맞춤기술찾기

이전대상기술

대화를 통해 전문 지식을 제공하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019010357
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 사용자로부터 획득한 자연어로부터 특성 정보를 추출하는 단계, 전문 지식 및 특성 정보 간의 관계에 대한 확률 정보를 기초로 특성 정보에 대응하는 전문 지식을 결정하는 단계, 결정한 전문 지식을 기초로 네트워크를 통해 솔루션(solution)을 검색하는 단계 및 솔루션을 기초로 자연어를 생성하여 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 대화를 통해 전문 지식을 제공하는 대화 방법이 개시된다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/338(2013.01) G06F 16/338(2013.01) G06F 16/338(2013.01)
출원번호/일자 1020170175532 (2017.12.19)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0074130 (2019.06.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.19)
심사청구항수 20

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이근배 경상북도 포항시 남구
2 유환조 경상북도 포항시 남구
3 권순철 서울특별시 송파구
4 한상도 경기도 군포시 광정로 ***, *

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2017-1267685-07
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.07.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0521782-12
3 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.11.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0800598-28
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자로부터 획득한 자연어로부터 특성 정보를 추출하는 단계;전문 지식 및 특성 정보 간의 관계에 대한 확률 정보를 기초로 상기 특성 정보에 대응하는 전문 지식을 결정하는 단계;상기 결정한 전문 지식을 기초로 네트워크를 통해 상기 전문 지식의 솔루션(solution)을 검색하는 단계; 및상기 솔루션을 기초로 자연어를 생성하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는, 전문 지식 제공 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 특성 정보에 대응하는 전문 지식을 결정하지 못하는 경우, 사용자에게 추가적인 특성 정보를 요청하는 단계를 더 포함하는, 전문 지식 제공 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 특성 정보에 대응하는 전문 지식을 결정하지 못하는 경우, 사용자에게 추가적인 특성 정보를 요청하는 단계는,상기 추가적인 특성 정보를 요청하는 자연어를 생성하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는, 전문 지식 제공 방법
4 4
청구항 3에 있어서,상기 추가적인 특성 정보를 요청하는 자연어를 생성하여 사용자에게 제공하는 단계는,결정 트리(decision tree) 방법을 이용하여 상기 자연어를 생성하는 단계를 포함하는, 전문 지식 제공 방법
5 5
청구항 2에 있어서,상기 요청에 따라 사용자로부터 추가적인 자연어를 획득하고, 상기 획득한 추가적인 자연어로부터 상기 추가적인 특성 정보를 추출하는 단계를 더 포함하는, 전문 지식 제공 방법
6 6
청구항 5에 있어서,상기 전문 지식 및 특성 정보 간의 관계에 대한 확률 정보를 기초로 상기 특성 정보 및 상기 추가적인 특성 정보에 대응하는 전문 지식을 결정하는 단계를 더 포함하는, 전문 지식 제공 방법
7 7
청구항 1에 있어서,비정형 텍스트로부터 상기 전문 지식 및 특성 정보 간의 관계에 대한 확률 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는, 전문 지식 제공 방법
8 8
청구항 7에 있어서,상기 비정형 텍스트로부터 상기 전문 지식 및 특성 정보 간의 관계에 대한 확률 정보를 획득하는 단계는,상기 비정형 텍스트에 특정 전문 지식 및 특정 특성 정보의 동시 출현 빈도를 기초로 확률을 산출하는 단계를 포함하는, 전문 지식 제공 방법
9 9
청구항 8에 있어서,상기 비정형 텍스트로부터 상기 전문 지식 및 특성 정보 간의 관계에 대한 확률 정보를 획득하는 단계는,동의어 사전 또는 기계 학습을 통해 특성 정보를 동일한 의미 별로 분류하는 단계; 및상기 산출한 확률 및 상기 분류 결과를 기초로 상기 전문 지식 및 특성 정보 간의 관계에 대한 확률 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는, 전문 지식 제공 방법
10 10
청구항 1 및 청구항 3 중 어느 하나에 있어서,상기 자연어는,슬롯을 포함하는 문장 패턴을 이용하여 생성되는, 전문 지식 제공 방법
11 11
프로세서(processor); 및상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리(memory)를 포함하고,상기 적어도 하나의 명령은,사용자로부터 획득한 자연어로부터 특성 정보를 추출하도록 실행되고,전문 지식 및 특성 정보 간의 관계에 대한 확률 정보를 기초로 상기 특성 정보에 대응하는 전문 지식을 결정하도록 실행되고,상기 결정한 전문 지식을 기초로 네트워크를 통해 상기 전문 지식의 솔루션(solution)을 검색하도록 실행되고, 상기 솔루션을 기초로 자연어를 생성하여 상기 사용자에게 제공하도록 실행되는, 전문 지식 제공 장치
12 12
청구항 11에 있어서,상기 적어도 하나의 명령은,상기 특성 정보에 대응하는 전문 지식을 결정하지 못하는 경우, 사용자에게 추가적인 특성 정보를 요청하도록 실행되는, 전문 지식 제공 장치
13 13
청구항 12에 있어서,상기 적어도 하나의 명령은,상기 추가적인 특성 정보를 요청하는 자연어를 생성하여 상기 사용자에게 제공하도록 실행되는, 전문 지식 제공 장치
14 14
청구항 13에 있어서,상기 적어도 하나의 명령은,결정 트리(decision tree) 방법을 이용하여 상기 자연어를 생성하도록 실행되는, 전문 지식 제공 장치
15 15
청구항 12에 있어서,상기 적어도 하나의 명령은,상기 요청에 따라 사용자로부터 추가적인 자연어를 획득하고, 상기 획득한 추가적인 자연어로부터 상기 추가적인 특성 정보를 추출하도록 실행되는, 전문 지식 제공 장치
16 16
청구항 15에 있어서,상기 적어도 하나의 명령은,상기 전문 지식 및 특성 정보 간의 관계에 대한 확률 정보를 기초로 상기 특성 정보 및 상기 추가적인 특성 정보에 대응하는 전문 지식을 결정하도록 실행되는, 전문 지식 제공 장치
17 17
청구항 11에 있어서,상기 적어도 하나의 명령은,비정형 텍스트로부터 상기 전문 지식 및 특성 정보 간의 관계에 대한 확률 정보를 획득하도록 실행되는, 전문 지식 제공 장치
18 18
청구항 17에 있어서,상기 적어도 하나의 명령은,상기 비정형 텍스트에 특정 전문 지식 및 특정 특성 정보의 동시 출현 빈도를 기초로 확률을 산출하도록 실행되는, 전문 지식 제공 장치
19 19
청구항 18에 있어서,상기 적어도 하나의 명령은,동의어 사전 또는 기계 학습을 통해 특성 정보를 동일한 의미 별로 분류하도록 실행되고,상기 산출한 확률 및 상기 분류 결과를 기초로 상기 전문 지식 및 특성 정보 간의 관계에 대한 확률 정보를 획득하도록 실행되는, 전문 지식 제공 장치
20 20
청구항 11 및 청구항 13 중 어느 하나에 있어서,상기 자연어는,슬롯을 포함하는 문장 패턴을 이용하여 생성되는, 전문 지식 제공 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 포항공과대학교 산학협력단 산업원천기술개발사업(정보통신) DNN (DEEP NEURAL NETWORK) 기반 질의응답 기술 개발