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웨어러블 장치의 모션 센서로부터 미리 설정된 기간 동안의 모션센서 데이터를 획득하는 모션센서 데이터 획득부;상기 모션센서 데이터를 제1 시간 간격으로 분해하여 n개의 분해 모션센서 데이터를 생성하고, 상기 모션센서 데이터를 상기 제1 시간 간격과 상이한 제2 시간 간격으로 분해하여 m개의 분해 모션센서 데이터를 생성하는 분해 모션센서 데이터 생성부;상기 n개의 분해 모션센서 데이터 및 상기 m개의 분해 모션센서 데이터의 각각에 대응하는 모션 특징을 추출하는 모션 특징 추출부;미리 결정된 분류 알고리즘에 기초하여 추출된 모션 특징들의 각각을 분류하여 상기 추출된 모션 특징들의 각각에 대응하는 사용자 활동을 결정하는 모션 특징 분류부; 및결정된 m+n개의 사용자 활동들 중 최대의 수를 갖는 사용자 활동을 식별하고, 식별된 사용자 활동의 수가 미리 설정된 스레시홀드 이상인 경우, 상기 식별된 사용자 활동을 최종 사용자 활동으로서 추정하는 사용자 활동 추정부를 포함하는, 사용자 활동 추정 장치
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제 1 항에 있어서,상기 사용자 활동 추정부는,상기 식별된 사용자 활동의 수가 미리 설정된 스레시홀드 미만인 경우,상기 식별된 사용자 활동을 최종 사용자 활동으로서 추정하지 않거나, 또는상기 식별된 사용자 활동을 최종 사용자 활동으로서 추정하면서 상기 추정된 최종 사용자 활동에 대한 인식률을 사용자에게 제공하는, 사용자 활동 추정 장치
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제 1 항에 있어서,상기 추출된 모션 특징들의 각각은 복수의 특징 값들을 포함하고,상기 모션 특징 분류부는, 상기 추출된 모션 특징들의 각각에 대하여, 미리 정해진 특징 값들 사이의 우선 순위에 따라 각 특징 값들과 상기 각 특징 값들에 대응하는 스레시홀드 값들을 순차적으로 비교함으로써, 상기 추출된 모션 특징들의 각각을 분류하여 대응하는 사용자 활동을 결정하는 것을 특징으로 하는, 사용자 활동 추정 장치
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제 1 항에 있어서,상기 사용자 활동 추정부는,상기 추출된 모션 특징들에 기초하여 상기 추정된 최종 사용자 활동의 강도 및 모션 횟수를 더 추정하는, 사용자 활동 추정 장치
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제 1 항에 있어서,사용자로부터, 상기 사용자가 현재 수행 중인 사용자 활동에 대한 정보를 입력 받는 입력부를 더 포함하고, 상기 사용자 활동 추정부는, 상기 사용자에 의해 입력된 사용자 활동에 대한 정보 및 상기 모션 특징 분류부에 의해 결정된 사용자 활동들에 대한 정보 둘 모두에 기초하여, 상기 최종 사용자 활동을 추정하는, 사용자 활동 추정 장치
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제 1 항에 있어서,미리 결정된 검증 알고리즘을 이용하여 상기 최종 사용자 활동을 검증하는 사용자 활동 검증부를 더 포함하는, 사용자 활동 추정 장치
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제 10 항에 있어서,상기 사용자 활동 검증부는,상기 모션 센서와 상이한 제2 모션 센서로부터 획득된 제2 모션센서 데이터에 기초하여 상기 최종 사용자 활동을 검증하는, 사용자 활동 추정 장치
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웨어러블 장치의 모션 센서로부터 미리 설정된 기간 동안의 모션센서 데이터를 획득하는 단계;상기 모션센서 데이터를 제1 시간 간격으로 분해하여 n개의 분해 모션센서 데이터를 생성하고, 상기 모션센서 데이터를 상기 제1 시간 간격과 상이한 제2 시간 간격으로 분해하여 m개의 분해 모션센서 데이터를 생성하는 단계;상기 n개의 분해 모션센서 데이터 및 상기 m개의 분해 모션센서 데이터의 각각에 대응하는 모션 특징을 추출하는 단계;미리 결정된 분류 알고리즘에 기초하여 추출된 모션 특징들의 각각을 분류하여 상기 추출된 모션 특징들의 각각에 대응하는 사용자 활동을 결정하는 단계; 및결정된 m+n개의 사용자 활동 중 최대의 수를 갖는 사용자 활동을 식별하고, 식별된 사용자 활동의 수가 스레시홀드 이상인지 여부를 판단하는 단계; 및상기 식별된 사용자 활동의 수가 미리 설정된 스레시홀드 이상인 경우, 상기 식별된 사용자 활동을 최종 사용자 활동으로서 추정하는, 최종 사용자 활동 추정 단계를 포함하는, 사용자 활동 추정 방법
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제 13 항에 있어서,상기 최종 사용자 활동 추정 단계는,상기 식별된 사용자 활동의 수가 미리 설정된 스레시홀드 미만인 경우, 상기 식별된 사용자 활동을 최종 사용자 활동으로서 추정하지 않거나, 또는상기 식별된 사용자 활동을 최종 사용자 활동으로서 추정하고, 상기 추정된 최종 사용자 활동에 대한 인식률을 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는, 사용자 활동 추정 방법
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제 13 항에 있어서,상기 추출된 모션 특징들의 각각은 복수의 특징 값들을 포함하고,상기 추출된 모션 특징들의 각각에 대응하는 사용자 활동을 결정하는 단계는,상기 추출된 모션 특징들의 각각에 대하여, 미리 정해진 특징 값들 사이의 우선 순위에 따라 각 특징 값들과 상기 각 특징 값들에 대응하는 스레시홀드 값들을 순차적으로 비교함으로써, 상기 추출된 모션 특징들의 각각을 분류하여 대응하는 사용자 활동을 결정하는 것을 특징으로 하는, 사용자 활동 추정 방법
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제 13 항에 있어서,상기 최종 사용자 활동 추정 단계는,상기 추출된 모션 특징들에 기초하여 상기 추정된 최종 사용자 활동의 강도 및 모션 횟수를 결정하는 단계를 더 포함하는, 사용자 활동 추정 방법
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제 13 항에 있어서,사용자로부터, 상기 사용자가 현재 수행 중인 사용자 활동에 대한 정보를 입력 받는 단계를 더 포함하고, 상기 최종 사용자 활동 추정 단계는, 상기 사용자에 의해 입력된 사용자 활동에 대한 정보 및 상기 추출된 모션 특징들의 각각에 대응하는 사용자 활동을 결정하는 단계에 의해 결정된 사용자 활동들에 대한 정보 둘 모두에 기초하여, 상기 최종 사용자 활동을 추정하는, 사용자 활동 추정 방법
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제 13 항에 있어서,상기 최종 사용자 활동을 추정하는 단계 이후에,미리 결정된 검증 알고리즘을 이용하여 상기 최종 사용자 활동을 검증하는 단계를 더 포함하는, 사용자 활동 추정 방법
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제 21 항에 있어서,상기 최종 사용자 활동을 검증하는 단계는,상기 모션 센서와 상이한 제2 모션 센서로부터 획득된 제2 모션센서 데이터에 기초하여 상기 최종 사용자 활동을 검증하는, 사용자 활동 추정 방법
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