| 1 |
1
챗봇을 위한 대화 모델의 데이터 크라우드소싱 방법으로서,(a) 사용자 데이터가 입력되는 단계;(b) 상기 단계 (a)에서 입력된 사용자 데이터를 자연어 기법으로 처리하는 단계;(c) 상기 단계 (b)에서 처리된 사용자 데이터에 대응되는 대화 모델의 인식 신뢰도를 판단하는 단계; (d) 상기 단계 (c)에서 판단된 인식 신뢰도가 기준치 이하인 경우 질문을 제공하고 상기 질문에 대한 사용자의 답변 데이터를 이용하여 인식 신뢰도가 낮은 이유를 파악하는 단계; 및(e) 상기 단계 (d)에서 파악된 낮은 이유에 기초하여 대화 모델을 수정하는 단계를 포함하되,상기 대화 모델 수정은, 상기 단계 (d)에서 파악된 이유가 현재의 대화 모델로 대응 가능하나 데이터가 부족한 경우이면, 현재의 대화 모델에 포함된 대화 흐름 중 어느 하나에 해당하는지 여부를 파악하여 해당하는 대화 모델 흐름에 데이터를 추가하고, 현재의 대화 모델 흐름 중 상기 사용자 데이터를 처리할 수 있는 대화 모델 흐름이 존재하지 않는 경우이면, 새로운 대화 흐름을 추가하는 것를 포함하는 챗봇을 위한 대화 모델의 데이터 크라우드소싱 방법
|
| 2 |
2
청구항 1에 있어서, 상기 단계 (c)에서 판단된 인식 신뢰도가 기준치 이상인 경우, 현재 대화 모델 흐름으로 대화가 이루어지는 것을 특징으로 하는 챗봇을 위한 대화 모델의 데이터 크라우드소싱 방법
|
| 3 |
3
청구항 1에 있어서,상기 기준치는 0
|
| 4 |
4
청구항 1에 있어서,상기 인식 신뢰도가 낮은 이유는 현재의 대화 모델로 대응 가능하나 데이터가 부족한 경우이거나 또는 현재의 대화 모델 흐름 상 상기 사용자 데이터를 처리할 수 있는 대화 모델 흐름이 존재하지 않는 경우 중 하나 인 것을 특징으로 하는 챗봇을 위한 대화 모델의 데이터 크라우드소싱 방법
|
| 5 |
5
삭제
|
| 6 |
6
청구항 1에 있어서,상기 새로운 대화 흐름을 추가하는 과정은, (e1) 다음 대화 모델이 어떻게 이어질 지에 대한 질문을 제공하고 상기 질문에 대한 사용자의 답변 데이터를 수집하는 단계; 및(e2) 상기 단계 (e1)에서 제공된 질문 이후 어떻게 확장될 수 있는지에 대한 질문을 제공하고 상기 질문에 대한 사용자의 답변 데이터를 수집하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 챗봇을 위한 대화 모델의 데이터 크라우드소싱 방법
|
| 7 |
7
청구항 6에 있어서, 상기 단계 (e2) 이후, 상기 수집된 답변 데이터가 신뢰할 수 있는지를 묻는 질문을 통해 신뢰도를 확인하는 것을 특징으로 하는 챗봇을 위한 대화 모델의 데이터 크라우드소싱 방법
|
| 8 |
8
청구항 1에 있어서,상기 데이터를 추가하는 과정은 사용자 데이터의 핵심이 되는 명사가 사용된 질문을 이용하여 핵심이 되는 단어들이 무엇인지 파악함으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 챗봇을 위한 대화 모델의 데이터 크라우드소싱 방법
|
| 9 |
9
청구항 2에 있어서상기 흐름은 대화 노드 및 대화 엣지를 포함하는 것을 특징으로 하는 챗봇을 위한 대화 모델의 데이터 크라우드소싱 방법
|
| 10 |
10
컴퓨터로 실행가능한 명령을 저장하는 적어도 하나의 메모리를 포함하되,상기 적어도 하나의 메모리에 저장된 상기 컴퓨터로 실행가능한 명령은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 챗봇을 위한 대화 모델의 데이터 크라우드소싱 방법으로서,(a) 사용자 데이터가 입력되는 단계;(b) 상기 단계 (a)에서 입력된 사용자 데이터를 자연어 기법으로 처리하는 단계;(c) 상기 단계 (b)에서 처리된 사용자 데이터에 대응되는 대화 모델의 인식 신뢰도를 판단하는 단계; (d) 상기 단계 (c)에서 판단된 인식 신뢰도가 기준치 이하인 경우 질문을 제공하고 상기 질문에 대한 사용자의 답변 데이터를 이용하여 인식 신뢰도가 낮은 이유를 파악하는 단계; 및(e) 상기 단계 (d)에서 파악된 낮은 이유에 기초하여 대화 모델을 수정하는 단계를 포함하되, 상기 대화 모델 수정은, 상기 단계 (d)에서 파악된 이유가 현재의 대화 모델로 대응 가능하나 데이터가 부족한 경우이면, 현재의 대화 모델에 포함된 대화 흐름 중 어느 하나에 해당하는지 여부를 파악하여 해당하는 대화 모델 흐름에 데이터를 추가하고, 현재의 대화 모델 흐름 중 상기 사용자 데이터를 처리할 수 있는 대화 모델 흐름이 존재하지 않는 경우이면, 새로운 대화 흐름을 추가하는 것를 포함하는 방법이 수행되도록 하는 챗봇을 위한 대화 모델의 데이터 크라우드소싱을 위한 장치
|
| 11 |
11
비일시적 저장 매체에 저장되며, 프로세서에 의하여 실행되면,(a) 사용자 데이터가 입력되는 단계;(b) 상기 단계 (a)에서 입력된 사용자 데이터를 자연어 기법으로 처리하는 단계;(c) 상기 단계 (b)에서 처리된 사용자 데이터에 대응되는 대화 모델의 인식 신뢰도를 판단하는 단계; (d) 상기 단계 (c)에서 판단된 인식 신뢰도가 기준치 이하인 경우 질문을 제공하고 상기 질문에 대한 사용자의 답변 데이터를 이용하여 인식 신뢰도가 낮은 이유를 파악하는 단계; 및(e) 상기 단계 (d)에서 파악된 낮은 이유에 기초하여 대화 모델을 수정하는 단계를 포함하되, 상기 대화 모델 수정은, 상기 단계 (d)에서 파악된 이유가 현재의 대화 모델로 대응 가능하나 데이터가 부족한 경우이면, 현재의 대화 모델에 포함된 대화 흐름 중 어느 하나에 해당하는지 여부를 파악하여 해당하는 대화 모델 흐름에 데이터를 추가하고, 현재의 대화 모델 흐름 중 상기 사용자 데이터를 처리할 수 있는 대화 모델 흐름이 존재하지 않는 경우이면, 새로운 대화 흐름을 추가하는 것을 실행하는 챗봇을 위한 대화 모델의 데이터 크라우드소싱을 위한 컴퓨터 프로그램
|
