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수신부 및 프로세서를 포함하는 수면 분석 디바이스에 의해 수행되는 수면 분석 방법으로서,상기 수신부를 통해, 사용자에 대하여 비수면 상태 데이터 및 수면 상태 데이터를 웨어러블 디바이스로부터 수신하는 단계;상기 프로세서를 통해, 상기 비수면 상태 데이터 및 상기 수면 상태 데이터를 기초로 수면의 영향 요인을 평가하도록 구성된 수면 평가 모델을 이용하여, 상기 사용자에 대한 수면의 영향 요인을 평가하는 단계를 포함하고,상기 수신하는 단계는,상기 수신부를 통해, 복수의 시간 분위로 비수면 상태 데이터 및 상기 수면 상태 데이터 각각을 수신하는 단계를 포함하고,상기 수면의 영향 요인을 평가하는 단계는,상기 프로세서를 통해, 상기 수면 평가 모델을 이용하여, 상기 복수의 시간 분위로 수신된 상기 비수면 상태 데이터 및 상기 수면 상태 데이터를 기초로, 시간 분위에 따른 수면의 영향 요인을 평가하는 단계를 포함하는, 수면 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 수면의 영향 요인을 평가하는 단계는,상기 프로세서를 통해, 상기 시간 분위에 따른 수면의 영향 요인에 대한 상대적 또는, 절대적 수면 영향 정도를 산출하는 단계를 더 포함하는, 수면 분석 방법
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제3항에 있어서,상기 수면의 영향 요인을 평가하는 단계 이후에 수행되는,상기 프로세서를 통해, 상기 시간 분위에 따른 수면의 영향 요인에 대응하는 상기 수면 영향 정도와 비례한 면적 크기를 갖도록 구성된 수면 영향도를 생성하는 단계, 및상기 수면 영향도를 제공하는 단계를 더 포함하는, 수면 분석 방법
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제3항에 있어서,상기 수면의 영향 요인을 평가하는 단계 이후에 수행되는,상기 프로세서를 통해, 상기 시간 분위에 따른 수면의 영향 요인에 대응하는 상기 수면 영향 정도와 비례한 분포 정도를 갖도록 구성된 수면 영향 분포도를 생성하는 단계, 및상기 수면 영향 분포도를 제공하는 단계를 더 포함하는, 수면 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 수신하는 단계는, 상기 수신부를 통해, 복수의 일자 각각에 대하여, 상기 복수의 시간 분위로 비수면 상태 데이터 및 상기 수면 상태 데이터를 수신하는 단계를 포함하고,상기 시간 분위에 따른 수면의 영향 요인을 평가하는 단계는,상기 프로세서를 통해, 상기 수면 평가 모델을 이용하여, 상기 복수의 일자 각각에 대한, 상기 복수의 시간 분위로 수신된 상기 비수면 상태 데이터 및 상기 수면 상태 데이터를 기초로, 시간 분위에 따른 수면의 영향 요인을 평가하는 단계를 포함하고,상기 시간 분위에 따른 수면의 영향 요인을 평가하는 단계 이후에 수행되는,상기 수신부를 통해, 상기 복수의 일자 중 선택된 특정 일자를 수신하는 단계, 및상기 특정 일자에 대응하는 상기 시간 분위에 따른 수면의 영향 요인을 제공하는 단계를 더 포함하는, 수면 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 수신하는 단계는, 상기 수신부를 통해, 미리 결정된 기간에 대한 상기 비수면 상태 데이터 및 수면 상태 데이터를 웨어러블 디바이스로부터 수신하는 단계를 더 포함하고,상기 수신하는 단계 이후에 수행되는,상기 프로세서를 통해, 상기 미리 결정된 기간에 대한 상기 비수면 상태 데이터 및 수면 상태 데이터 각각에 대한 시계열 상태 분석도를 생성하는 단계, 및상기 시계열 상태 분석도를 제공하는 단계를 더 포함하는, 수면 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 수신하는 단계 이후에 수행되는,상기 프로세서를 통해, 상기 비수면 상태 데이터 및 상기 수면 상태 데이터 각각에 대하여 특징 변수를 추출하는 단계를 더 포함하고,상기 수면의 영향 요인을 평가하는 단계는,상기 프로세서를 통해, 상기 비수면 상태 데이터 및 상기 수면 상태 데이터 각각에 대한 상기 특징 변수를 기초로, 상기 수면 평가 모델을 이용하여 상기 사용자에 대한 수면의 영향 요인을 평가하는 단계를 더 포함하는, 수면 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 수신하는 단계 이후에 수행되는,상기 프로세서를 통해, 상기 비수면 상태 데이터를 기초로 수면의 질을 예측하도록 구성된 수면의 질 예측 모델을 이용하여, 상기 사용자의 수면의 질을 예측하는 단계, 및예측된 상기 수면의 질을 복수의 수준으로 제공하는 단계를 더 포함하는, 수면 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 수면의 영향 요인을 평가하는 단계는,상기 프로세서를 통해, 상기 수면 평가 모델을 이용하여, 상기 수면 상태 데이터를 기초로 상기 사용자의 수면 효율도 (sleep efficiency) 를 산출하는 단계를 더 포함하는, 수면 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 비수면 상태 데이터는, 상기 사용자의 비수면 상태에서 상기 웨어러블 디바이스에 의해 측정된 활동량, 조도량, 심박수 및 HRV로 이루어진 그룹 중 적어도 하나인, 수면 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 수면 상태 데이터는, 상기 웨어러블 디바이스에 의해 상기 사용자의 수면 상태에서 측정된, 수면 시 측정 데이터 및 상기 사용자로부터 미리 결정된 기간 마다 입력되는 수면 기록 데이터를 포함하는, 수면 분석 방법
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제12항에 있어서,상기 수면 시 측정 데이터는,상기 사용자의 수면 상태에서 측정된 HRV, 심박수, 조도량 및 수면 활동량으로 이루어진 그룹 중 적어도 하나인, 수면 분석 방법
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제12항에 있어서,상기 수면 기록 데이터는, 상기 사용자로부터 입력된 날짜, 이름, 성별, 나이, 당일 일어난 시간, 전날 잠든 시간, 전날 수면의 질, 당일 개운함 정도, 상기 웨어러블 디바이스의 미착용기간, 카페인 섭취량, 알코올 섭취량, 낮잠 여부 및 BMI 중 선택된 적어도 하나인, 수면 분석 방법
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웨어러블 디바이스로부터 사용자에 대하여 비수면 상태 데이터 및 수면 상태 데이터를 수신하도록 구성된 수신부, 및 상기 수신부와 연결된 프로세서로서,상기 프로세서는, 상기 비수면 상태 데이터 및 상기 수면 상태 데이터를 기초로 수면의 영향 요인을 평가하도록 구성된 수면 평가 모델을 이용하여, 상기 사용자에 대한 수면의 영향 요인을 평가하도록 구성되고,상기 수신부는,복수의 시간 분위로 비수면 상태 데이터 및 상기 수면 상태 데이터 각각을 수신하도록 구성되고,상기 프로세서는,상기 수면 평가 모델을 이용하여, 상기 복수의 시간 분위로 수신된 상기 비 수면 상태 데이터 및 상기 수면 상태 데이터를 기초로, 시간 분위에 따른 수면의 영향 요인을 평가하도록 더 구성된, 수면 분석 디바이스
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제15항에 있어서,상기 프로세서는,상기 시간 분위에 따른 수면의 영향 요인에 대한 상대적 또는, 절대적 수면 영향 정도를 산출하도록 더 구성된, 수면 분석 디바이스
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제17항에 있어서,상기 프로세서는,상기 시간 분위에 따른 수면의 영향 요인에 대응하는 상기 수면 영향 정도와 비례한 면적 크기를 갖도록 구성된 수면 영향도를 생성하고,상기 수면 영향도를 제공하도록 더 구성된, 수면 분석 디바이스
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제17항에 있어서,상기 프로세서는,상기 시간 분위에 따른 수면의 영향 요인에 대응하는 상기 수면 영향 정도와 비례한 분포 정도를 갖도록 구성된 수면 영향 분포도를 생성하고, 상기 수면 영향 분포도를 제공하도록 더 구성된, 수면 분석 디바이스
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제15항에 있어서,상기 수신부는,복수의 일자 각각에 대하여, 상기 복수의 시간 분위로 비수면 상태 데이터 및 상기 수면 상태 데이터, 및상기 복수의 일자 중 선택된 특정 일자를 수신하도록 더 구성되고,상기 프로세서는,상기 수면 평가 모델을 이용하여, 상기 복수의 일자 각각에 대한, 상기 복수의 시간 분위로 수신된 상기 비수면 상태 데이터 및 상기 수면 상태 데이터를 기초로, 시간 분위에 따른 수면의 영향 요인을 평가하고, 상기 특정 일자에 대응하는 상기 시간 분위에 따른 수면의 영향 요인을 제공하도록 더 구성된, 수면 분석 디바이스
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제15항에 있어서,상기 수신부는,미리 결정된 기간에 대한 상기 비수면 상태 데이터 및 수면 상태 데이터를 웨어러블 디바이스로부터 수신하도록 더 구성되고,상기 프로세서는, 상기 미리 결정된 기간에 대한 상기 비수면 상태 데이터 및 수면 상태 데이터 각각에 대한 시계열 상태 분석도를 생성하고, 상기 시계열 상태 분석도를 제공하도록 더 구성된, 수면 분석 디바이스
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제15항에 있어서,상기 프로세서는,상기 비수면 상태 데이터를 기초로 수면의 질을 예측하도록 구성된 수면의 질 예측 모델을 이용하여, 상기 사용자의 수면의 질을 예측하고, 예측된 상기 수면의 질을 복수의 수준으로 제공하도록 더 구성된, 수면 분석 디바이스
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제15항에 있어서,상기 프로세서는,상기 수면 평가 모델을 이용하여, 상기 수면 상태 데이터를 기초로 상기 사용자의 수면 효율도 (sleep efficiency) 를 산출하도록 더 구성된, 수면 분석 디바이스
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제15항에 있어서,상기 프로세서는,비수면 상태 데이터 및 상기 수면 상태 데이터 각각에 대하여 특징 변수를 추출하도록 더 구성되고,상기 수면 평가 모델은,상기 비수면 상태 데이터 및 상기 수면 상태 데이터 각각에 대한 특징 변수를 기초로 상기 사용자에 대한 수면의 영향 요인을 평가하도록 더 구성된, 수면 분석 디바이스
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