맞춤기술찾기

이전대상기술

용접 강도 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019008346
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 용접 강도 예측 방법에 관한 것으로서, 용접된 모재의 용접부위를 비전 센서를 통하여 용접부 표면을 측정하는 측정 단계; 측정된 상기 용접부 표면을 이용하여 용접부 형상을 도출하는 형상 도출 단계; 상기 용접부 형상으로부터 상기 용접부위의 파라미터를 산출하는 파라미터 산출 단계; 상기 모재의 물리적 특성을 입력값으로 획득하는 입력값 획득 단계; 및 상기 파라미터 및 상기 입력값을 인공신경망에 입력하고, 상기 파라미터 및 상기 입력값에 대응되는 강도를 예측하는 강도 예측 단계;를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 17/50 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 30/20(2013.01) G06F 30/20(2013.01) G06F 30/20(2013.01)
출원번호/일자 1020170163611 (2017.11.30)
출원인 한국생산기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0064216 (2019.06.10) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.11.30)
심사청구항수 5

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 대한민국 충청남도 천안시 서북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 강문진 인천광역시 연수구
2 김동철 인천광역시 연수구
3 김동윤 인천광역시 남구
4 황인성 인천광역시 연수구
5 김영민 인천광역시 연수구
6 정근호 인천광역시 연수구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김남식 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 *-*, *층 (양재동, 가람빌딩)(율민국제특허법률사무소)
2 이인행 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 *-*, *층 (양재동, 가람빌딩)(율민국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 충청남도 천안시 서북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2017-1199772-42
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5123030-77
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.02.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0117272-17
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.04.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0344173-17
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.04.03 수리 (Accepted) 1-1-2019-0344171-26
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.09.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0643377-51
7 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2019.09.30 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0999132-30
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.09.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-0999131-95
9 등록결정서
Decision to Grant Registration
2019.10.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0766264-07
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
용접된 모재의 용접부위를 비전 센서를 통하여 용접부 표면을 측정하는 측정 단계;측정된 상기 용접부 표면을 이용하여 용접부 형상을 도출하는 형상 도출 단계;상기 용접부 형상으로부터 상기 용접부위의 파라미터를 산출하는 파라미터 산출 단계;상기 모재의 물리적 특성을 입력값으로 획득하는 입력값 획득 단계; 및상기 파라미터 및 상기 입력값을 인공신경망에 입력하고, 상기 파라미터 및 상기 입력값에 대응되는 강도를 예측하는 강도 예측 단계;를 포함하고,상기 형상 도출 단계는,상기 비전 센서에서 측정된 상기 용접부 표면의 데이터를 상기 인공신경망에 입력하는 용접부 표면 데이터 입력 단계;상기 용접부 표면의 데이터를 상기 인공신경망에서 학습된 데이터와 비교하여 유사도가 일정 수치 이상인 데이터를 찾아 상기 모재의 상판 및 하판 사이의 용접부 형상을 도출하여 출력하는 용접부 형상 데이터 출력 단계;를 포함하고,상기 파라미터 산출 단계는,상기 용접부 형상 데이터 출력 단계에서 도출된 상기 모재의 상판 및 하판이 용융되어 접합된 상기 용접부 표면의 내부인 용접부위의 수치를 산출하고,상기 파라미터는 상기 모재의 상판 및 하판이 용융된 상기 용접부위에서 용융부의 보강 덧붙임, 용접비드 두께, 실제 목두께, 각장, 용입 깊이, 토우부 각도, 용접비드 각도, 각장 각도, 보강 덧붙임 면적, 목 면적, 용입 면적 및 용접부 기공률 중 어느 하나 이상을 포함하는, 용접 강도 예측 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 강도 예측 단계는,상기 파라미터 및 상기 입력값을 인공신경망에 입력하는 입력 단계;각각 10개의 노드로 형성된 제 1 은닉층 및 제 2 은닉층을 통하여 상기 용접부의 인장강도 및 피로강도를 연산하는 연산 단계: 및상기 용접부의 인장강도 및 피로강도를 출력하는 출력 단계;를 포함하는, 용접 강도 예측 방법
3 3
삭제
4 4
제 1 항에 있어서,상기 입력값은,상기 모재의 상판 및 하판의 강도, 두께, 도금, 조직, 상판 언더컷, 하판 언더컷 및 상판과 하판의 갭(gap) 중 어느 하나 이상을 포함하는, 용접 강도 예측 방법
5 5
용접된 모재의 용접부위를 비전 센서를 통하여 용접부 표면을 측정하는 측정부;측정된 상기 용접부 표면을 이용하여 용접부 형상을 도출하는 형상 도출부;상기 용접부 형상으로부터 상기 용접부위의 파라미터를 산출하는 파라미터 산출부;상기 모재의 물리적 특성을 입력값으로 획득하는 입력값 획득부; 및상기 파라미터 및 상기 입력값을 인공신경망에 입력하고, 상기 파라미터 및 상기 입력값에 대응되는 강도를 예측하는 강도 예측부;를 포함하고,상기 형상 도출부는,상기 비전 센서에서 측정된 상기 용접부 표면의 데이터를 상기 인공신경망에 입력하는 용접부 표면 데이터 입력부;상기 용접부 표면의 데이터를 상기 인공신경망에서 학습된 데이터와 비교하여 유사도가 일정 수치 이상인 데이터를 찾아 상기 용접부의 형상을 도출하여 출력하는 용접부 형상 데이터 출력부;를 포함하고,상기 파라미터 산출부는,상기 용접부 형상 데이터 출력부에서 도출된 상기 모재의 상판 및 하판이 용융되어 접합된 용접부위의 수치를 산출하고,상기 파라미터는 상기 모재의 상판 및 하판이 용융된 상기 용접부위에서 용융부의 보강 덧붙임, 용접비드 두께, 실제 목두께, 각장, 용입 깊이, 토우부 각도, 용접비드 각도, 각장 각도, 보강 덧붙임 면적, 목 면적, 용입 면적 및 용접부 기공률 중 어느 하나 이상을 포함하는, 용접 강도 예측 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 강도 예측부는,상기 파라미터 및 상기 입력값을 인공신경망에 입력하는 입력부;각각 10개의 노드로 형성된 제 1 은닉층 및 제 2 은닉층을 가지는 상기 인공신경망을 통하여 상기 용접부의 인장강도 및 피로강도를 연산하는 연산부: 및상기 용접부의 인장강도 및 피로강도를 출력하는 출력부;를 포함하는, 용접 강도 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국생산기술연구원 산업소재핵심기술개발 자동차 부품 적용 초고강도강 아크 및 스폿 용접부 인라인 품질평가 및 네트워크 기반 품질관리기술 개발