| 1 |
1
소비 전력 데이터를 검출하는 소비전력 데이터 검출부;소비 전력 데이터를 스트림으로 입력받아 저주파 성분 및 고주파 성분을 분리 추출하는 주파수 성분 추출부;저주파 성분으로부터 전력량 데이터를 출력하고, 해당 데이터의 추이를 이용한 전력 분석 데이터를 출력하는 저주파 성분 분석 데이터 출력부;고주파 성분으로부터 위상각 데이터를 출력하고, 고주파 성분으로부터 주파수 분석 데이터를 출력하는 고주파 성분 분석 데이터 출력부;상기 저주파 성분 분석 데이터 출력부 및 상기 고주파 성분 분석 데이터 출력부에서 출력되는 저주파 성분 분석 데이터 및 고주파 성분 분석 데이터에 따른 전류량의 변화와 위상각의 변화를 기준으로 임피던스 모델링을 하고 이를 이용한 가전 기기 분류를 하는 임피던스 모델링부;를 포함하고,상기 임피던스 모델링부는,전류량의 변화와 위상각의 변화를 기준으로 가전 기기 분류를 위한 정보를 2차 추출하는 임피던스 분석부와,임피던스 분석부의 분석 결과를 이용하여 가전 기기를 분류하는 가전 기기 분류부를 포함하고, 임피던스 모델링에 의해 전력량 데이터, 전력 분석 데이터, 위상각 데이터, 주파수 분석 데이터의 전체 혹은 일부의 조합을 NILM 시스템의 학습 및 분류 데이터로 이용하는 것을 특징으로 하는 전력 데이터 분석을 이용한 가전기기 분류를 위한 장치
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서, 상기 주파수 성분 추출부는,소비전력 데이터 검출부에서 소비 전력 데이터를 스트림으로 입력받아 저주파 성분을 추출하는 저주파 통과 필터와,소비전력 데이터 검출부에서 소비 전력 데이터를 스트림으로 입력받아 고주파 성분을 추출하는 고주파 통과 필터를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력 데이터 분석을 이용한 가전기기 분류를 위한 장치
|
| 3 |
3
제 1 항에 있어서, 상기 저주파 성분 분석 데이터 출력부는,저주파 통과 필터의 저주파 성분으로부터 전력량 데이터를 출력하는 전력량 데이터 출력부와,저주파 통과 필터의 저주파 성분으로부터 해당 데이터의 추이를 이용한 전력 분석 데이터를 출력하는 전력 분석 데이터 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력 데이터 분석을 이용한 가전기기 분류를 위한 장치
|
| 4 |
4
제 1 항에 있어서, 상기 고주파 성분 분석 데이터 출력부는,고주파 통과 필터의 고주파 성분으로부터 위상각 데이터를 출력하는 위상각 데이터 출력부와,고주파 통과 필터의 고주파 성분으로부터 주파수 분석 데이터를 출력하는 주파수 분석 데이터 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력 데이터 분석을 이용한 가전기기 분류를 위한 장치
|
| 5 |
5
삭제
|
| 6 |
6
제 1 항에 있어서, 임피던스 모델링부에 의한 임피던스 모델링은,고주파 분석을 통하여 내부 가전기기들의 변화와 RLC 성분의 변화를 모델링하여 개별 가전기기의 RLC 성분 벡터를 추출하고,전체 전력데이터가 어떤 RLC 성분들의 조합으로 이루어져 있는지 분석할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 전력 데이터 분석을 이용한 가전기기 분류를 위한 장치
|
| 7 |
7
삭제
|
| 8 |
8
제 1 항에 있어서, 임피던스 모델링부의 임피던스 모델링을 통하여 임피던스 성분을 추출하는 것에 의해 전력데이터의 순간적인 변화를 감시하고, 가전기기 개별의 전원 변화에 따른 순간적인 전력 분석과 기기 분류를 하는 것을 특징으로 하는 전력 데이터 분석을 이용한 가전기기 분류를 위한 장치
|
| 9 |
9
제 1 항에 있어서, 임피던스 모델링부의 임피던스 모델링을 통하여,순간적인 ON/OFF 변화가 일어나는 TV, 헤어드라이기, 조명과 같은 가전기기의 변화는 순간적인 전력데이터의 변화를 이용하여 감시하고,긴 시간 사용하며 상태의 변화가 일어나는 냉장고, 에어컨, 세탁기는 긴시간의 전력량 데이터 추이와 상태변화에 따른 RLC 회로의 조합으로 분류하는 것을 특징으로 하는 전력 데이터 분석을 이용한 가전기기 분류를 위한 장치
|
| 10 |
10
소비전력 데이터 검출부에서 소비 전력 데이터를 스트림으로 입력받아 저주파 성분 및 고주파 성분의 주파수 성분을 추출하는 단계;저주파 성분 분석 데이터 출력부에서 저주파 성분으로부터 전력량 데이터를 출력하고, 저주파 성분으로부터 해당 데이터의 추이를 이용한 전력 분석 데이터를 출력하는 단계;고주파 성분 분석 데이터 출력부에서 고주파 성분으로부터 위상각 데이터를 출력하고, 고주파 성분으로부터 주파수 분석 데이터를 출력하는 단계;가전기기 분류 모델에 사용될 에너지 데이터 셋을 추출하고, 전력량 데이터, 전력 분석 데이터, 위상각 데이터, 주파수 분석 데이터의 전체 혹은 일부의 조합을 NILM 시스템의 학습 및 분류 데이터로 제공하는 단계;를 포함하고,상기 저주파 성분 분석 데이터 출력부 및 상기 고주파 성분 분석 데이터 출력부에서 출력되는 저주파 성분 분석 데이터 및 고주파 성분 분석 데이터에 따른 전류량의 변화와 위상각의 변화를 기준으로 임피던스 모델링을 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력 데이터 분석을 이용한 가전기기 분류를 위한 방법
|
| 11 |
11
삭제
|
| 12 |
12
삭제
|
| 13 |
13
제 10 항에 있어서, 임피던스 모델링에 의해,고주파 분석을 통하여 내부 가전기기들의 변화와 RLC 성분의 변화를 모델링하여 개별 가전기기의 RLC 성분 벡터를 추출하고,전체 전력데이터가 어떤 RLC 성분들의 조합으로 이루어져 있는지 분석할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 전력 데이터 분석을 이용한 가전기기 분류를 위한 방법
|
| 14 |
14
제 10 항에 있어서, 임피던스 모델링을 통하여 임피던스 성분을 추출하는 것에 의해 전력데이터의 순간적인 변화를 감시하고, 가전기기 개별의 전원 변화에 따른 순간적인 전력 분석과 기기 분류를 하는 것을 특징으로 하는 전력 데이터 분석을 이용한 가전기기 분류를 위한 방법
|
