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위치 정보 패턴 기반의 감성 인식 장치를 이용한 감성 인식 방법에 있어서,사용자가 소지한 GPS 단말로부터 상기 사용자의 실시간 위치 정보를 수집하는 단계, 기 설정된 시간 단위 동안 수집된 상기 사용자의 실시간 위치 정보를 이용하여 위치 변화량, 이동 군집의 개수, 엔트로피, 주기적 패턴 분석 그리고 실제 이동 시간 중에서 적어도 하나를 포함하는 패턴 인자를 산출하는 단계, 상기 패턴 인자를 기 설정된 신경망 알고리즘에 적용하여 상기 사용자의 쾌감 정도 또는 각성 정도를 도출하는 단계, 그리고 상기 쾌감 정도 또는 각성 정도에 따라 상기 사용자의 감성을 인식하는 단계를 포함하고, 상기 패턴 인자를 산출하는 단계는,상기 사용자의 쾌감 정도를 추정하기 위해 상기 위치 변화량, 상기 이동 군집의 개수, 상기 엔트로피를 포함하는 패턴 인자를 산출하며, 상기 사용자의 각성 정도를 추정하기 위해 상기 위치 변화량, 상기 주기적 패턴 분석, 상기 실제 이동 시간을 포함하는 패턴 인자를 산출하는 감성 인식 방법
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제1항에 있어서, 상기 패턴 인자를 산출하는 단계는,다음의 수학식을 이용하여 상기 사용자가 정지 상태에서의 위도와 경도의 분산 값을 이용하여 상기 위치 변화량(Location Variance)을 산출하는 감성 인식 방법:여기서, 는 위도의 분산 값, 는 경도의 분산 값을 나타낸다
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제3항에 있어서, 상기 패턴 인자를 산출하는 단계는,상기 사용자의 위치 정보가 기 설정된 거리 반경 이내에서 일정 개수 이상으로 측정된 위치 지점을 이동 군집으로 추정하여 상기 이동 군집의 개수를 산출하며, 다음의 수학식을 이용하여 상기 엔트로피(Entropy)를 산출하는 감성 인식 방법:여기서, N은 총 이동 군집 수, P는 상기 이동 군집에서 보낸 시간의 비율을 나타낸다
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제3항에 있어서, 상기 패턴 인자를 산출하는 단계는,기 설정된 시간 동안 실제 사용자가 이동한 시간을 백분율로 연산하여 이동 시간을 산출하고, 다음의 수학식을 이용하여 상기 사용자의 이동 정보를 주파수로 변환하여 주기적 패턴 분석(Circadian Movement)을 산출하는 감성 인식 방법:여기서 E는 최소 자승 스펙트럼 분석에 의해 GPS 위치로부터 분석된 주파수 빈, i는 주파수 빈의 인덱스, N은 시간 주기에 해당하는 주파수 빈의 수, fi는 주파수 빈에서의 전력 스펙트럼 밀도를 나타낸다
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제4항 또는 제5항에 있어서, 상기 쾌감 정도 또는 각성 정도를 도출하는 단계는, 상기 산출된 패턴 인자를 기 설정된 알고리즘에 적용하여 쾌감 정도를 쾌감, 중립, 불쾌 중에서 하나로 선택하고, 각성 정도를 각성, 중립, 이완 중에서 하나로 선택하며,상기 사용자의 감성을 인식하는 단계는, 상기 쾌감 정도의 결과값과 각성 정도의 결과값을 이용하여 불쾌-각성, 각성, 쾌-각성, 불쾌, 중립, 쾌, 불쾌-이완, 이완 및 쾌-이완 중에서 하나의 감성을 선택하여 상기 사용자의 감성으로 인식하는 감성 인식 방법
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사용자가 소지한 GPS 단말로부터 상기 사용자의 실시간 위치 정보를 수집하는 수집부, 기 설정된 시간 단위 동안 수집된 상기 사용자의 실시간 위치 정보를 이용하여 위치 변화량, 이동 군집의 개수, 엔트로피, 주기적 패턴 분석 그리고 실제 이동 시간 중에서 적어도 하나를 포함하는 패턴 인자를 산출하는 산출부, 상기 패턴 인자를 기 설정된 신경망 알고리즘에 적용하여 상기 사용자의 쾌감 정도 또는 각성 정도를 도출하는 제어부, 그리고 상기 쾌감 정도 또는 각성 정도에 따라 상기 사용자의 감성을 인식하는 인식부를 포함하고, 상기 산출부는,상기 사용자의 쾌감 정도를 추정하기 위해 상기 위치 변화량, 상기 이동 군집의 개수, 상기 엔트로피를 포함하는 패턴 인자를 산출하며, 상기 사용자의 각성 정도를 추정하기 위해 상기 위치 변화량, 상기 주기적 패턴 분석, 상기 실제 이동 시간을 포함하는 패턴 인자를 산출하는 감성 인식 장치
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제7항에 있어서, 상기 산출부는,다음의 수학식을 이용하여 상기 사용자가 정지 상태에서의 위도와 경도의 분산 값을 이용하여 상기 위치 변화량(Location Variance)을 산출하는 감성 인식 장치:여기서, 는 위도의 분산 값, 는 경도의 분산 값을 나타낸다
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제9항에 있어서, 상기 산출부는,상기 사용자의 위치 정보가 기 설정된 거리 반경 이내에서 일정 개수 이상으로 측정된 위치 지점을 이동 군집으로 추정하여 상기 이동 군집의 개수를 산출하며, 다음의 수학식을 이용하여 상기 엔트로피(Entropy)를 산출하는 감성 인식 장치:여기서, N은 총 이동 군집 수, P는 상기 이동 군집에서 보낸 시간의 비율을 나타낸다
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제9항에 있어서, 상기 산출부는,기 설정된 시간 동안 실제 사용자가 이동한 시간을 백분율로 연산하여 이동 시간을 산출하고, 다음의 수학식을 이용하여 상기 사용자의 이동 정보를 주파수로 변환하여 주기적 패턴 분석(Circadian Movement)을 산출하는 감성 인식 장치:여기서, E는 최소 자승 스펙트럼 분석에 의해 GPS 위치로부터 분석된 주파수 빈, i는 주파수 빈의 인덱스, N은 시간 주기에 해당하는 주파수 빈의 수, fi는 주파수 빈에서의 전력 스펙트럼 밀도를 나타낸다
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제10항 또는 제11항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 산출된 패턴 인자를 기 설정된 알고리즘에 적용하여 쾌감 정도를 쾌감, 중립, 불쾌 중에서 하나로 선택하고, 각성 정도를 각성, 중립, 이완 중에서 하나로 선택하며,상기 인식부는, 상기 쾌감 정도의 결과값과 각성 정도의 결과값을 이용하여 불쾌-각성, 각성, 쾌-각성, 불쾌, 중립, 쾌, 불쾌-이완, 이완 및 쾌-이완 중에서 하나의 감성을 선택하여 상기 사용자의 감성으로 인식하는 감성 인식 장치
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