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머신러닝을 이용한 사용자 행동 인식 기반의 PIN 입력 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019012045
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 머신러닝을 이용한 사용자 행동 인식 기반의 PIN 입력 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법은, 전자 기기에 사용자 인증을 위한 인증 화면을 표시하는 단계; 사용자로부터 상기 인증 화면을 통하여 입력되는 패스워드 데이터, 상기 패스워드 데이터와 관련된 시간 데이터 및 상기 패스워드 데이터와 관련된 위치 데이터를 포함하는 입력 정보를 수신하는 단계; 및 상기 입력 정보와 상기 사용자로부터 입력된 입력 정보에 기반하여 학습된 학습 데이터의 비교를 통하여 사용자 인증을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 21/46 (2013.01.01) G06F 21/31 (2013.01.01) H04L 9/32 (2006.01.01)
CPC G06F 21/46(2013.01) G06F 21/46(2013.01) G06F 21/46(2013.01)
출원번호/일자 1020180025582 (2018.03.05)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1980483-0000 (2019.05.14)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190520) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.03.05)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양대헌 서울특별시 서초구
2 정창훈 경기도 부천시
3 장룡호 인천광역시 남구
4 이현석 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.03.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0217962-44
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.02.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0096224-09
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-0193521-16
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.02.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0193522-51
6 등록결정서
Decision to grant		 2019.05.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0331608-29
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자 인증 방법에 있어서,전자 기기에 사용자 인증을 위한 인증 화면을 표시하는 단계;사용자로부터 상기 인증 화면을 통하여 입력되는 패스워드 데이터, 상기 패스워드 데이터와 관련된 시간 데이터 및 상기 패스워드 데이터와 관련된 위치 데이터를 포함하는 입력 정보를 수신하는 단계; 및 상기 입력 정보와 상기 사용자로부터 입력된 입력 정보에 기반하여 학습된 학습 데이터의 비교를 통하여 사용자 인증을 수행하는 단계를 포함하고,상기 사용자로부터 사용자 인증을 위한 인증 정보를 등록하는 단계를 더 포함하고, 상기 사용자로부터 사용자 인증을 위한 인증 정보를 등록하는 단계는,상기 사용자로부터 상기 사용자 인증을 위한 패스워드 데이터, 상기 패스워드 데이터가 입력되는 시간 데이터 및 상기 패스워드 데이터가 입력되는 위치 데이터를 인증 정보로 등록하고, 상기 등록된 패스워드 데이터에 기반하여 상기 패스워드가 입력되는 시간 데이터 및 상기 패스워드가 입력되는 위치 데이터에 대한 학습을 수행함에 따라 학습 데이터를 획득하고, 상기 패스워드 데이터를 데이터베이스에 저장하고, 상기 패스워드 데이터가 입력되는 시간 데이터 및 상기 패스워드 데이터가 입력되는 위치 데이터에 대한 머신러닝 학습을 위하여 TRUE 라벨을 부가하고, 상기 사용자로부터 입력되는 인증 정보 이외의 다른 데이터를 랜덤하게 생성하여 FALSE 라벨을 부가하여 상기 머신러닝 학습을 통하여 모델을 생성하는 단계 를 포함하는 사용자 인증 방법
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삭제
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 전자 기기에 사용자 인증을 위한 인증 화면을 표시하는 단계는,상기 전자 기기에 상기 사용자 인증을 위한 키패드를 랜덤으로 배열하고, 상기 랜덤으로 배열된 키패드를 인증 화면에 표시하는 단계를 포함하고, 상기 입력 정보를 수신하는 단계는,상기 키패드에서 상기 패스워드 데이터에 설정된 패스워드 길이에 기초하여 첫 번째 자리의 패스워드를 입력하는 시간 데이터를 기준으로, 상기 패스워드 데이터의 첫 번째 자리의 패스워드부터 상기 패스워드 데이터의 마지막 자리의 패스워드를 터치할 때까지의 각각의 터치 시간 데이터를 포함하는 시간 데이터와 상기 패스워드 데이터를 터치하는 각각의 x 좌표, y 좌표를 포함하는 위치 데이터를 식별하는 단계를 포함하는 사용자 인증 방법
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제1항에 있어서, 상기 사용자 인증을 수행하는 단계는,상기 사용자로부터 입력된 패스워드 데이터로부터 획득되는 시간 데이터 및 위치 데이터를 식별함에 따라 상기 사용자로부터 입력된 패스워드 데이터가 기 저장된 패스워드와 일치하는지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 사용자 인증 방법
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제5항에 있어서, 상기 사용자 인증을 수행하는 단계는,상기 사용자로부터 입력된 패스워드 데이터가 기 저장된 패스워드와 일치함에 따라 상기 사용자로부터 입력된 패스워드 데이터와 관련된 시간 데이터, 위치 데이터를 상기 사용자로부터 입력된 입력 정보에 기반하여 학습된 학습 데이터와 비교하여 0내지 1 사이의 소수값을 인증 결과로서 도출하고, 상기 도출된 인증 결과를 기 설정된 기준에 기초하여 인증 성공 또는 인증 실패로 분류하는 단계를 포함하는 사용자 인증 방법
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사용자 인증을 수행하는 사용자 인증 시스템에 있어서, 사용자로부터 사용자 인증을 위한 인증 정보를 등록하는 등록부; 전자 기기에 사용자 인증을 위한 인증 화면을 표시하는 표시부;상기 사용자로부터 상기 인증 화면을 통하여 입력되는 패스워드 데이터, 상기 패스워드 데이터와 관련된 시간 데이터 및 상기 패스워드 데이터와 관련된 위치 데이터를 포함하는 입력 정보를 수신하는 수신부; 및 상기 입력 정보와 상기 사용자로부터 입력된 입력 정보에 기반하여 학습된 학습 데이터의 비교를 통하여 사용자 인증을 수행하는 수행부를 포함하고,상기 등록부는,상기 사용자로부터 상기 사용자 인증을 위한 패스워드 데이터, 상기 패스워드 데이터가 입력되는 시간 데이터 및 상기 패스워드 데이터가 입력되는 위치 데이터를 인증 정보로 등록하고, 상기 등록된 패스워드 데이터에 기반하여 상기 패스워드가 입력되는 시간 데이터 및 상기 패스워드가 입력되는 위치 데이터에 대한 학습을 수행함에 따라 학습 데이터를 획득하고, 상기 패스워드 데이터를 데이터베이스에 저장하고, 상기 패스워드 데이터가 입력되는 시간 데이터 및 상기 패스워드 데이터가 입력되는 위치 데이터에 대한 머신러닝 학습을 위하여 TRUE 라벨을 부가하고, 상기 사용자로부터 입력되는 인증 정보 이외의 다른 데이터를 랜덤하게 생성하여 FALSE 라벨을 부가하여 상기 머신러닝 학습을 통하여 모델을 생성하는 사용자 인증 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 방송통신산업기술개발사업 [IITP-Ezbaro] 비대면 본인확인을 위한 바이오 공개키 기반 구조 기술 개발(2차년도)