1 |
1
지진에 의하여 발생하는 지진파를 감지하여 지진신호를 생성하는 지진파 감지단계;상기 지진신호로부터 상기 지진의 특성을 나타내는 특성파라미터를 계산하는 특성파라미터 계산단계; 및상기 특성파라미터를 인공신경망(ANN: Artificial Neural Network) 함수에 입력하여, 상기 지진의 지진규모를 도출하는 지진규모도출단계를 포함하고,상기 지진규모도출단계는 상기 인공신경망 함수로 TLFF(Two Layer Feed-Forward) 함수를 이용하며,상기 지진규모도출단계는, (P+1)개의 입력노드를 포함하는 , (Q+1)개의 중간노드를 포함하는 히든레이어(hidden layer) 및 1개의 출력노드를 포함하는 출력레이어(output layer)를 설정하고,상기 입력노드와 연계되는 각각의 중간노드에 대한 (P+1)*(Q+1)개의 제1 가중치와 상기 중간노드와 연계되는 출력노드에 대한 (Q+1)개의 제2가중치를 설정하며,상기 입력노드 각각에 상기 특성파라미터를 대응시키고, 상기 출력노드에는 상기 지진규모를 대응시켜, 인공신경망을 형성하고,상기 지진규모도출단계는y는 출력노드, xp는 p번째 입력노드, w(1)qp는 p번째 입력노드와 q번째 중간노드 사이의 제1 가중치, w(2)q는 상기 q번째 중간노드와 출력노드 사이의 제2 가중치, x0 = 1인 인공신경망함수를 이용하여, 상기 지진규모를 도출하며,상기 지진규모도출단계는,서로 다른 복수개의 기준지반가속도 및 기준지반속도를 각각 적용한 특성파라미터를 상기 인공신경망 함수에 입력하고, 상기 복수개의 기준지반가속도 및 기준지반속도에 대응하여 계산된 지진규모의 후보군을 도출하는 제1 과정; 및상기 후보군을 제2 인공신경망 함수에 입력하여, 상기 후보군에 포함된 지진규모 중에서 하나의 지진규모값을 도출하는 제2 과정을 포함하는 지진측정방법
|
2 |
2
제1항에 있어서, 상기 특성파라미터 계산단계는상기 특성파라미터로 최대지반가속도(PGA: Peak Ground Acceleration), 최대지반속도(PGV: Peak Ground Velocity), 누적절대속도(CAV: Cumulative Absolute Velocity) 및 누적절대변위(CAD: Cumulative Absolute Displacement)를 포함하는 지진측정방법
|
3 |
3
제2항에 있어서, 상기 특성파라미터 계산단계는지진지속시간 동안 측정되는 지반가속도 및 지반속도 중에서, 각각의 최대값을 계산하여 상기 최대지반가속도 및 최대지반속도로 설정하는 지진측정방법
|
4 |
4
제3항에 있어서, 상기 특성파라미터 계산단계는 여기서, CAV는 누적절대속도, CAD는 누적절대변위, , , , t는 시간, ath는 기준지반가속도, vth는 기준지반속도, N은 지진지속시간, ns는 단위시간당 샘플링수를 이용하여, 상기 누적절대속도 및 누적절대변위를 계산하는 지진측정방법
|
5 |
5
삭제
|
6 |
6
삭제
|
7 |
7
삭제
|
8 |
8
제1항에 있어서, 기 측정된 지진관측자료에 포함된 특성파라미터 및 지진규모를 이용하여 상기 인공신경망함수를 학습하여, 상기 인공신경망함수에 상기 특성파라미터가 입력되면 대응하는 지진규모를 출력하도록 하는 상기 제1 가중치 및 제2 가중치를 설정하는 인공신경망 학습단계를 더 포함하는 지진측정방법
|
9 |
9
제1항에 있어서, 상기 지진규모도출단계는를 상기 입력노드에 각각 입력하여 상기 지진규모를 도출하며, 상기 Vs은 지표로부터 기 설정된 깊이까지의 평균전단파속도인 지진측정방법
|
10 |
10
삭제
|
11 |
11
제1항에 있어서, 상기 제1 과정은상기 기준지반가속도의 값에 따라 누적절대속도의 값이 0으로 계산되는 경우에는, 상기 누적절대속도가 0이 아닌 경우에 계산되는 지진규모의 평균값을 상기 지진규모로 설정하는 지진측정방법
|
12 |
12
제1항에 있어서, 상기 기준지반속도의 값에 따라 누적절대변위의 값이 0으로 계산되는 경우에는, 상기 지진규모의 계산을 종료하며 상기 제1과정을 종료하는 지진측정방법
|
13 |
13
제1항에 있어서, 상기 제2 인공신경망 함수는기 측정된 지진관측자료를 이용하여 생성한 기준지반가속도 및 기준지반속도에 따른 복수개의 지진규모값 중에서, 상기 지진관측자료에 저장된 실제지진규모와 가장 근접한 지진규모를 도출하도록 학습된 지진측정방법
|
14 |
14
지진에 의하여 발생하는 지진파를 감지하여 지진신호를 생성하는 지진계; 및상기 지진신호로부터 상기 지진의 특성을 나타내는 특성파라미터를 계산하고, 상기 특성파라미터를 인공신경망함수에 입력하여, 상기 지진의 지진규모를 도출하는 분석부를 포함하고,상기 분석부는서로 다른 복수개의 기준지반가속도 및 기준지반속도를 각각 적용한 특성파라미터를 상기 인공신경망 함수에 입력하고, 상기 복수개의 기준지반가속도 및 기준지반속도에 대응하여 계산된 지진규모의 후보군을 도출한 후, 상기 후보군을 제2 인공신경망 함수에 입력하여 상기 후보군에 포함된 지진규모 중에서 하나의 지진규모값을 도출하는 지진측정장치
|
15 |
15
제14항에 있어서, 상기 분석부는적어도 최대지반속도 및 누적절대변위를 상기 특성파라미터로 포함하는 지진측정장치
|
16 |
16
삭제
|