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클라우드 컴퓨팅 환경에서 암호화된 데이터에 대한 유사도 검색 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019006612
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 복수의 사용자 장치, 클라우드 서버, 복수의 데이터 업로더 기기, 및 신뢰기관 서버를 포함하는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 암호화된 데이터에 대한 유사도 검색 시스템에서의 유사도 검색 방법이 개시된다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 암호화된 데이터에 대한 유사도 검색 방법은 신뢰기관 서버가 보안상수()를 입력값으로 하여 임의의 생성원()을 선택하고, 임의의 난수()를 선택하여, 공개 파라미터 ()를 생성하는 셋업 단계; 신뢰기관 서버가 서브특징(subfeature)의 개수(l)를 입력값으로 하여, l 개의 무작위 값을 비밀키()로 생성하는 키생성 단계; 데이터 업로더 기기가 데이터 업로더 기기의 비밀키(k), 공개 파라미터(), 암호화 대상 데이터(I), 및 데이터 업로더 기기의 식별자()를 입력값으로 하여, 제1 암호문()과 식별자()를 생성하는 암호화 단계; 데이터 업로더 기기가 제1 암호문() 및 식별자()를 클라우드 서버에 전송하는 단계; 사용자 장치가 사용자 장치의 비밀키(k')와 공개 파라미터(), 및 검색 대상 데이터(I’)를 입력값으로 하여, 제2 암호문()을 생성하는 트랩도어 생성 단계; 사용자 장치가 제2 암호문()을 클라우드 서버에 전송하는 단계; 및 클라우드 서버가 데이터 업로더 기기와 사용자 장치로부터 수신한 제1 암호문(), 식별자(), 제2 암호문(), 및 임계값()을 입력값으로 하여, 제1 암호문()과 제2 암호문()이 유사한 것으로 판단되면 해당 식별자()를 반환하는 검색 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 21/60 (2013.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01)
CPC G06F 21/60(2013.01) G06F 21/60(2013.01)
출원번호/일자 1020170162121 (2017.11.29)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2050888-0000 (2019.11.26)
공개번호/일자 10-2019-0063204 (2019.06.07) 문서열기
공고번호/일자 (20191202) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.11.29)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한창희 인천광역시 남동구
2 허준범 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김등용 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 *** *층-***(구로동,제이엔케이디지털타워)(동진국제특허법률사무소)
2 김홍석 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로 **길 ***, ***호(구로동,JnK 디지털타워)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2017-1193650-41
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.05.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0354700-16
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.07.16 수리 (Accepted) 1-1-2019-0726407-66
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.07.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0726416-77
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
6 등록결정서
Decision to grant
2019.11.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0839809-70
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번호 청구항
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복수의 사용자 장치, 복수의 데이터 업로더 기기, 클라우드 서버, 및 신뢰기관 서버를 포함하는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 암호화된 데이터에 대한 유사도 검색 시스템에서의 암호화된 데이터에 대한 유사도 검색 방법에 있어서,신뢰기관 서버가 보안상수()를 입력값으로 하여 임의의 생성원()을 선택하고, 임의의 난수()를 선택하여, 공개 파라미터 ()를 생성하는 셋업 단계;신뢰기관 서버가 서브특징(subfeature)의 개수(l)를 입력값으로 하여, l 개의 무작위 값을 비밀키()로 생성하는 키생성 단계;데이터 업로더 기기가 데이터 업로더 기기의 비밀키(k), 공개 파라미터(), 암호화 대상 데이터(I), 및 데이터 업로더 기기의 식별자()를 입력값으로 하여, 제1 암호문()과 식별자()를 생성하는 암호화 단계;데이터 업로더 기기가 상기 제1 암호문() 및 상기 식별자()를 클라우드 서버에 전송하는 단계;사용자 장치가 사용자 장치의 비밀키(k')와 공개 파라미터(), 및 검색 대상 데이터(I’)를 입력값으로 하여, 제2 암호문()을 생성하는 트랩도어 생성 단계;사용자 장치가 상기 제2 암호문()을 클라우드 서버에 전송하는 단계; 및클라우드 서버가 데이터 업로더 기기와 사용자 장치로부터 수신한 상기 제1 암호문(), 상기 식별자(), 상기 제2 암호문(), 및 임계값()을 입력값으로 하여, 제1 암호문()과 제2 암호문()이 유사한 것으로 판단되면 해당 식별자()를 반환하는 검색 단계를 포함하는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 암호화된 데이터에 대한 유사도 검색 방법
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제1항에 있어서,상기 암호화 단계는,LSH(Locality sensitive hashing) 알고리즘을 이용하여 상기 암호화 대상 데이터(I)로부터 l 개의 서브특징(subfeature)을 추출하는 과정;상기 l 개의 서브특징(subfeature)에 대하여 아래의 식을 이용하여 암호문 을 생성하는 과정; 및제1 암호문()과 식별자()를 반환하는 과정을 포함하는,클라우드 컴퓨팅 환경에서 암호화된 데이터에 대한 유사도 검색 방법
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제2항에 있어서,상기 트랩도어 생성 단계는,LSH(Locality sensitive hashing) 알고리즘을 이용하여 상기 검색 대상 데이터(I')로부터 l 개의 서브특징(subfeature)을 추출하는 과정;상기 l 개의 서브특징(subfeature)에 대하여 아래의 식을 이용하여 암호문 을 생성하는 과정; 및제2 암호문()을 생성하는 과정을 포함하는,클라우드 컴퓨팅 환경에서 암호화된 데이터에 대한 유사도 검색 방법
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제3항에 있어서, 상기 검색 단계는,아래의 수학식을 계산하는 과정;아래의 조건식을 만족하면 count를 1 증가시키는 과정; 및count가 임계값()보다 크면 상기 제1 암호문()과 상기 제2 암호문()이 유사한 것으로 판단하고 해당 식별자()를 반환하는 과정;을 포함하는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 암호화된 데이터에 대한 유사도 검색 방법
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보안상수()를 입력값으로 하여 임의의 생성원() 및 임의의 난수()를 선택하고, 를 연산하여
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제5항에 있어서,상기 데이터 업로더 기기는, LSH(Locality sensitive hashing) 알고리즘을 이용하여 상기 암호화 대상 데이터(I)로부터 l 개의 서브특징(subfeature)을 추출하며,상기 l 개의 서브특징(subfeature)에 대하여 아래의 식을 이용하여 암호문 을 생성하고,제1 암호문()과 식별자()를 생성하는,클라우드 컴퓨팅 환경에서 암호화된 데이터에 대한 유사도 검색 시스템
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제6항에 있어서,상기 사용자 장치는LSH(Locality sensitive hashing) 알고리즘을 이용하여 상기 검색 대상 데이터(I')로부터 l 개의 서브특징(subfeature)을 추출하며,상기 l 개의 서브특징(subfeature)에 대하여 아래의 식을 이용하여 암호문 을 생성하고,제2 암호문()을 생성하는,클라우드 컴퓨팅 환경에서 암호화된 데이터에 대한 유사도 검색 시스템
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제7항에 있어서, 상기 클라우드 서버는아래의 수학식을 계산하고,아래의 조건식을 만족하면 count를 1 증가시켜,count가 임계값()보다 크면 상기 제1 암호문()과 상기 제2 암호문()이 유사한 것으로 판단하고 해당 식별자()를 반환하는,클라우드 컴퓨팅 환경에서 암호화된 데이터에 대한 유사도 검색 시스템
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1 과학기술정보통신부 연세대학교 산학협력단 정보통신방송연구개발사업 차세대 인증 기술 개발