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영상처리시스템의 위성 영상처리방법에 있어서, 입력된 영상 데이터의 픽셀 버스트 정보를 계산하고, 잡음 발생 영역의 균일성을 분석하여 보정치를 산출하고, 보정치를 이용하여 영상 데이터를 보정하는 시스템 잡음 제거 단계;상기 보정된 영상 데이터의 선형성을 보정하기 위해, 상기 보정된 영상 데이터에 대한 선형성 왜곡량을 산출하고 왜곡량을 인덱스 테이블 형태로 만들어 영상 데이터를 보정하는 잔여 비균일성 보정 단계;상기 보정된 영상 데이터의 패턴 잡음을 제거하는 고정 패턴 잡음 보정 단계;별의 포인트 소스에서 PSF 매트릭스를 추출하고 이를 주파수 도메인에서 영상 데이터에 적용하여 선명도를 향상시키고, 영상 데이터를 필터링하여 잡음을 제거하는 MTF 보상 단계;영상 데이터 전체에 대해 특징점을 선별하고, 영상영상 데이터에서 일정크기의 중복영역에서 특징이 될 만한 후보점들을 선정하여 그 후보점들의 이동량 만큼 각각이 일정크기의 중복영역을 포함하는 두 개의 디텍터 중 한 개를 이동시켜 중복영역을 연결시키는 중첩영역보정단계; 영상 전반에 상기 특징점이 고르게 분포할 수 있도록 복수개의 특징점들을 선별하고, 복수개의 특징점들을 서로 이어 형성된 상대적 가시선과 왜곡선을 산출하여 영상 데이터를 보정하며, PAN 밴드와 Blue, Grein, Red, NIR의 Multispectral 밴드 각각이 저장한 영상을 정합하는 밴드 대 밴드 정합 단계; 및각 밴드 별 출력영상의 장면 경계를 결정하고, 그 내부를 등간격의 격자로 생성한 후 경위도에 대응되는 열과 행 정보를 이용하여 원시데이터를 보정하는 기 지정된 방법을 사용하여 정사보정 영상을 생성하는 GEO 보정단계;를 포함하고,상기 시스템 잡음 제거 단계에서 픽셀 버스트 정보는 픽셀 버스트의 발생 빈도 및 발생 위치이고, 픽셀 버스트의 발생이 빈번한 밴드마다 각각의 보정치와 발생 빈도를 계산하여 영상 데이터를 보정하는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 1 항에 있어서, 상기 시스템 잡음 제거 단계는 PAN 밴드와 Blue, Grein, Red, NIR의 Multispectral 밴드 간의 상관계수를 영상 재구성 기법으로 산출하고 산출된 계수와 밴드간 비율을 이용한 비율 팬 샤픈(ratio pan-sharpen) 기법을 이용하여 새로운 그린 밴드를 생성하여 그린 밴드 잡음을 제거하는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 1 항에 있어서, 상기 잔여 비균일성 보정 단계는 영상 데이터의 선형성을 보정하기 위해 남극/북극의 빙하영상, 남북위 60~90도 지역의 바다영상, 야간에 촬영된 바다 영상 중 하나 이상을 이용하여 영상 데이터에 대한 선형성 왜곡량을 산출하는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 1 항에 있어서, 상기 고정 패턴 잡음 보정 단계에서 패턴 잡음에는 수평/수직/대각선(horizontal/Vertical/Diagonal) 잡음이 포함되고, 수평 잡음 제거 시에는 4개 라인의 규칙성을 분석한 평균값 보정을 사용하고, 수직 잡음 제거 시에는 웨이브렛 기법의 고주파영역을 보정하는 방법으로 제거하고, 대각선 잡음의 제거 시에는 영상의 대각 성분 분석을 통해 영상을 재배열하여 대각 성분 중 세로 성분을 변경시켜 제거하는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 1 항에 있어서, 상기 MTF 보상 단계는 별촬영을 통해 별의 포인트 소스에서 PSF 매트릭스를 추출하고, 상기 필터링은 적응적 미디언 필터링과 쇼크 필터링 기법을 사용하여 잡음을 제거하는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 1 항에 있어서, 상기 중첩영역보정단계는 SURF(Speeded Up Robust Features) 알고리즘 이용하여 후보점을 추출하고, 추출된 후보점을 RANSAC(RANdom SAample Consensus)과 필터링을 이용하여 최적점을 선별하고 각각이 일정크기의 중복영역을 포함하는 두 개의 디텍터 중 한 개의 디텍터를 재샘플링(resampling)하여 중복영역을 연결시키는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 1 항에 있어서, 영상 데이터 전체에 대해 특징점을 선별하기 위해 SURF를 통한 RANSAC 필터링이 사용되는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 1 항에 있어서, 상기 GEO 보정단계는 영상의 장면 경계를 결정하고 그 내부를 등간격의 격자로 생성한 후 경위도에 대응되는 열과 행 정보를 이용하여 재샘플링을 통해 영상 데이터를 보정하는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 9 항에 있어서, 상기 재샘플링은 Truncated Constrained Least-Squared (TCLS) 재샘플링 방법을 사용하는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 1 항에 있어서, 재샘플링 기법에 기반한 확대기법을 사용하여 영상 데이터의 일부를 확대하는 디지털 줌 단계를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 11 항에 있어서, 상기 확대에 사용된 기법으로 스플라인(spline) 기법이 사용되며, 상기 디지털 줌 단계는 수행 여부에 대한 사용자의 선택이 가능한 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 1 항에 있어서, 저해상도의 multi-spectral(MS) 영상과 고해상도의 panchromatic(PAN) 영상을 이용하여 고해상도의 융합 영상을 생성하는 영상 융합 단계를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 13 항에 있어서,상기 융합 영상을 생성하기 위해서 Ratio Pan-Sharpen (RPS) 기법 또는 Modified Ratio Pan-Sharpen(MRPS) 기법이 사용되고,상기 영상 융합 단계는 수행 여부에 대한 사용자의 선택이 가능한 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 13 항에 있어서, 상기 영상 융합 단계 후에 레벨 1 기하학적 교정된 위성 데이터 (L1G)를 생성하는 L1G 생성 단계를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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영상처리시스템의 위성 영상처리방법에 있어서, 입력된 영상 데이터의 픽셀 버스트를 보정하는 시스템 잡음 제거 단계; 상기 보정된 영상 데이터의 선형성 왜곡량을 산출하고 왜곡량으로 영상 데이터를 보정하는 잔여 비균일성 보정 단계; 상기 보정된 영상 데이터의 패턴 잡음을 제거하는 고정 패턴 잡음 보정 단계; PSF 매트릭스를 주파수 도메인에서 영상 데이터에 적용하여 선명도를 향상시키고, 영상 데이터를 필터링하여 잡음을 제거하는 MTF 보상 단계; 영상 데이터에서 일정크기의 중복영역에서 후보점들을 선정하여 중복영역을 연결시키는 중첩영역보정단계;영상 데이터 전체에 대해 특징점을 선별하고, 복수개의 특징점들을 서로 이어 형성된 상대적 가시선과 왜곡선을 산출하여 영상 데이터를 보정하며, PAN 밴드와 Blue, Grein, Red, NIR의 Multispectral 밴드 각각이 저장한 영상을 정합하는 밴드 대 밴드 정합 단계; 및 각 밴드 별 출력영상의 장면 경계를 결정하고, 그 내부를 등간격의 격자로 생성한 후 경위도에 대응되는 열과 행 정보를 이용하여 원시데이터를 보정하는 기 지정된 방법을 사용하여 정사보정 영상을 생성하는 GEO 보정단계;를 포함하고,상기 시스템 잡음 제거 단계에서 픽셀 버스트 정보는 픽셀 버스트의 발생 빈도 및 발생 위치이고, 픽셀 버스트의 발생이 빈번한 밴드마다 각각의 보정치와 발생 빈도를 계산하여 영상 데이터를 보정하는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 16 항에 있어서, 재샘플링 기법에 기반한 확대기법을 사용하여 영상 데이터의 일부를 확대하는 디지털 줌 단계를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 16 항 또는 제 17 항에 있어서, 저해상도의 multi-spectral(MS) 영상과 고해상도의 panchromatic(PAN) 영상을 이용하여 고해상도의 융합 영상을 생성하는 영상 융합 단계를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 위성 영상처리방법
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제 1 항, 제 3 항 내지 제 12 항, 제 14 항 내지 제 17 항 중 어느 한 항의 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
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