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전자장치가 제품을 생산하기 위한 복수의 생산공정 각각에 설치된 센서에 영향을 미치는 복수의 요소에 의해 상기 센서에서 획득된 센싱 데이터를 수집하는 단계;상기 전자장치가 상기 복수의 생산공정을 거쳐 생산된 제품 중 불량품의 존재여부를 확인하는 단계;상기 전자장치가 상기 불량품이 발생된 불량생산공정을 확인하고, 상기 센싱 데이터 중에서 상기 불량생산공정에서 획득된 센싱 데이터를 확인하는 단계; 상기 전자장치가 상기 확인된 센싱 데이터에서 에러 데이터 및 정상 데이터를 각각 확인하는 단계; 상기 전자장치가 상기 에러 데이터 및 정상 데이터의 분포 비율을 확인하여 상기 복수의 요소 중에서 상기 불량품의 원인이 되는 적어도 하나의 요소를 확인하는 단계; 상기 전자장치가 상기 에러 데이터 및 정상 데이터에 대한 가능성(likelihood) 값을 산출하여 상기 복수의 요소 중에서 상기 불량품의 원인이 되는 적어도 하나의 요소를 확인하는 단계; 상기 전자장치가 상기 확인된 요소와 관련된 센싱 데이터 중 적어도 일부를 랜덤하게 추출하고, 추출된 센싱 데이터와 상기 추출된 센싱 데이터에 대한 상기 에러 데이터의 가능성 값의 비교결과를 통해 상기 적어도 하나의 요소에 대한 검증을 수행하는 단계; 및상기 전자장치가 상기 검증이 완료된 상기 적어도 하나의 요소를 제어하기 위해 상기 불량생산공정을 변경하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 품질관리 방법
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제1항에 있어서, 상기 에러 데이터 및 정상 데이터를 각각 확인하는 단계는, 상기 확인된 센싱 데이터에서 노이즈를 제거하는 단계; 및상기 노이즈가 제거된 센싱 데이터를 0~1 사이의 값으로 변환하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 품질관리 방법
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제2항에 있어서, 상기 에러 데이터 및 정상 데이터의 분포 비율을 확인하여 상기 복수의 요소 중에서 상기 불량품의 원인이 되는 적어도 하나의 요소를 확인하는 단계는, 상기 복수의 요소 중에서 상기 정상 데이터와 상기 에러 데이터의 비율 차이가 임계치 이상인 요소를 상기 불량품의 원인이 되는 요소로 확인하는 단계인 것을 특징으로 하는 품질관리 방법
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제2항에 있어서, 상기 에러 데이터 및 정상 데이터의 분포 비율을 확인하여 상기 복수의 요소 중에서 상기 불량품의 원인이 되는 적어도 하나의 요소를 확인하는 단계는, 상기 복수의 요소 중에서 상기 정상 데이터와 상기 에러 데이터의 비율 차이가 가장 큰 요소를 상기 불량품의 원인이 되는 요소로 확인하는 단계인 것을 특징으로 하는 품질관리 방법
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제2항에 있어서, 상기 에러 데이터 및 정상 데이터에 대한 가능성(likelihood) 값을 산출하여 상기 복수의 요소 중에서 상기 불량품의 원인이 되는 적어도 하나의 요소를 확인하는 단계는, 상기 복수의 요소 중에서 상기 에러 데이터에 대한 가능성 값과 상기 정상 데이터에 대한 가능성 값이 임계치 이상 차이가 나는 요소를 상기 불량품의 원인이 되는 요소로 확인하는 단계인 것을 특징으로 하는 품질관리 방법
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제2항에 있어서, 상기 복수의 요소 중에서 상기 불량품의 원인이 되는 적어도 하나의 요소를 확인하는 단계는,상기 복수의 요소 중에서 상기 에러 데이터에 대한 가능성 값과 상기 정상 데이터에 대한 가능성 값의 차이가 가장 큰 요소를 상기 불량품의 원인이 되는 요소로 확인하는 단계인 것을 특징으로 하는 품질관리 방법
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제1항에 있어서, 상기 불량생산공정을 변경하는 단계는, 상기 검증이 완료된 상기 적어도 하나의 요소를 제어하여 상기 불량품의 원인을 제거할 수 있도록 상기 불량생산공정에 대한 공정 지시를 변경하는 단계; 및상기 변경된 공정 지시를 상기 불량생산공정에 적용하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 품질관리 방법
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제품을 생산하기 위한 복수의 생산공정 각각에 설치되어 복수의 요소에 대한 센싱 데이터를 수집하는 복수의 센서를 포함하는 센서부; 및상기 센서부로부터 상기 센싱 데이터를 수집하고, 상기 복수의 생산공정을 거쳐 생산된 제품 중에서 불량품이 발생된 불량생산공정을 확인하고, 상기 수집된 센싱 데이터 중에서 상기 불량생산공정에 대응되는 센싱 데이터를 확인하고, 상기 확인된 센싱 데이터에서 에러 데이터 및 정상 데이터를 각각 확인하고, 상기 에러 데이터 및 정상 데이터의 분포 비율을 확인하여 상기 복수의 요소 중에서 상기 불량품의 원인이 되는 적어도 하나의 요소를 확인하고, 상기 에러 데이터 및 정상 데이터에 대한 가능성(likelihood) 값을 산출하여 상기 복수의 요소 중에서 상기 불량품의 원인이 되는 적어도 하나의 요소를 확인하고, 상기 확인된 요소와 관련된 센싱 데이터 중 적어도 일부를 랜덤하게 추출하고, 추출된 센싱 데이터와 상기 추출된 센싱 데이터에 대한 상기 에러 데이터의 가능성 값의 비교결과를 통해 상기 적어도 하나의 요소에 대한 검증을 수행하고, 상기 검증이 완료된 상기 적어도 하나의 요소를 제어하기 위해 상기 불량생산공정을 변경하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 품질관리 장치
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제9항에 있어서, 상기 제어부는,상기 확인된 센싱 데이터에서 노이즈를 제거하고, 상기 노이즈가 제어된 센싱 데이터를 0~1 사이의 값으로 변환하는 것을 특징으로 하는 품질관리 장치
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제10항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 복수의 요소 중에서 상기 정상 데이터와 상기 에러 데이터의 비율 차이가 임계치 이상인 요소를 상기 불량품의 원인이 되는 요소로 확인하는 것을 특징으로 하는 품질관리 장치
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제10항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 복수의 요소 중에서 상기 정상 데이터와 상기 에러 데이터의 비율 차이가 가장 큰 요소를 상기 불량품의 원인이 되는 요소로 확인하는 것을 특징으로 하는 품질관리 장치
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삭제
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제10항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 복수의 요소 중에서 상기 에러 데이터에 대한 가능성 값과 상기 정상 데이터에 대한 가능성 값이 임계치 이상 차이가 나는 요소를 상기 불량품의 원인이 되는 요소로 확인하는 것을 특징으로 하는 품질관리 장치
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제10항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 복수의 요소 중에서 대한 상기 에러 데이터에 대한 가능성 값과 상기 정상 데이터에 대한 가능성 값의 차이가 가장 큰 요소를 상기 불량품의 원인이 되는 요소로 확인하는 것을 특징으로 하는 품질관리 장치
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제9항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 검증이 완료된 요소를 제어하여 상기 불량품의 원인을 제거할 수 있도록 상기 불량생산공정에 대한 공정 지시를 변경하고, 상기 변경된 공정 지시를 상기 불량생산공정에 적용하는 것을 특징으로 하는 품질관리 장치
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