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오디오 신호의 채널 파라미터 예측 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019009639
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터를 예측하는 방법이 개시된다. 일 실시예에 따르면 다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터를 예측 하는 방법은, 원본 신호에 대한 다운믹스 신호에 기초하여 원본 신호의 채널 파라미터를 예측하기 위한 입력 특징 맵을 생성하는 단계; 입력 특징 맵을 뉴럴 네트워크에 적용하여 상기 채널 파라미터를 예측하기 위한 예측 파라미터를 포함하는 출력 특징 맵을 결정하는 단계; 상기 원본 신호의 채널 파라미터에 대한 정보를 포함하는 레이블 맵을 생성하는 단계; 상기 출력 특징 맵과 상기 레이블 맵을 비교하여 상기 원본 신호의 채널 파라미터를 예측하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G10L 19/04 (2006.01.01) G10L 19/032 (2013.01.01)
CPC G10L 19/04(2013.01) G10L 19/04(2013.01) G10L 19/04(2013.01)
출원번호/일자 1020170169652 (2017.12.11)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0069192 (2019.06.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.27)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 백승권 대전광역시 유성구
2 임우택 대전광역시 유성구
3 성종모 대전광역시 유성구
4 이미숙 대전광역시 유성구
5 이태진 대전광역시 유성구
6 김휘용 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2017-1232807-72
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.10.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-1137909-62
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.11.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
원본 신호에 대한 다운믹스 신호에 기초하여 원본 신호의 채널 파라미터를 예측하기 위한 입력 특징 맵을 생성하는 단계;상기 원본 신호의 채널 파라미터에 대한 정보를 포함하는 레이블 맵을 생성하는 단계;입력 특징 맵을 뉴럴 네트워크에 적용하여 상기 채널 파라미터를 예측하기 위한 예측 파라미터를 포함하는 출력 특징 맵을 결정하는 단계;상기 출력 특징 맵과 상기 레이블 맵을 비교하여 상기 원본 신호의 채널 파라미터를 예측하는 단계를 포함하는 다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 입력 특징 맵을 생성하는 단계는,상기 다운믹스 신호를 주파수 영역의 신호로 변환하는 단계;상기 변환된 다운믹스 신호를 복수의 서브 그룹으로 그룹핑하는 단계; 및상기 다운믹스 신호의 복수의 서브 그룹 각각에 대하여 다운믹스 신호의 채널 각각 또는 채널의 조합에 대응하는 특징값을 결정하는 단계를 포함하는 다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터 예측 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 채널의 조합은,상기 채널의 합산, 차분 또는 상관관계 중 어느 하나인다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터 예측 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 레이블 맵을 생성하는 단계는,상기 원본 신호를 주파수 영역의 신호로 변환하는 단계;상기 변환된 원본 신호를 복수의 서브 그룹으로 그룹핑하는 단계; 및상기 복수의 서브 그룹 각각에 대하여 상기 원본 신호의 채널의 조합에 대응하는 채널 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는 다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터 예측 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 출력 특징 맵을 결정하는 단계는,상기 입력 특징 맵을 뉴럴 네트워크에 입력하는 단계; 및상기 레이블 맵의 양자화 레벨에 기초하여 상기 뉴럴 네트워크를 통해 처리된 입력 특징 맵을 정규화하는 단계를 포함하는 다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터 예측 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 출력 특징 맵은,상기 다운믹스 신호의 채널 각각 또는 채널의 조합에 대응하는 예측 파라미터를 포함하는다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터 예측 방법
7 7
다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터 예측 장치에 있어서,프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,원본 신호에 대한 다운믹스 신호에 기초하여 원본 신호의 채널 파라미터를 예측하기 위한 입력 특징 맵을 생성하고,입력 특징 맵을 뉴럴 네트워크에 적용하여 상기 채널 파라미터를 예측하기 위한 예측 파라미터를 포함하는 출력 특징 맵을 결정하고,상기 원본 신호의 채널 파라미터에 대한 정보를 포함하는 레이블 맵을 생성하고,상기 출력 특징 맵과 상기 레이블 맵을 비교하여 상기 원본 신호의 채널 파라미터를 예측하는다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터 예측 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 프로세서는,상기 다운믹스 신호를 프레임 단위로 구분하고,상기 다운믹스 신호를 주파수 영역의 신호로 변환하고,상기 변환된 다운믹스 신호를 복수의 서브 그룹으로 그룹핑하고,상기 다운믹스 신호의 복수의 서브 그룹 각각에 대하여 다운믹스 신호의 채널 각각 또는 채널의 조합에 대응하는 특징값을 결정하는다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터 예측 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 채널의 조합은,상기 채널의 합산, 차분 또는 상관관계 중 어느 하나인다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터 예측 장치
10 10
제7항에 있어서,상기 프로세서는,상기 원본 신호를 프레임 단위로 구분하고,상기 원본 신호를 주파수 영역의 신호로 변환하고,상기 변환된 원본 신호를 복수의 서브 그룹으로 그룹핑하고,상기 복수의 서브 그룹 각각에 대하여 상기 원본 신호의 채널의 조합에 대응하는 채널 파라미터를 결정하는다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터 예측 장치
11 11
제7항에 있어서,상기 프로세서는,상기 입력 특징 맵을 뉴럴 네트워크에 입력하고,상기 레이블 맵의 양자화 레벨에 기초하여 상기 뉴럴 네트워크를 통해 처리된 입력 특징 맵을 정규화하는다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터 예측 장치
12 12
제7항에 있어서,상기 출력 특징 맵은,상기 다운믹스 신호의 채널 각각 또는 채널의 조합에 대응하는 예측 파라미터를 포함하는다운믹스 신호로부터 원본 신호의 채널 파라미터 예측 장치
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1 US20190180763 US 미국 FAMILY

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1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 ETRI연구개발지원사업 다중소스 데이터 지능형 분석기반 고수준 정보추출 원천기술 연구