이터 불균형 환경에서 머신러닝 모델을 통해 공정 불량 원인을 도출하고 시각화하는 방법

  • 기술번호 : KST2019006223
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 데이터 불균형 환경에서 머신러닝 모델을 통해 공정 불량 원인을 도출하고 시각화하는 방법이 개시된다. 이 방법은, 복수의 공정들에 각각 설치되는 적어도 하나 이상의 센서에서 측정된 품질 검사 결과 데이터를 포함하는 제1 데이터와 공정 데이터를 포함하는 제2 데이터를 획득하는 단계와, 제1 데이터 및 제2 데이터 각각의 개별 데이터를 전처리하는 단계와, 전처리된 개별 데이터를 통합하여 분석대상 데이터를 생성하는 단계와, 분석대상 데이터를 전처리하는 단계와, 전처리된 분석대상 데이터에 기초하여 불량 예측모델을 생성하는 단계와, 불량 원인을 복수의 변수기준으로 머신러닝 모델링 또는 의사결정나무를 통해 원인인자 또는 불량원인인자를 분석하는 단계와, 분석하는 단계의 분석 결과에 기초하여 불량 원인 지수를 도출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/04 (2012.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/04(2013.01) G06Q 50/04(2013.01) G06Q 50/04(2013.01) G06Q 50/04(2013.01)
출원번호/일자 1020170158862 (2017.11.24)
출원인 한국생산기술연구원
등록번호/일자 10-2016812-0000 (2019.08.26)
공개번호/일자 10-2019-0060547 (2019.06.03) 문서열기
공고번호/일자 (20191021) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.11.24)
심사청구항수 5

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 대한민국 충청남도 천안시 서북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김동일 서울시 마포구
2 윤주성 경기도 수원시 팔달구
3 구정인 경기도 화성

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김인한 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 신영빌딩)(특허법인세원)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 대한민국 충청남도 천안시 서북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.11.24 수리 (Accepted) 1-1-2017-1176065-08
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2018.06.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.07.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5123030-77
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.09.04 수리 (Accepted) 9-1-2018-0044647-17
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0661480-33
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2018.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-1191850-64
7 보정요구서
Request for Amendment		 2018.12.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0190937-28
8 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)		 2018.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2018-1223657-43
9 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2018.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-1313101-14
10 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2019.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2019-0101214-14
11 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2019.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2019-0215658-67
12 지정기간연장 관련 안내서
Notification for Extension of Designated Period		 2019.03.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0036883-17
13 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.04.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0334686-48
14 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.04.01 수리 (Accepted) 1-1-2019-0334685-03
15 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.04.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-0347865-18
16 등록결정서
Decision to grant		 2019.08.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0593880-09
17 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
 2019.09.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-5029717-38
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터 불균형 환경에서 컴퓨팅 장치가 머신러닝 모델을 통해 공정 불량 원인을 도출하고 시각화하는 방법으로서, 상기 컴퓨팅 장치는 제어부, 저장부 및 인터페이스를 구비하고, 상기 제어부는 상기 저장부에 저장되는 소프트웨어 모듈이나 프로그램에 의해 일련의 절차를 수행하며, 상기 일련의 절차는,양품 데이터에서 과소추출(undersampling)을 통해 양품 및 불량의 비율을 미리 설정된 비율로 맞춰 학습 데이터셋의 밸런스를 조정하는 단계;상기 과소추출을 랜덤하게 반복하여 여러 개의 의사결정나무를 학습하는 단계;상기 랜덤하게 반복된 과소추출 과정에 따른 불량원인인자 파악과 상기 불량원인인자 파악에 사용된 상기 여러 개의 의사결정나무의 결과를 종합하여 최종 불량원인인자를 추출하는 단계; 및분석하는 단계의 분석 결과에 기초하여 불량 원인 지수를 도출하는 단계를 포함하며,상기 조정하는 단계에 입력되는 전처리된 데이터셋은 상대적으로 소량의 불량 데이터 셋에서는 전체 데이터를 사용하고, 상대적으로 대량인 양품의 데이터 셋에서는 일부 데이터를 사용하며,상기 과소추출 과정은 불량의 발생률이 가장 큰 데이터 근처의 양품 데이터에 상대적으로 큰 가중치를 주어 추출하며,상기 학습하는 단계에서 램덤하게 반복 수행되는 상기 과소추출 과정은 특정 과소추출 과정에서 샘플링된 데이터셋에 의해 학습되는 모델이나 불량원인인자 파악 결과가 종속되는 것을 방지하는 공정 불량 원인 도출 및 시각화 방법
2 2
청구항 1에 있어서,공정 불량 원인을 도출하고자 하는 복수의 공정들 전체의 변수를 상기 전처리된 데이터셋을 위한 입력데이터로 하고, 양품 또는 불량 여부를 상기 분석 결과의 출력 데이터로 놓고, 예측 모델링하는, 공정 불량 원인 도출 및 시각화 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 불량 원인 지수를 도출하는 단계는 결정트리를 이용한 모델링 및 결과 해석이나 GA(genetic algorithm)와 SVM(support vector machine)을 이용한 모델링 및 결과 해석을 포함한 머신러닝 모델을 활용하여 원인인자를 파악하는, 공정 불량 원인 도출 및 시각화 방법
4 4
청구항 2에 있어서,상기 조정하는 단계 전에,상기 복수의 공정들에 각각 설치되는 적어도 하나 이상의 센서에서 측정된 품질 검사 결과 데이터를 포함하는 제1 데이터와 공정 데이터를 포함하는 제2 데이터를 획득하는 단계; 상기 제1 데이터 및 상기 제2 데이터 각각의 개별 데이터를 전처리하는 단계; 상기 전처리된 개별 데이터를 통합하여 분석대상 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 분석대상 데이터를 전처리하는 단계를 더 포함하는, 공정 불량 원인 도출 및 시각화 방법
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
청구항 1에 있어서,상기 도출하는 단계 후에 불량 원인 지수에 기초하여 품질 원인을 시각화하기 위한 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는, 공정 불량 원인 도출 및 시각화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (주)유라 산업기술혁신사업 출하 후 품질문제 대응을 위한 제조정보 추적관리 및 가시화 서비스 시스템