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다채널 오디오 신호에서 음원을 추출하는 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2019009634
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다채널 오디오 신호에서 음원을 추출하는 장치 및 그 방법이 개시된다. 음원 추출 방법은 다채널 오디오 신호를 2차원 데이터로 변환하는 단계; 적어도 하나의 레이어로 구성된 컨벌루션 신경망에 상기 2차원 데이터를 입력하여 복수의 특징 맵들을 추출하는 단계; 및 상기 특징 맵들을 이용하여 상기 다채널 오디오 신호에서 음원을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G10L 21/0272 (2013.01.01) H04S 3/00 (2006.01.01)
CPC G10L 21/0272(2013.01) G10L 21/0272(2013.01)
출원번호/일자 1020170169666 (2017.12.11)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0069198 (2019.06.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.09.10)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임우택 대전광역시 유성구
2 백승권 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2017-1232909-20
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.09.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0960095-50
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번호 청구항
1 1
다채널 오디오 신호를 2차원 데이터로 변환하는 단계;적어도 하나의 레이어로 구성된 컨벌루션 신경망에 상기 2차원 데이터를 입력하여 복수의 특징 맵들을 추출하는 단계; 및상기 특징 맵들을 이용하여 상기 다채널 오디오 신호에서 음원을 추출하는 단계를 포함하는 음원 추출 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 2차원 데이터로 변환하는 단계는,상기 다채널 오디오 신호를 프레임 단위로 분석하고, 분석 결과에 따라 다채널 오디오 신호를 2차원 데이터로 변환하는 음원 추출 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경망은,2차원 데이터로 변환된 다채널 오디오 신호의 채널들 각각에서 특징 맵을 추출하고, 복수의 채널들에서 추출한 특징 맵을 병합하여 출력하는 음원 추출 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 음원을 추출하는 단계는,상기 특징 맵들 간의 연산을 수행하여 상기 특징 맵들에 공통적으로 포함된 주요 성분을 예측하고, 예측한 주요 성분에 따라 상기 다채널 오디오 신호에서 음원을 추출하는 음원 추출 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 음원을 추출하는 단계는,상기 특징 맵들 간의 연산을 수행하여 상기 특징 맵들 중 하나의 채널에만 포함된 독립 음원을 예측하고, 상기 다채널 오디오 신호에서 예측한 독립 음원을 추출하는 음원 추출 방법
6 6
다채널 오디오 신호를 2차원 데이터로 변환하여 컨벌루션 신경망에 입력하는 2차원 신호 변환부;적어도 하나의 레이어로 구성되며, 상기 2차원 데이터에서 복수의 특징 맵들을 추출하는 컨벌루션 신경망; 및상기 특징 맵들을 이용하여 상기 다채널 오디오 신호에서 음원을 추출하는 음원 추출부를 포함하는 음원 추출 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 2차원 신호 변환부는,상기 다채널 오디오 신호를 프레임 단위로 분석하고, 분석 결과에 따라 다채널 오디오 신호를 2차원 데이터로 변환하는 음원 추출 장치
8 8
제6항에 있어서, 상기 컨벌루션 신경망은,2차원 데이터로 변환된 다채널 오디오 신호의 채널들 각각에서 특징 맵을 추출하고, 복수의 채널들에서 추출한 특징 맵을 병합하여 출력하는 음원 추출 장치
9 9
제6항에 있어서, 상기 음원을 추출하는 단계는,상기 특징 맵들 간의 연산을 수행하여 상기 특징 맵들에 공통적으로 포함된 주요 성분을 예측하고, 예측한 주요 성분에 따라 상기 다채널 오디오 신호에서 음원을 추출하는 음원 추출 장치
10 10
제6항에 있어서, 상기 음원을 추출하는 단계는,상기 특징 맵들 간의 연산을 수행하여 상기 특징 맵들 중 하나의 채널에만 포함된 독립 음원을 예측하고, 상기 다채널 오디오 신호에서 예측한 독립 음원을 추출하는 음원 추출 장치
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 ETRI연구개발지원사업 다중소스 데이터 지능형 분석기반 고수준 정보추출 원천기술 연구