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제1 확인부, 제2 확인부 및 예측부를 포함하는 전력량 예측 장치의 전략량 예측 방법에 있어서, 상기 제1 확인부가 벤치마크 저장장치의 사용량 및 사용기간에 따른 전력량에 대한 정보를 포함하는 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 전력량에 대한 정보를 확인하는 단계;상기 제2 확인부가 전력량 예측의 대상이 되는 대상 저장장치의 하드웨어 매개변수에 대한 정보를 확인하는 단계; 및상기 예측부가 상기 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 전력량에 대한 정보 및 상기 대상 저장장치의 하드웨어 매개변수에 대한 정보에 기초하여 상기 대상 저장장치의 사용량 및 사용기간에 따른 소모 전력량 변화를 예측하는 단계를 포함하고,상기 대상 저장장치의 사용량 및 사용기간에 따른 소모 전력량 변화를 예측하는 단계는, 상기 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 전력량에 대한 정보 및 상기 하드웨어 매개변수에 대한 정보의 조합에 의해 예측되는 대상 저장장치의 동적 소모 전력량()과 상기 하드웨어 매개변수에 대한 정보로부터 획득되는 정적 소모 전력량()을 더하여 상기 대상 저장장치의 전체 소모 전력량()을 예측하는 것을 포함하고, 상기 대상 저장장치의 동적 소모 전력량은 상기 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 오버헤드 전력량의 실측 정보 및 상기 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 쓰기 동작에 소모되는 전력량의 실측 정보를 기초로 예측된 값이고, 상기 대상 저장장치의 오버헤드 전력량()의 예측은 하기 수학식 1에 의해 예측되고, [수학식 1] 여기서, 는 벤치마크 저장장치의 사용량 및 사용기간에 따른 가비지 컬렉션(Garbage Collection) 동작의 소모전력량, 는 랜덤 비율 정보, 는 상기 대상 저장장치와 상기 벤치마크 저장장치의 소모전력 차이에 비례하여 결정되는 상수인,전력량 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 전력량에 대한 정보는,상기 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 가비지 컬렉션(Garbage Collection) 동작의 소모전력량 또는 ISPP(Incremental Step Pulse Program) 소모전력량을 더 포함하는전력량 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 대상 저장장치의 하드웨어 매개변수에 대한 정보는,정적 소모전력량, 동적 소모전력량, 읽기 소모전력량, 쓰기 소모전력량, 삭제 소모전력량, 오버헤드 소모전력량, 가비지 컬렉션 반영 비율, ISPP확률, 데이터 저장방식, 데이터 접근방식 또는 저장/삭제 가능 횟수를 포함하는전력량 예측 방법
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삭제
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제1항에 있어서,상기 대상 저장장치의 사용에 따른 쓰기 동작에 소모되는 전력량은,상기 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 전력량에 대한 정보와, 상기 대상 저장장치의 하드웨어 매개변수에 대한 정보에 기초하여 하기 수학식 2에 의하여 전력량()을 예측하는[수학식 2]여기서, 는 벤치마크 저장장치의 값과 대상 저장장치의 값에 의해 예측한pulse가 없을때의 소모전력량, 는 벤치마크 저장장치의 값과 대상 저장장치의 값에 의해 예측한 k번째 pulse를 수행할 때의 소모전력량, (ISPP확률)는 대상 저장장치의 j번째 pulse로 Program이 실패할 때의 확률인전력량 예측 방법
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벤치마크 저장장치의 사용량 및 사용기간,에 따른 전력량에 대한 정보를 포함하는 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 전력량에 대한 정보를 확인하는 제1 확인부;전력량 예측의 대상이 되는 대상 저장장치의 하드웨어 매개변수에 대한 정보를 확인하는 제2 확인부; 및상기 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 전력량에 대한 정보 및 상기 대상 저장장치의 하드웨어 매개변수에 대한 정보에 기초하여 상기 대상 저장장치의 사용에 따른 소모 전력량의 변화를 예측하는 예측부를 포함하고,상기 예측부는, 상기 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 전력량에 대한 정보 및 상기 하드웨어 매개변수에 대한 정보의 조합에 의해 예측되는 대상 저장장치의 동적 소모 전력량()과 상기 하드웨어 매개변수에 대한 정보로부터 획득되는 정적 소모 전력량()을 더하여 상기 대상 저장장치의 전체 소모 전력량()을 예측하고, 상기 대상 저장장치의 동적 소모 전력량은 상기 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 오버헤드 전력량의 실측 정보 및 상기 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 쓰기 동작에 소모되는 전력량의 실측 정보를 기초로 예측된 값이고, 상기 대상 저장장치의 오버헤드 전력량()의 예측은 하기 수학식 1에 의해 예측되고, [수학식 1] 여기서, 는 벤치마크 저장장치의 가비지 컬렉션(Garbage Collection) 동작의 소모전력량, 는 랜덤 비율 정보, 는 상기 대상 저장장치와 상기 벤치마크 저장장치의 소모전력 차이에 비례하여 결정되는 상수인,전력량 예측 장치
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제6항에 있어서,상기 사용에 따른 전력량에 대한 정보는,상기 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 가비지 컬렉션(Garbage Collection) 동작의 소모전력량 또는 ISPP(Incremental Step Pulse Program) 소모전력량을 확인하는전력량 예측 장치
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제6항에 있어서,상기 하드웨어 매개변수에 대한 정보는,정적 소모전력량, 동적 소모전력량, 읽기 소모전력량, 쓰기 소모전력량, 삭제 소모전력량, 오버헤드 소모전력량, 가비지 컬렉션 반영 비율, ISPP확률, 데이터 저장방식, 데이터 접근방식 또는 저장/삭제 가능 횟수를 포함하는전력량 예측 장치
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삭제
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제6항에 있어서,상기 예측부는,상기 벤치마크 저장장치의 사용에 따른 전력량에 대한 정보와, 상기 대상 저장장치의 하드웨어 매개변수에 대한 정보에 기초하여 하기 수학식 2에 의하여 전력량()을 예측하는[수학식 2]여기서, 는 벤치마크 저장장치의 값과 대상 저장장치의 값에 의해 예측한pulse가 없을때의 소모전력량, 는 벤치마크 저장장치의 값과 대상 저장장치의 값에 의해 예측한 k번째 pulse를 수행할 때의 소모전력량, (ISPP확률)는 대상 저장장치의 j번째 pulse로 Program이 실패할 때의 확률인,전력량 예측 장치
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