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로봇 작업 제어 모델 자동 생성 시스템

  • 기술번호 : KST2019009864
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 로봇 작업 제어 모델 자동 생성 시스템이 개시된다. 이 시스템은 온톨로지 웹 언어(Ontology Web Language) 형식의 로봇 행위와 관련된 온톨로지가 저장된 온톨로지 저장부, 및 온톨로지 저장부에 저장된 온톨로지에 근거하여 표현된 행위 온톨로지 지식을 JPL(JAM Plan Language)로 자동 변환하여 JAM 계획을 생성하는 계획 생성부를 포함한다.
Int. CL G05B 19/042 (2006.01.01) G05B 19/402 (2006.01.01) B25J 9/16 (2006.01.01)
CPC G05B 19/0426(2013.01) G05B 19/0426(2013.01) G05B 19/0426(2013.01) G05B 19/0426(2013.01) G05B 19/0426(2013.01) G05B 19/0426(2013.01)
출원번호/일자 1020170170554 (2017.12.12)
출원인 경기대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0070074 (2019.06.20) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.12)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경기대학교 산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김인철 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 이석준 대한민국 경기도 평택시 이충로 **,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인대한 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 부봉빌딩 *층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경기대학교 산학협력단 경기도 수원시 영통구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.12 수리 (Accepted) 1-1-2017-1237868-18
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-1272593-12
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.12.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.02.14 수리 (Accepted) 9-1-2019-0008654-38
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.04.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0291033-59
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.06.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0639123-86
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0639114-75
8 등록결정서
Decision to grant
2019.10.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0725035-53
9 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.10.16 수리 (Accepted) 1-1-2019-1056005-67
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번호 청구항
1 1
온톨로지 웹 언어(Ontology Web Language) 형식의 로봇 행위와 관련된 온톨로지가 저장된 온톨로지 저장부; 및온톨로지 저장부에 저장된 온톨로지에 근거하여 표현된 행위 온톨로지 지식을 JPL(JAM Plan Language)로 자동 변환하여 JAM 계획을 생성하는 계획 생성부;를 포함하되,계획 생성부는 행위 클래스의 통합 자원 식별자(Uniform Resource Identifier, URI)가 입력되면 통합 자원 식별자에 의해 식별된 행위 클래스가 하위 행위 클래스를 갖는지 확인하는 하위 행위 확인부, 및 확인 결과 하위 행위 클래스를 갖지 않을 경우 행위 클래스의 행위 온톨로지 지식을 기본 JAM 계획으로 변환하는 기본 행위 변환부를 포함하는 로봇 작업 제어 모델 자동 생성 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,기본 행위 변환부는 행위 클래스로부터 매개변수와 역량과 전-조건과 지속 조건 및 효과를 추출하며, 추출된 매개변수와 역량과 전-조건과 지속 조건 및 효과로부터 JAM 계획의 필드들을 작성하는 로봇 작업 제어 모델 자동 생성 시스템
3 3
제 1 항에 있어서, 계획 생성부는 :확인 결과 하위 행위 클래스를 가질 경우 행위 클래스의 행위 온톨로지 지식을 복합 JAM 계획으로 변환하며, 하위 행위 확인부에 의해 확인된 하위 행위 클래스의 통합 자원 식별자를 입력부에 입력하는 복합 행위 변환부; 및기본 행위 변환부와 복합 행위 변환부에 의해 변환된 모든 JAM 계획들을 병합하여 출력하는 병합부;를 더 포함하는 로봇 작업 제어 모델 자동 생성 시스템
4 4
제 3 항에 있어서,복합 행위 변환부는 행위 클래스로부터 매개변수와 역량과 전-조건과 지속 조건 및 효과를 추출하고, 추출된 매개변수와 역량과 전-조건과 지속 조건 및 효과로부터 JAM 계획의 필드들을 작성하되, JAM 계획의 BODY 필드에 대해서는 행위 클래스의 하위 행위 클래스들과 하위 행위 클래스들의 매개변수들로부터 JAM 계획의 하위 목표들의 실행 절차를 작성하는 로봇 작업 제어 모델 자동 생성 시스템
5 5
제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,온톨로지 저장부에는 물체 온톨로지와 로봇 온톨로지 및 행위 온톨로지가 저장되되, 행위 온톨로지에는 로봇 행위들의 클래스 계층과, 입력 매개변수(parameter)와 실행 순서, 및 행위 조건들인 행위 전-조건(precondition)과 행위 지속 조건(durative condition)과 행위 효과(effect)를 표현하기 위한 성질(property)들이 정의된 로봇 작업 제어 모델 자동 생성 시스템
6 6
제 5 항에 있어서,행위 온톨로지에는 행위들 간의 순서 관계를 표현하기 위한 부분 순서 클래스와, 행위들 간의 연결 가능한 성질이 더 정의된 로봇 작업 제어 모델 자동 생성 시스템
7 7
온톨로지 웹 언어(Ontology Web Language) 형식의 로봇 행위와 관련된 온톨로지에 근거하여 표현된 행위 온톨로지 지식을 JPL(JAM Plan Language)로 자동 변환하여 JAM 계획을 생성하는 로봇 작업 제어 모델 자동 생성 방법에 있어서,입력된 행위 클래스의 통합 자원 식별자(Uniform Resource Identifier, URI)에 의해 식별된 행위 클래스가 하위 행위 클래스를 갖는지 확인하는 하위 행위 확인 단계; 및확인 결과 하위 행위 클래스를 갖지 않을 경우 행위 클래스의 행위 온톨로지 지식을 기본 JAM 계획으로 변환하는 기본 행위 변환 단계;를 포함하는 로봇 작업 제어 모델 자동 생성 방법
8 8
제 7 항에 있어서,기본 행위 변환 단계는 행위 클래스로부터 매개변수와 역량과 전-조건과 지속 조건 및 효과를 추출하며, 추출된 매개변수와 역량과 전-조건과 지속 조건 및 효과로부터 JAM 계획의 필드들을 작성하는 로봇 작업 제어 모델 자동 생성 방법
9 9
제 7 항에 있어서,확인 결과 하위 행위 온톨로지 지식을 가질 경우 행위 클래스의 행위 온톨로지 지식을 복합 JAM 계획으로 변환하며, 하위 행위 확인부에 의해 확인된 하위 행위 클래스의 통합 자원 식별자를 입력부에 입력하는 복합 행위 변환 단계; 및기본 행위 변환 단계와 복합 행위 변환 단계를 통해 변환된 모든 JAM 계획들을 병합하여 출력하는 병합 단계;를 더 포함하는 로봇 작업 제어 모델 자동 생성 방법
10 10
제 9 항에 있어서,복합 행위 변환 단계는 행위 클래스로부터 매개변수와 역량과 전-조건과 지속 조건 및 효과를 추출하고, 추출된 매개변수와 역량과 전-조건과 지속 조건 및 효과로부터 JAM 계획의 필드들을 작성하되, JAM 계획의 BODY 필드에 대해서는 행위 클래스의 하위 행위 클래스들과 하위 행위 클래스들의 매개변수들로부터 JAM 계획의 하위 목표들의 실행 절차를 작성하는 로봇 작업 제어 모델 자동 생성 방법
11 11
삭제
12 12
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 성균관대학교 산학협력단 산업핵심기술개발사업 생활 환경에서 사회성을 반영한 서비스 로봇의 물체 다루기 원천기술 개발