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CCTV 영상을 이용한 도로 혼잡도 분석 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019010780
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 CCTV 영상을 이용한 차량 정체에 강인한 도로 혼잡도 분석 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 CCTV 영상을 이용한 차량 정체에 강인한 도로 혼잡도 분석 방법에 관한 것으로, 카메라부가 도로를 촬영하는 단계와, 기준배경 추출부가 촬영된 영상으로부터 배경을 추출하는 단계와, 도로영역 추출부가 추출된 배경에서 에지 없는 최대 영역을 추출하고, 광학흐름(optical flow) 계산 결과를 이용하여 도로 영역을 검증한 후 도로 영역을 추출하는 단계와, 전경추출부가 추출된 도로 영역을 사각 격자로 나누어 격자별 특성을 추출하고, 현재 프레임의 각 격자별 특성을 추출하여 상기 도로 영역과 현재 프레임의 격자별 특성 차이를 계산하여 일정 차이 이상의 격자를 차량으로 인식한 전경을 추출하는 단계와, 혼잡도 분석부가 추출된 상기 도로 영역에서 상기 전경영역이 차지하는 비율을 계산하여 혼잡도를 분석하는 단계를 포함한다.
Int. CL G08G 1/01 (2006.01.01) G06T 7/194 (2017.01.01) G06T 7/13 (2017.01.01) H04N 7/18 (2006.01.01)
CPC G08G 1/0133(2013.01) G08G 1/0133(2013.01) G08G 1/0133(2013.01) G08G 1/0133(2013.01) G08G 1/0133(2013.01)
출원번호/일자 1020170177935 (2017.12.22)
출원인 한동대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2006763-0000 (2019.07.29)
공개번호/일자 10-2019-0076271 (2019.07.02) 문서열기
공고번호/일자 (20190924) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.22)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한동대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이강 경상북도 포항시 남구
2 김유 경기도 부천시 신흥로
3 이한성 대구광역시 수성구
4 이태우 경상남도 창원시 마산합포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인세원 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 신영빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한동대학교 산학협력단 경상북도 포항시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2017-1281765-80
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.09.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-1074402-67
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.12.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0155077-34
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.04.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0269848-81
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.04.16 수리 (Accepted) 1-1-2019-0388110-72
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.04.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0388111-17
8 등록결정서
Decision to grant
2019.05.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0371130-34
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
CCTV 영상을 이용한 도로 혼잡도 분석 방법에 관한 것으로,카메라부가 도로를 촬영하는 단계;기준배경 추출부가 촬영된 영상으로부터 배경을 추출하는 단계;도로영역 추출부가 추출된 배경에서 에지 없는 최대 영역을 추출하고, 광학흐름(optical flow) 계산 결과를 이용하여 도로 영역을 검증한 후 도로 영역을 추출하는 단계;전경추출부가 추출된 도로 영역을 사각 격자로 나누어 격자별 특성을 추출하고, 현재 프레임의 각 격자별 특성을 추출하여 상기 도로 영역과 현재 프레임의 격자별 특성 차이를 계산하여 일정 차이 이상의 격자를 차량으로 인식한 전경을 추출하는 단계; 및혼잡도 분석부가 추출된 상기 도로 영역에서 상기 전경영역이 차지하는 비율을 계산하여 혼잡도를 분석하는 단계회전감지부가 CCTV의 회전을 감지하는 단계를 더 포함하고,다음 영상을 캡쳐하여 에지 분석을 하고, 회전이 감지되면 에지 분석을 다시수행하고 이전 이미지와 비교하여 해당 이미지 큐에 저장하는 CCTV 영상을 이용한도로 혼잡도 분석 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 배경을 추출하는 단계는, 입력 프레임을 캡쳐한 후 MOG2 알고리즘을 이용하여 배경을 추출하되, 배경의 에지 개수를 측정하여 최소 에지의 배경을 추출하는 CCTV 영상을 이용한 도로 혼잡도 분석 방법
3 3
삭제
4 4
CCTV 영상을 이용한 도로 혼잡도 분석 시스템에 있어서,도로를 실시간으로 촬영하는 카메라부;상기 카메라부터 촬영된 영상의 입력 프레임을 캡쳐한 후 MOG2 알고리즘을 이용하여 배경을 추출하되, 배경의 에지 개수를 측정하여 최소 에지의 배경을 추출하는 기준배경추출부;상기 기준배경추출부로부터 추출된 배경에서 에지 없는 최대 영역을 추출하고, 광학흐름(optical flow) 계산 결과를 이용하여 도로 영역을 검증한 후 도로 영역을 추출하는 도로영역추출부;상기 도로영역추출부로부터 추출된 도로 영역을 사각 격자로 나누어 격자별 특성을 추출하고, 현재 프레임의 각 격자별 특성을 추출하여 상기 도로 영역과 현재 프레임의 격자별 특성 차이를 계산하여 일정 차이 이상의 격자를 차량으로 인식한 전경을 추출하는 전경추출부; 및 추출된 상기 도로 영역에서 상기 전경영역이 차지하는 비율을 계산하여 혼잡도를 분석하는 혼잡도분석부;를 포함하는 CCTV 영상을 이용한 도로 혼잡도 분석 시스템
5 5
제4항에 있어서,다음 영상을 캡쳐하여 에지 분석을 하고, 회전이 감지되면 에지 분석을 다시수행하고 이전 이미지와 비교하여 해당 이미지 큐에 저장하는 회전감지부를 더 포함하는 CCTV 영상을 이용한 도로 혼잡도 분석 시스템
6 6
제5항에 있어서, 상기 회전감지부는 가로 에지들의 발생 빈도에 기초하여 회전 여부를 감지하는 CCTV 영상을 이용한 도로 혼잡도 분석 시스템
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제1항에 있어서,상기 혼잡도를 분석하는 단계는, 사다리꼴 형태의 도로 영역에서 카메라와 근접한 사다리꼴 영역과 카메라와 이격된 사다리꼴 영역을 구분하고, 근접한 사다리꼴 영역의 넓이는 이격된 사다리꼴 영역의 넓이보다 넓고,상기 근접한 사다리꼴 영역에서 검출된 차량보다 이격된 사다리꼴 영역에서 검출된 차량의 면적 가중치가 더 높게 산정하여 분석하는 CCTV 영상을 이용한 도로 혼잡도 분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한동대학교 산학협력단 SW중심대학 지원사업 SW중심대학(한동대)