| 1 |
1
흑색으로 된 설비정보와 적색으로 된 지적도로 이루어진 배전설비도를 컴퓨터로 인식하여 정보 데이터베이스를 구축함에 있어서, 스케너로 배전설비도를 스케닝하여 명과 암으로 인식하는 단계와; 스케닝된 배전설비도에서 배전설비정보의 영상만을 추출하는 이진화단계와; 추출된 배전설비정보를 1점화소인 세선영상으로 생성시키는 세선화단계와; 생성된 세선영상에서 기준화소가 분기점인지 여부를 판단하는 분기점추출단계와; 분기점으로 판단된 지점의 근처에 전주심볼(원)이 있는지 여부를 화소의 원형성으로 판정하여 전주후보를 추출하는 전주후보추출단계와; 추출된 전주후보들간에 전선의 존재여부를 실선과 점선을 구분하여 전선을 인식하는 전선인식단계와; 전선이 인식되거나 원형성이 충분히 큰 전주후보만을 전주로 인식하는 전주인식단계를 거쳐 컴퓨터 모니터 화면에 인식된 배전설비도면이 디스플레이되는 배전설비도면의 자동인식방법
|
| 2 |
2
제 1항에 있어서, 이진화단계는 입력영상의 화소의 밝기에 따라 화소값의 임계값보다 작으면 1로 배정하여 배전설비로 인식하고, 화소의 임계값보다 크면 0으로 배정하여 지적도로 인식하고 배전설비의 영상을 생성하는 배전설비도면 자동인식방법
|
| 3 |
3
제 1항에 있어서, 세선화단계는 배전설비영상에서 화소값이 1인 화소의 인접 3 ×3화소가 구성된 형태를 조사하여 종료조건이거나 분리조건이 아닌 경우 인접 화소값을 0으로 변환하는 과정을 반복수행하여 이루어지는 배전설비도면 자동인식방법
|
| 4 |
4
제 1항에 있어서, 분기점추출단계는 세선화단계에서 생성된 세선영상에서 화소값이 1인 기준화소와 인접된 3 ×3화소의 구성형태가 분기조건인지를 판단하여 분기점을 추줄하는 배전설비도면 자동인식방법
|
| 5 |
5
제 1항에 있어서, 전주후보추출단계는 추출된 분기점을 중심으로 동심원으로된 미리 지정된 영역내에 화소를 탐색하여 사전입력된 크기별 전주의 화소와 일치여부로써 탐색된 화소의 위치와 값을 산출하여 화소의 원형성 형성여부로써 전주후보를 추출하는 배전설비도면 자동인식방법
|
| 6 |
6
제 5항에 있어서, 화소의 원형성(circularity)와 화소의 위치 값[G(x,y)]의 관계식은 원형성
7
제 6항에 있어서, 화소의 위치 값[G(x,y)]은 입력영상의 명암값 I(x,y)가 이진화할 때 사용된 임계값 보다 크면
8
제 1항에 있어서, 전선인식단계는 인식된 전주후보들간 사이 지정된 탐색영역내에서 흑화소비율, 분기점의 수, 런의 길이 및 런의 수를 검출하여 전선 및 그 종류를 인식하는 배전설비도면 자동인식방법
|
| 9 |
9
제 8항에 있어서, 흑화소비율이 85％이상, 2∼8 화소 사이에 분기점수가 0으로 검출되면 전주후보간 전선이 고압선으로 인식되는 배전설비도면 자동인식방법
|
| 10 |
10
제 8항에 있어서, 흑화소비율이 85％이상, 2∼8 화소 사이에 분기점수가 2∼4개가 검출되면 전주후보간 전선이 수평지선으로 인식되는 배전설비도면 자동인식방법
|
| 11 |
11
제 8항에 있어서, 흑화소비율이 85％이상, 2∼8 화소 사이에 분기점수가 0, 최대런의 길이가 20이상, 런의 수가 2이상으로 검출되면 전주후보간 전선이 저압선으로 인식되는 배전설비도면 자동인식방법
|
