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전압 및 전류 계측기로부터 입력되는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 전압 및 전류 변환부;상기 디지털 신호로부터 실효값 및 정상, 영상 및 역상 성분을 산출하는 신호 산출부;상기 실효값을 통해 과전류 고장 발생을 인지하는 과전류 고장 인지부;상기 디지털 신호에 대해 주기 단위 평균 이산 웨이브렛 변환을 수행하여, 감시 데이터를 산출하는 고저항 감시 데이터 산출부;상기 감시 데이터를 통해 아크 고장 발생을 인지하고, 상기 영상 및 역상 성분 변화를 통해 지락 고장 발생을 인지하는 고저항 고장 인지부; 및상기 과전류 고장 인지부 및 상기 고저항 고장 인지부의 인지 결과에 따라 고장상황을 판단하는 고장 판단부;를 포함하며,상기 고장 판단부는, 상기 영상 및 역상 성분 변화만이 인지되는 경우 '고저항 고장'으로 판단하고, 상기 아크 고장 발생만이 인지되는 경우 '고저항 아크 고장'으로 판단하고, 상기 영상 및 역상 성분 변화와 이전에 상기 과전류 고장 발생이 인지된 경우 '고저항 단선지락 고장'으로 판단하고, 상기 과전류 고장 인지 경험과 동시에 상기 아크 고장 발생과 상기 영상 및 역상 성분의 변화가 인지되는 경우 '고저항 과전류 아크 고장'으로 고장상황을 분류하여 판단하는 것을 특징으로 하는 고저항 고장 검출 장치
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제 1항에 있어서,상기 고저항 감시 데이터 산출부는,N 주기 동안 웨이브렛 변환 후 아래 [수학식 1]과 같이 원 신호의 샘플 데이터가 샘플 윈도우 길이의 특정배수 일 때만 상세계수에 대한 절대값의 합계를 구한 후 다시 N으로 나누어 상기 감시 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 고저항 고장 검출 장치
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제 1항에 있어서,상기 고저항 고장 인지부는,미리 설정한 판단기간 동안 상기 감시 데이터의 입력값과 기준치를 비교하여 상기 아크 고장 발생의 전후를 감지하는 아크 감지부; 및상기 영상 및 역상 성분의 변화율이 미리 설정한 비율보다 크거나 같은 경우, 상기 지락 고장 발생으로 감지하는 영상 및 역상 감지부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 고저항 고장 검출 장치
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제 3항에 있어서,상기 아크 감지부는, 상기 감시데이터의 입력값이 기준치보다 크거나 같은 경우 변수를 제1 값으로 설정하여 미리 설정한 판단기간 동안 상기 기준치를 고정하는 것을 특징으로 하는 고저항 고장 검출 장치
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제 3항에 있어서,상기 아크 감지부는, 상기 감시데이터의 입력값이 기준치보다 작은 경우 변수를 제2 값으로 설정한 다음 가중평균을 적용하여 상기 기준치를 갱신하는 것을 특징으로 하는 고저항 고장 검출 장치
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제 4항 또는 제 5항 중 어느 하나의 항에 있어서,상기 아크 감지부는, 상기 변수의 설정이 변경될 때마다 단기 아크 감지 플래그(Flag)를 송출하고, 미리 설정된 시간 동안 상기 단기 아크 감지 플래그(Flag)가 일정 개 이상이 되면 아크 감지 신호를 출력하는 것을 특징으로 하는 고저항 고장 검출 장치
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삭제
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제 1항에 있어서,상기 고장 판단부의 판단 결과를 배전 자동화 시스템 또는 사내 전산망에 전송하는 인터페이스부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 고저항 고장 검출 장치
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전압 및 전류 변환부에 의해, 전압 및 전류 계측기로부터 입력되는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 단계;신호 산출부에 의해, 상기 디지털 신호로부터 실효값 및 정상, 영상 및 역상 성분을 산출하는 단계;과전류 고장 인지부에 의해, 상기 실효값을 통해 과전류 고장 발생을 인지하는 단계;고저항 감시 데이터 산출부에 의해, 상기 디지털 신호에 대해 주기 단위 평균 이산 웨이브렛 변환을 수행하여, 감시 데이터를 산출하는 단계;고저항 고장 인지부에 의해, 상기 감시 데이터를 통해 아크 고장 발생을 인지하거나, 상기 영상 및 역상 성분 변화를 통해 지락 고장 발생을 인지하는 단계; 및고장 판단부에 의해, 상기 인지 결과에 따라 고장상황을 판단하는 단계;를 포함하며,상기 인지 결과에 따라 고장상황을 판단하는 단계는, 상기 영상 및 역상 성분 변화만이 인지되는 경우 '고저항 고장'으로 판단하고, 상기 아크 고장 발생만이 인지되는 경우 '고저항 아크 고장'으로 판단하고, 상기 영상 및 역상 성분 변화와 이전에 상기 과전류 고장 발생이 인지된 경우 '고저항 단전지락 고장'으로 판단하고, 상기 과전류 고장 인지 경험과 동시에 상기 아크 고장 발생과 상기 영상 및 역상 성분의 변화가 인지되는 경우 '고저항 단선지락 아크 고장'으로 고장상황을 분류하여 판단하는 것을 특징으로 하는 고저항 고장 검출 방법
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제 9항에 있어서,상기 감시 데이터를 산출하는 단계는, N 주기 동안 웨이브렛 변환 후 아래 [수학식 1]과 같이 원 신호의 샘플 데이터가 샘플 윈도우 길이의 특정배수 일 때만 상세계수에 대한 절대값의 합계를 구한 후 다시 N으로 나누어 상기 감시 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하는 고저항 고장 검출 방법
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제 9항에 있어서,상기 감시 데이터를 통해 아크 고장을 인지하는 단계는,미리 설정한 판단기간 동안 상기 감시 데이터의 입력값과 기준치를 비교하여 상기 감시데이터의 입력값이 기준치보다 크거나 같은 경우 변수를 제1 값으로 설정하여 미리 설정한 판단기간 동안 상기 기준치를 고정하고, 상기 감시데이터의 입력값이 기준치보다 작은 경우 변수를 제2 값으로 설정한 다음 가중평균을 적용하여 상기 기준치를 갱신하여 상기 아크 고장 발생의 전후를 감지하는 것을 특징으로 하는 고저항 고장 검출 방법
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제 11항에 있어서,상기 감시 데이터를 통해 아크 고장을 인지하는 단계는,상기 변수의 설정이 변경될 때마다 단기 아크 감지 플래그(Flag)를 송출하고, 미리 설정된 시간 동안 상기 단기 아크 감지 플래그(Flag)가 일정 개 이상이 되면 아크 감지 신호를 출력하는 것을 특징으로 하는 고저항 고장 검출 방법
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제 9항에 있어서,상기 영상 및 역상 성분 변화를 통해 지락 고장을 인지하는 단계는,상기 영상 및 역상 성분의 변화율이 미리 설정한 비율보다 크거나 같은 경우, 상기 지락 고장 발생으로 감지하는 것을 특징으로 하는 고저항 고장 검출 방법
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제 9항에 있어서,상기 인지 결과에 따라 고장상황을 판단하는 단계 이후에, 인터페이스부에 의해, 상기 고장상황을 판단한 결과를 배전 자동화 시스템 또는 사내 전산망에 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 고저항 고장 검출 방법
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