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계측기 상호간의 유사도를 계산하여 훈련 데이터를 행렬의 형태로 표시하는 제 1 단계와;상기 제 1 단계 후 첫 번째 테스트 데이터에 대한 훈련데이터와의 유크리디안 거리의 합을 구하는 제 2 단계와;상기 제 2 단계 후 훈련데이터를 이용하여 각 계측기 신호간의 선형적 관련성을 나타내는 유사도를 계산하고 정규화하는 제 3 단계와;상기 제 3 단계 후 첫번째 테스트 데이터에 대한 훈련데이터와의 유크리디안 거리를 개별적으로 구하는 제 4 단계와;상기 제 4 단계 후 계측기 신호간의 중요도를 고려하기 위하여 유사도 행렬을 유크리디안 거리의 행렬에 가중하는 제 5 단계와;상기 제 5 단계 후 커널함수를 이용하여 각각의 훈련데이터에 대하여 주어진 테스트 데이터에 대한 가중치를 구하는 제 6 단계와;상기 제 6 단계 후 주어진 첫번째 테스트 데이터의 예측값은 훈련데이터에 각각의 가중치를 곱하여 구하는 제 7 단계와;상기 제 7 단계 후 전체 테스트 데이터에 대한 예측값을 구할 때까지 제 3 단계부터 제 7 단계의 과정을 되풀이하는 제 8 단계;를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 하는 종속변수 유사도와 커널 회귀법을 이용한 발전소 계측기 성능감시용 예측방법
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청구항 1에 있어서,상기 제 1 단계는,계측기 상호간의 유사도를 계산할 때,로 구하고, 여기에서 rank(xi)는 i번째 계측기 신호값을 크기의 순으로 정렬한 것임을 특징으로 하는 종속변수 유사도와 커널 회귀법을 이용한 발전소 계측기 성능감시용 예측방법
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청구항 1에 있어서,상기 제 1 단계는,훈련 데이터를 행렬의 형태로 표시할 때,와 같이 표시하고, 여기에서 X는 훈련데이터 행렬, n은 훈련데이터 번호, p는 계측기의 번호인 것을 특징으로 하는 종속변수 유사도와 커널 회귀법을 이용한 발전소 계측기 성능감시용 예측방법
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청구항 1에 있어서,상기 제 2 단계는,첫 번째 테스트 데이터에 대한 훈련데이터와의 유크리디안 거리의 합을 구할 때,
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청구항 1에 있어서,상기 제 3 단계는,훈련데이터를 이용하여 각 계측기 신호간의 선형적 관련성을 나타내는 유사도를 계산할 때, 를 이용하여 계산하고, 여기에서 si,j 는 i번 계측기와 j번 계측기의 유사도를 나타낸 것을 특징으로 하는 종속변수 유사도와 커널 회귀법을 이용한 발전소 계측기 성능감시용 예측방법
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청구항 1에 있어서,상기 제 3 단계는,훈련데이터를 이용하여 각 계측기 신호간의 선형적 관련성을 나타내는 유사도를 계산할 때, 전체 계측기 신호에 대한 유사도 행렬은
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청구항 1에 있어서,상기 제 4 단계는,첫번째 테스트데이터에 대한 훈련데이터와의 유크리디안 거리를 개별적으로 구할 때,
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청구항 1에 있어서,상기 제 5 단계는,계측기 신호간의 중요도를 고려하기 위하여 유사도 행렬을 유크리디안 거리의 행렬에 가중하고, 첫번째 훈련데이터에 대하여
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청구항 1에 있어서,상기 제 5 단계는, 계측기 신호간의 중요도를 고려하기 위하여 유사도 행렬을 유크리디안 거리의 행렬에 가중하고, 유크리디안 거리 행렬은 와 같이 구하는 것을 특징으로 하는 종속변수 유사도와 커널 회귀법을 이용한 발전소 계측기 성능감시용 예측방법
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청구항 1에 있어서,상기 제 6 단계는, 커널함수를 이용하여 각각의 훈련데이터에 대하여 주어진 테스트 데이터에 대한 가중치를 구할 때,
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청구항 1에 있어서,상기 제 6 단계는, 커널함수를 이용하여 각각의 훈련데이터에 대하여 주어진 테스트 데이터에 대한 가중치를 구할 때, 가중함수는로 하는 것을 특징으로 하는 종속변수 유사도와 커널 회귀법을 이용한 발전소 계측기 성능감시용 예측방법
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청구항 1에 있어서,상기 제 7 단계는, 주어진 첫번째 테스트 데이터의 예측값은 훈련데이터에 각각의 가중치를 곱하여 구할 때,와 같이 수행하고, 여기에서
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