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이미지 쿼리 기반의 영상 검색 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019009674
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 서버의 이미지 쿼리 기반 영상 검색 방법에 대한 것으로, 영상 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 영상 데이터를 이용하여 영상 특징 정보 데이터베이스를 구축하는 a단계, 이미지 쿼리를 수신하면, 상기 이미지 쿼리를 이용하여 특징 정보 쿼리를 생성하는 b단계, 상기 특징 정보 쿼리에 대응되는 영상 특징 정보를 상기 영상 특징 정보 데이터베이스에서 검색하는 c단계를 포함하며, 상기 a단계는 상기 영상 데이터에 포함된 하나 이상의 프레임에서 기 설정된 개수의 키 프레임을 선정하는 전처리 단계, 상기 키 프레임을 입력 데이터로 하여 입력 데이터의 특징 정보 쿼리를 추출하는 단계를 포함하고, 상기 b단계는 상기 이미지 쿼리를 입력 데이터로 하여 입력 데이터의 특징 정보 쿼리를 추출하는 단계를 포함하며, 상기 입력 데이터의 특징 정보 쿼리를 추출하는 단계는 입력 데이터에서 정방형의 블록을 추출하는 단계, 상기 블록을 구성하는 하나 이상의 픽셀 값의 평균 값과 기 설정된 임계 값을 이용하여 상부 및 하부 임계 값을 생성하는 단계, 상기 블록의 픽셀 값이 상기 상부 및 하부 임계 값과 갖는 차이를 이용하여 상부 및 하부 패턴을 생성하는 단계, 상기 상부 및 하부 패턴을 각각 히스토그램으로 변환하여 상기 입력 데이터의 특징 정보 쿼리를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/7335(2013.01)
출원번호/일자 1020170169547 (2017.12.11)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0069136 (2019.06.19) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.11)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이영구 대전광역시 서구
2 줄레카 줄리 경기도 수원시 영통구
3 김태연 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인도담 대한민국 경기도 성남시 분당구 판교역로 ***, 에스동 ***호(삼평동,에이치스퀘어)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 경기도 용인시 기흥구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2017-1232158-48
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2018.06.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0635497-18
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.06.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0433931-21
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.08.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0844606-80
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-0844602-08
7 등록결정서
Decision to grant
2019.12.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0870898-95
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번호 청구항
1 1
서버의 이미지 쿼리 기반 영상 검색 방법에 있어서,영상 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 영상 데이터를 이용하여 영상 특징 정보 데이터베이스를 구축하는 a단계;이미지 쿼리를 수신하면, 상기 이미지 쿼리를 이용하여 특징 정보 쿼리를 생성하는 b단계;상기 특징 정보 쿼리에 대응되는 영상 특징 정보를 상기 영상 특징 정보 데이터베이스에서 검색하는 c단계를 포함하며, 상기 a단계는 상기 영상 데이터에 포함된 하나 이상의 프레임에서 기 설정된 개수의 키 프레임을 선정하는 전처리 단계;상기 키 프레임을 입력 데이터로 하여 입력 데이터의 특징 정보 쿼리를 추출하는 단계를 포함하고,상기 b단계는 상기 이미지 쿼리를 입력 데이터로 하여 입력 데이터의 특징 정보 쿼리를 추출하는 단계를 포함하며,상기 입력 데이터의 특징 정보 쿼리를 추출하는 단계는 입력 데이터에서 정방형의 블록을 추출하는 단계;상기 블록을 구성하는 하나 이상의 픽셀 값의 평균 값과 기 설정된 임계 값을 이용하여 상부 및 하부 임계 값을 생성하는 단계;상기 블록의 픽셀 값이 상기 상부 및 하부 임계 값과 갖는 차이를 이용하여 상부 및 하부 패턴을 생성하는 단계;상기 상부 및 하부 패턴을 각각 히스토그램으로 변환하여 상기 입력 데이터의 특징 정보 쿼리를 추출하는 단계를 포함하는 영상 검색 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 전처리 단계는상기 영상 데이터에 포함된 하나 이상의 프레임을 그레이 스케일로 변환하는 단계;상기 프레임의 크기를 변경하는 단계를 포함하는 영상 검색 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 전처리 단계는상기 하나 이상의 프레임 각각의 히스토그램을 획득하는 단계;연속하는 제1 프레임 및 제2 프레임의 히스토그램 차이 값을 연산하는 단계;상기 히스토그램 차이 값을 크기에 따라 정렬하여, 기 설정된 상위 n개의 차이 값을 선정하는 단계;상기 선정된 차이 값에 대응되는 제2 프레임을 키 프레임으로 설정하는 단계를 포함하는 영상 검색 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 상부 및 하부 임계 값을 생성하는 단계는상기 블록을 구성하는 픽셀 값의 평균 값을 연산하는 단계;상기 평균 값에 상기 임계 값을 더하여 상기 상부 임계 값을 도출하고, 상기 평균 값에서 상기 임계 값을 제하여 상기 하부 임계 값을 도출하는 단계를 포함하는 영상 검색 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 상부 패턴을 생성하는 단계는상기 블록의 픽셀 값이 상기 상부 임계 값보다 크거나 같으면 1을, 그렇지 않으면 0을 각 픽셀에 맵핑하고,상기 하부 패턴을 생성하는 단계는상기 블록의 픽셀 값이 상기 하부 임계 값보다 작거나 같으면 1을, 그렇지 않으면 0을 각 픽셀에 맵핑하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 방법
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제1항에 있어서,상기 상부 및 하부 패턴을 히스토그램으로 변환하는 단계는상기 상부 및 하부 패턴을 기 설정된 순서대로 이진수의 n비트 값에 대응시키고, 상기 n비트 값을 10진수로 변환하여 히스토그램을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 검색 방법
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이미지 쿼리 기반 영상 검색 시스템에 있어서,이미지 쿼리를 수신하면, 상기 이미지 쿼리를 포함하는 입력 데이터에서 정방형의 블록을 추출하고, 상기 블록을 구성하는 하나 이상의 픽셀 값의 평균 값과 기 설정된 임계 값을 이용하여 상부 및 하부 임계 값을 생성하며, 상기 블록의 픽셀 값이 상기 상부 및 하부 임계 값과 갖는 차이를 이용하여 상부 및 하부 패턴을 생성하고, 상기 상부 및 하부 패턴을 각각 히스토그램으로 변환하여 특징 정보 쿼리를 생성하는 생성부;상기 특징 정보 쿼리에 대응되는 영상 특징 정보를 영상 특징 정보 데이터베이스에서 검색하는 검색부; 하나 이상의 영상 데이터를 저장하는 영상 데이터베이스와 영상 특징 정보를 저장하는 영상 특징 정보 데이터베이스를 포함하는 데이터베이스부를 포함하는 영상 검색 시스템
8 8
제7항에 있어서,상기 생성부는상기 영상 데이터에 포함된 하나 이상의 프레임에서 기 설정된 개수의 키 프레임을 선정하는 전처리부;영상 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 영상 데이터를 이용하여 영상 특징 정보 데이터베이스를 구축하는 데이터베이스 생성부;상기 키 프레임 및 상기 이미지 쿼리를 입력 데이터로 하여 입력 데이터의 특징 정보 쿼리를 추출하는 특징 정보 쿼리 추출부를 포함하는 영상 검색 시스템
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삭제
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