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음성 발화 양식에 따른 발화자의 감정인식 방법에 있어서,(a) 제 1 사용자의 음성 신호, 상기 제 1 사용자 및 상기 제 1 사용자와 서로 다른 제 2 사용자 간 대화 음성 신호를 수신하는 단계;(b) 상기 제 1 사용자의 음성 신호에서 제 1 특징 요소를 추출하고, 상기 대화 음성 신호에서 제 2 특징 요소를 추출하는 단계; 및(c) 상기 제 1 특징 요소 및 제 2 특징 요소에 기초하여 상기 제 1 사용자의 감정을 판단하는 단계;를 포함하고, 상기 제 1 특징 요소는 웃음 빈도수, 웃음 길이 및 휴지기를 포함하고,상기 제 2 특징 요소는 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 말겹침 빈도수 및 길이, 대화 반응 횟수 및 대화 반응 길이를 포함하되,상기 (c) 단계는상기 특징 요소들에 기초하여 배일런스(valence)-어라우절(arousal) 감정 모델 상의 배일런스 값 및 어라우절 값을 결정하여 상기 제 1 사용자의 감정을 판단하는 것인, 음성 발화 양식에 따른 발화자의 감정인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 특징 요소들에 기초하여, 상기 제 1 사용자의 배일런스 값을 포지티브 배일런스(positive valence) 또는 네거티브 배일런스(negative valence) 중 어느 하나에 해당하는 값으로 결정하고, 상기 제 1 사용자의 어라우절 값을 하이 어라우절(high arousal) 또는 로우 어라우절(low arousal) 중 어느 하나에 해당하는 값으로 결정하는 것인, 음성 발화 양식에 따른 발화자의 감정인식 방법
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제 3 항에 있어서,상기 (b) 단계는상기 제 1 특징 요소 중 웃음 빈도수 및 웃음 길이에 기초하여 상기 배일런스 값을 결정하고, 상기 제 1 특징 요소 중 휴지기에 기초하여 상기 어라우절 값을 결정하는 것인, 음성 발화 양식에 따른 발화자의 감정인식 방법
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제 3 항에 있어서,상기 (b) 단계는상기 웃음 빈도수가 기 설정된 기준 웃음 빈도수를 초과하는 경우, 초과하는 정도에 기초하여 상기 배일런스 값을 포지티브 배일런스 값으로 결정하는 것인, 음성 발화 양식에 따른 발화자의 감정인식 방법
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제 3 항에 있어서,상기 (b) 단계는상기 휴지기가 기 설정된 기준 휴지 길이보다 짧다면, 상기 휴지기의 길이에 기초하여 하이 어라우절 값을 결정하고, 상기 기준 휴지 길이보다 길다면 상기 휴지기의 길이에 기초하여 로우 어라우절 값을 결정하는 것인, 음성 발화 양식에 따른 발화자의 감정인식 방법
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제 3 항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 제 2 특징 요소 중 말겹침 빈도수 및 길이에 기초하여 배일런스 및 어라우절 값을 결정하고, 상기 제 2 특징 요소 중 대화 반응의 빈도수 및 반응 시간에 기초하여 상기 배일런스 값을 결정하는 것인, 음성 발화 양식에 따른 발화자의 감정인식 방법
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제 7 항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 말겹침 빈도수 및 길이에 기초하여, 네거티브 배일런스 및 하이 어라우절을 결정하는 것인, 음성 발화 양식에 따른 발화자의 감정인식 방법
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제 7 항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 대화 반응의 횟수가 기 설정된 기준 이상이며, 상기 대화 반응의 길이가 기 설정된 기준 이하이면, 상기 대화 반응 횟수 및 길이에 기초하여, 하이 어라우절 값을 결정하는 것인, 음성 발화 양식에 따른 발화자의 감정인식 방법
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음성 발화 양식에 따른 발화자의 감정인식을 제공하는 서버에 있어서,음성 발화 양식에 따른 발화자의 감정인식 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 메모리; 및상기 프로그램을 실행하기 위한 프로세서;를 포함하며,상기 프로세서는, 상기 프로그램의 실행에 의해,(a) 제 1 사용자의 음성 신호, 상기 제 1 사용자 및 상기 제 1 사용자와 서로 다른 제 2 사용자 간 대화 음성 신호를 수신하는 단계;(b) 상기 음성 신호에서 제 1 특징 요소를 추출하고, 상기 대화 음성 신호에서 제 2 특징 요소를 추출하는 단계; 및(c) 상기 제 1 특징 요소 및 제 2 특징 요소에 기초하여 상기 제 1 사용자의 감정을 판단하는 단계;를 실행하고,상기 제 1 특징 요소는 웃음 빈도수, 웃음 길이 및 휴지기를 포함하고,상기 제 2 특징 요소는 상기 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 말겹침 빈도수 및 길이, 대화 반응 횟수 및 대화 반응 길이를 포함하되,상기 (c) 단계는상기 특징 요소들에 기초하여 배일런스(valence)-어라우절(arousal) 감정 모델 상의 배일런스 값 및 어라우절 값을 결정하여 상기 제 1 사용자의 감정을 판단하는, 서버
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제 1 항, 제 3 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 따른 음성 발화 양식에 따른 발화자의 감정인식 방법을 수행하는 프로그램이 기록 된 컴퓨터 판독가능 기록 매체
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