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다중 객체 추적 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019011419
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다중 객체 추적 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 객체 추적 방법은 입력 프레임의 전경을 이용하여 추적하고자 하는 객체 모델에 근접하는 하나 이상의 전경 영역을 샘플링함으로써 상기 하나 이상의 전경 영역과 상기 객체 모델 사이의 유사도를 분석하는 단계와, 상기 분석 결과에 기초하여 상기 객체 모델의 상태를 업데이트하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/20 (2017.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) H04N 7/18 (2006.01.01)
CPC G06T 7/254(2013.01) G06T 7/254(2013.01) G06T 7/254(2013.01) G06T 7/254(2013.01)
출원번호/일자 1020160113911 (2016.09.05)
출원인 건국대학교 산학협력단, 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1834084-0000 (2018.02.23)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180302) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.09.05)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구
2 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김원준 대한민국 서울특별시 광진구
2 문성원 대한민국 대전광역시 유성구
3 남도원 대한민국 대전광역시 유성구
4 김호원 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구
2 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.09.05 수리 (Accepted) 1-1-2016-0864149-70
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.09.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0664864-42
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-1153088-64
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.11.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1153089-10
5 등록결정서
Decision to grant
2017.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0837954-66
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 프레임의 전경을 이용하여 추적하고자 하는 객체 모델에 근접하는 하나 이상의 전경 영역을 샘플링함으로써 상기 하나 이상의 전경 영역과 상기 객체 모델 사이의 유사도를 분석하는 단계;상기 분석 결과에 기초하여 상기 객체 모델의 상태를 업데이트하는 단계;상기 입력 프레임으로부터 상기 전경을 검출하는 단계;연결 성분 분석(connected component analysis)을 통해 상기 전경에 포함된 복수의 전경 영역들의 공간 거리를 획득하는 단계; 및상기 획득한 공간 거리에 기초하여 상기 복수의 전경 영역들 중에서 상기 객체 모델과 공간 거리가 가까운 상기 하나 이상의 전경 영역을 선택하는 단계를 포함하는 객체 추적 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 분석하는 단계는,상기 객체 모델에 대응하는 샘플 박스를 이용하여 상기 하나 이상의 전경 영역에 대응하는 레이블 박스 내에서 샘플들을 샘플링하여 상기 샘플들 중에서 상기 객체 모델과 유사하여 매칭되는 매칭 샘플들을 결정하는 단계를 포함하는 객체 추적 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 결정하는 단계는,하기 수학식을 이용하여 상기 매칭 샘플들을 결정하는 단계를 포함하는 객체 추적 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 업데이트하는 단계는,상기 매칭 샘플들을 이용하여 상기 객체 모델의 상태의 각 성분을 온라인 근사(online approximation)을 통해 업데이트하는 단계를 포함하고,상기 각 성분은 상기 객체 모델의 중심 위치(center position), 속도(velocity), 스케일(scale), 및 컬러를 포함하는 객체 추적 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 객체 모델의 현재 위치는 상기 객체 모델의 중심 위치에 상기 입력 프레임 내 모든 객체의 모션들의 평균 값이 반영되어 업데이트되는 객체 추적 방법
7 7
제1항에 있어서,초기 프레임을 이용하여 상기 객체 모델을 초기화하는 단계를 더 포함하는 객체 추적 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 검출하는 단계는,차영상(frame difference)의 에지 정보를 이용하여 상기 입력 프레임으로부터 상기 전경을 검출하는 단계를 포함하는 객체 추적 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 분석하는 단계와 상기 업데이트하는 단계는 매 프레임마다 반복되는 객체 추적 방법
10 10
입력 프레임을 수신하는 수신기; 및입력 프레임의 전경을 이용하여 추적하고자 하는 객체 모델에 근접하는 하나 이상의 전경 영역을 샘플링함으로써 상기 하나 이상의 전경 영역과 상기 객체 모델 사이의 유사도를 분석하고, 상기 분석 결과에 기초하여 상기 객체 모델의 상태를 업데이트하는 컨트롤러를 포함하고,상기 컨트롤러는,상기 입력 프레임으로부터 상기 전경을 검출하는 추출기; 및연결 성분 분석(connected component analysis)을 통해 상기 전경에 포함된 복수의 전경 영역들의 공간 거리를 획득하고, 상기 획득한 공간 거리에 기초하여 상기 복수의 전경 영역들 중에서 상기 객체 모델과 공간 거리가 가까운 상기 하나 이상의 전경 영역을 선택하는 분석기를 포함하는 객체 추적 장치
11 11
삭제
12 12
제10항에 있어서,상기 분석기는,상기 객체 모델에 대응하는 샘플 박스를 이용하여 상기 하나 이상의 전경 영역에 대응하는 레이블 박스 내에서 샘플들을 샘플링하여 상기 샘플들 중에서 상기 객체 모델과 유사하여 매칭되는 매칭 샘플들을 결정하는 객체 추적 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 분석기는,하기 수학식을 이용하여 상기 매칭 샘플들을 결정하는 객체 추적 장치
14 14
제12항에 있어서,상기 분석기는,상기 매칭 샘플들을 이용하여 상기 객체 모델의 상태의 각 성분을 온라인 근사(online approximation)을 통해 업데이트하고,상기 각 성분은 상기 객체 모델의 중심 위치(center position), 속도(velocity), 스케일(scale), 및 컬러를 포함하는 객체 추적 장치
15 15
제14항에 있어서,상기 객체 모델의 현재 위치는 상기 객체 모델의 중심 위치에 상기 입력 프레임 내 모든 객체의 모션들의 평균 값이 반영되어 업데이트되는 객체 추적 장치
16 16
제10항에 있어서,상기 추출기는,초기 프레임을 이용하여 상기 객체 모델을 초기화하는 객체 추적 장치
17 17
제10항에 있어서,상기 추출기는,차영상(frame difference)의 에지 정보를 이용하여 상기 입력 프레임으로부터 상기 전경을 검출하는 객체 추적 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 한국전자통신연구원 문화기술연구개발사업 스포츠 영상 콘텐츠의 내용 이해 기반 분석/요약/검색 기술 개발 (Development of Context-Based Sport Video Analysis, Summarization, and Retrieval Technologies)