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컨볼루션 신경망 기반의 검색 이미지 정렬 방법

  • 기술번호 : KST2019010781
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 컨볼루션 신경망(Convolution neural network) 기반의 검색 이미지 제공 방법으로서, 사용자로부터 검색어를 입력받는 단계와, AVA(Aesthetical visual analysis) 데이터셋에 기초하여 학습 및 저장된 이미지 데이터 베이스에서, 상기 검색어와 관련된 미적 수치(aesthetic score)가 가장 높은 이미지를 제1이미지로 지정하는 단계와, 상기 제1이미지와 객체형태 데이터 및 색상 데이터의 유사도가 가장 높은 이미지를 제2이미지로 지정하는 단계와, 상기 제1이미지와 가장 인접한 위치에 제2이미지를 디스플레이하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 16/50(2013.01) G06F 16/50(2013.01)
출원번호/일자 1020170177937 (2017.12.22)
출원인 한동대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0076273 (2019.07.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항 심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.22)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한동대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문예찬 대전광역시 동구
2 이영진 대전광역시 서구
3 김인중 경상북도 포항시 북구
4 최동원 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 ***(서초동, 강남미래타워) ****호(지오특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2017-1281767-71
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-1074403-13
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.02.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0109738-59
4 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2019-0382420-81
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.05.14 수리 (Accepted) 1-1-2019-0490251-16
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.06.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0609436-13
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.06.14 수리 (Accepted) 1-1-2019-0609435-78
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0782166-06
9 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
2019.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2019-1228970-25
10 법정기간연장승인서
2019.12.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0192730-66
11 심사관의견요청서
Request for Opinion of Examiner
2020.02.07 수리 (Accepted) 7-8-2020-0003374-51
12 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2020.11.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-1260358-67
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컨볼루션 신경망(Convolution neural network) 기반의 검색 이미지 제공 방법에 있어서,(a) 사용자로부터 검색어를 입력받는 단계;(b) 미적 수치(aesthetic score)가 포함된 영상 데이터셋에 기초하여 학습되고 저장된 이미지 데이터 베이스에서, 상기 검색어와 관련된 미적 수치가 가장 높은 이미지를 제1이미지로 지정하는 단계;(c) 상기 제1이미지와 객체형태 데이터 및 색상 데이터의 유사도가 가장 높은 이미지를 제2이미지로 지정하는 단계; 및(d) 상기 제1이미지와 가장 인접한 위치에 제2이미지를 디스플레이하는 단계를 포함하는 컨볼루션 신경망 기반의 검색 이미지 정렬 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 이미지 데이터 베이스에 저장된 학습된 이미지들은,컨볼루션 신경망(CNN) 모델을 이용하여 원본 이미지들로부터 미적 수치 및 객체 형태 데이터를 추출하는 단계;상기 원본 이미지들로부터 RGB 형태의 색상 데이터를 추출하는 단계; 및상기 객체형태 데이터와 상기 색상 데이터를 코사인 디스턴스(cosine distance) 유사도 분석법을 이용하여 이미지간 유사도 측정 및 데이터 베이스에 저장하는 단계에 의해 저장 및 학습된 컨볼루션 신경망 기반의 검색 이미지 정렬 방법
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제1항에 있어서,상기 (c) 단계에 있어서,제2이미지는 정렬 수치(arrangement score)가 가장 낮은 이미지이고, 상기 정렬 수치는 아래식에 의해 정의되는 컨볼루션 신경망 기반의 검색 이미지 정렬 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한동대학교 산학협력단 SW중심대학 지원사업 SW중심대학(한동대)