맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

기여도에 기초하여 특징을 추출하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019009287
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
SMK 보기 상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 기여도에 기초하여 특징을 추출하는 방법 및 장치는 학습 영상을 복수의 블럭들로 분할하여 블럭들 별로 적어도 하나의 특징을 추출하고, 학습 영상에 대한 블럭들 별 적어도 하나의 특징의 기여도를 산출하며, 적어도 하나의 특징의 기여도에 기초하여, 학습 영상으로부터 특징을 추출한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00744(2013.01) G06K 9/00744(2013.01)
출원번호/일자 1020170165348 (2017.12.04)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자 10-2013439-0000 (2019.08.16)
공개번호/일자 10-2019-0065813 (2019.06.12) 문서열기
공고번호/일자 (20190822) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.04)
심사청구항수 18

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이충희 대구광역시 수성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대구 달성군 현
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2017-1209025-45
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2018.11.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.12.21 수리 (Accepted) 9-1-2018-0071752-36
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.02.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0145995-10
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.03.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0319158-56
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2019-0319159-02
8 등록결정서
Decision to grant		 2019.08.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0583695-79
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
학습 영상을 복수의 블럭들로 분할하는 단계;상기 블럭들 별로 적어도 하나의 특징을 추출하는 단계;상기 학습 영상에 대한, 상기 블럭들 별 적어도 하나의 특징의 기여도를 산출하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 특징의 기여도에 기초하여, 상기 학습 영상으로부터 특징을 추출하는 단계를 포함하고, 상기 적어도 하나의 특징을 추출하는 단계는상기 적어도 하나의 특징 별로, 상기 복수의 블럭들 중 어느 하나의 블럭으로부터 특징을 추출하는 단계를 포함하고, 상기 기여도를 산출하는 단계는상기 어느 하나의 블럭으로부터 추출된 특징에 기초하여 테스트 영상에 대한 제1 인식률을 산출하는 단계; 및상기 제1 인식률을 상기 기여도로 설정하는 단계를 포함하는, 특징을 추출하는 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 특징을 추출하는 단계는상기 블럭들 별로, 상기 적어도 하나의 특징의 특성에 기초하여 상기 적어도 하나의 특징을 추출하는 단계를 포함하는, 특징을 추출하는 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 특징에 대응하는 블럭의 위치 및 상기 적어도 하나의 특징에 대응하는 블럭의 크기는 서로 동일한, 특징을 추출하는 방법
4 4
삭제
5 5
학습 영상을 복수의 블럭들로 분할하는 단계;상기 블럭들 별로 적어도 하나의 특징을 추출하는 단계;상기 학습 영상에 대한, 상기 블럭들 별 적어도 하나의 특징의 기여도를 산출하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 특징의 기여도에 기초하여, 상기 학습 영상으로부터 특징을 추출하는 단계를 포함하고, 상기 기여도를 산출하는 단계는상기 적어도 하나의 특징 중 해당하는 특징에 대응하는 블럭을 제외한 나머지 블럭들의 적어도 하나의 특징에 기초하여 테스트 영상에 대한 제2 인식률을 산출하는 단계; 및 상기 제2 인식률에 대응하는 인식 에러율을 상기 기여도로 설정하는 단계를 포함하는, 특징을 추출하는 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 학습 영상으로부터 특징을 추출하는 단계는상기 적어도 하나의 특징의 기여도에 기초하여 상기 학습 영상의 특징을 결정하는 단계; 및 상기 학습 영상으로부터 상기 결정된 특징을 추출하는 단계를 포함하는, 특징을 추출하는 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 학습 영상의 특징을 결정하는 단계는상기 블럭들 별로 상기 적어도 하나의 특징의 기여도를 정렬(sorting)하는 단계; 및 상기 정렬된 기여도에 기초하여 상기 학습 영상의 특징을 결정하는 단계를 포함하는, 특징을 추출하는 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 정렬된 기여도에 기초하여 상기 학습 영상의 특징을 결정하는 단계는상기 정렬된 기여도 중 미리 설정된 임계치보다 높은 기여도에 대응하는 블럭에 기초하여 상기 학습 영상의 특징을 결정하는 단계를 포함하는, 특징을 추출하는 방법
9 9
제6항에 있어서, 상기 학습 영상의 특징을 결정하는 단계는상기 블럭들 별로 동일한 위치의 블럭에 대응하는 적어도 하나의 기여도를 비교하는 단계; 및상기 기여도 비교 결과에 기초하여 상기 학습 영상의 특징을 결정하는 단계를 포함하는, 특징을 추출하는 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 기여도 비교 결과에 기초하여 상기 학습 영상의 특징을 결정하는 단계는상기 비교 결과, 상기 블럭들 별로 동일한 위치의 블럭에서 기여도가 가장 높은 특징을 해당 위치의 블럭에 대한 최종 특징으로 결정하는 단계; 및 상기 해당 위치의 블럭에 대한 최종 특징에 기초하여 상기 학습 영상의 특징을 결정하는 단계를 포함하는, 특징을 추출하는 방법
11 11
하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제3항, 제5항 내지 제10항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
12 12
학습 영상을 복수의 블럭들로 분할하고, 상기 블럭들 별로 적어도 하나의 특징을 추출하고, 상기 학습 영상에 대한 상기 블럭들 별 적어도 하나의 특징의 기여도를 산출하며, 상기 적어도 하나의 특징의 기여도에 기초하여, 상기 학습 영상으로부터 특징을 추출하는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는 상기 적어도 하나의 특징 별로, 상기 복수의 블럭들 중 어느 하나의 블럭으로부터 특징을 추출하고, 상기 어느 하나의 블럭으로부터 추출된 특징에 기초하여 테스트 영상에 대한 제1 인식률을 산출하며, 상기 제1 인식률을 상기 기여도로 설정하는, 특징을 추출하는 장치
13 13
삭제
14 14
제12항에 있어서, 상기 적어도 하나의 특징에 대응하는 블럭의 위치 및 상기 적어도 하나의 특징에 대응하는 블럭의 크기는 서로 동일한, 특징을 추출하는 장치
15 15
학습 영상을 복수의 블럭들로 분할하고, 상기 블럭들 별로 적어도 하나의 특징을 추출하고, 상기 학습 영상에 대한 상기 블럭들 별 적어도 하나의 특징의 기여도를 산출하며, 상기 적어도 하나의 특징의 기여도에 기초하여, 상기 학습 영상으로부터 특징을 추출하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는상기 적어도 하나의 특징 중 해당하는 특징에 대응하는 블럭을 제외한 나머지 블럭들의 적어도 하나의 특징에 기초하여 테스트 영상에 대한 제2 인식률을 산출하고, 상기 제2 인식률에 대응하는 인식 에러율을 상기 기여도로 설정하는, 특징을 추출하는 장치
16 16
제12항에 있어서, 상기 프로세서는상기 적어도 하나의 특징의 기여도에 기초하여 상기 학습 영상의 특징을 결정하고, 상기 학습 영상으로부터 상기 결정된 특징을 추출하는, 특징을 추출하는 장치
17 17
제16항에 있어서, 상기 프로세서는상기 블럭들 별로 상기 적어도 하나의 특징의 기여도를 정렬하고, 상기 정렬된 기여도에 기초하여 상기 학습 영상의 특징을 결정하는, 특징을 추출하는 장치
18 18
제17항에 있어서, 상기 프로세서는상기 정렬된 기여도 중 미리 설정된 임계치보다 높은 기여도에 대응하는 블럭에 기초하여 상기 학습 영상의 특징을 결정하는, 특징을 추출하는 장치
19 19
제16항에 있어서, 상기 프로세서는상기 블럭들 별로 동일한 위치의 블럭에 대응하는 적어도 하나의 기여도를 비교하고, 상기 기여도 비교 결과에 기초하여 상기 학습 영상의 특징을 결정하는, 특징을 추출하는 장치
20 20
제19항에 있어서, 상기 프로세서는상기 비교 결과, 상기 블럭들 별로 동일한 위치의 블럭에서 기여도가 가장 높은 특징을 해당 위치의 블럭에 대한 최종 특징으로 결정하고, 상기 해당 위치의 블럭에 대한 최종 특징에 기초하여 상기 학습 영상의 특징을 결정하는, 특징을 추출하는 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 대구경북과학기술 차세대 지능형 시스템 원천기술개발 차세대 지능형 시스템 원천기술개발