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기기별 사용 상태를 예측하기 위한 가전기기 모니터링 시스템 및 그것의 모니터링 방법

  • 기술번호 : KST2019012112
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 분전반으로부터 전력을 공급받는 복수의 기기들의 사용 상태를 식별하는 가전기기 모니터링 시스템은, 상기 기기들이 연결된 내부 배선 상에서 상기 분전반에 인접한 제1 위치에서 상기 기기들의 사용 전력 또는 전압을 측정하는 제1 계량기, 상기 내부 배선 상에서 상기 제1 위치와 다른 제2 위치에서 상기 기기들의 사용 전력 또는 전압을 측정하는 제2 계량기, 그리고 상기 제1 계량기에 의해 측정된 제1 전력-전압 데이터 및 상기 제2 계량기에 의해 측정된 제2 전력-전압 데이터를 이용하여 상기 기기들의 사용 상태를 식별하는 모니터링 장치를 포함하되, 상기 제2 계량기는 상기 제1 및 제2 전력-전압 데이터가 측정되는 시점의 물리적 환경 정보를 측정하는 복합센서를 포함하고, 상기 모니터링 장치는 상기 제1 및 제2 전력-전압 데이터와 상기 물리적 환경 정보를 함께 고려하여 상기 기기들의 사용 상태를 식별한다.
Int. CL G01R 22/10 (2006.01.01) G01R 23/16 (2006.01.01)
CPC G01R 22/10(2013.01) G01R 22/10(2013.01) G01R 22/10(2013.01) G01R 22/10(2013.01)
출원번호/일자 1020170180772 (2017.12.27)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2014423-0000 (2019.08.20)
공개번호/일자 10-2019-0078952 (2019.07.05) 문서열기
공고번호/일자 (20190826) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.27)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전기량 서울특별시 강남구
2 주성관 서울특별시 노원구
3 차지원 서울특별시 도봉구
4 고락경 서울특별시 동대문구
5 장민석 서울 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김등용 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 *** *층-***(구로동,제이엔케이디지털타워)(동진국제특허법률사무소)
2 김홍석 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로 **길 ***, ***호(구로동,JnK 디지털타워)(동진국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2017-1297030-60
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.04.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.06.08 수리 (Accepted) 9-1-2018-0026837-74
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.03.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0205010-60
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0513348-20
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.05.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0513401-53
7 등록결정서
Decision to grant
2019.08.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0591693-10
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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분전반으로부터 전력을 공급받는 기기들이 연결된 내부 배선 상에서 상기 분전반에 인접한 제1 위치에서 상기 기기들의 사용 전력 또는 전압을 측정하는 제1 계량기;상기 내부 배선 상에서 상기 제1 위치와 다른 제2 위치에서 상기 기기들의 사용 전력 또는 전압을 측정하는 제2 계량기; 및상기 제1 계량기에 의해 측정된 제1 전력-전압 데이터와 상기 제2 계량기에 의해 측정된 제2 전력-전압 데이터를 이용하여 상기 기기들의 사용 상태를 식별하는 모니터링 장치를 포함하고,상기 제2 계량기는 상기 제1 및 제2 전력-전압 데이터가 측정되는 시점의 물리적 환경 정보를 측정하는 복합센서를 포함하고,상기 모니터링 장치는 상기 제1 및 제2 전력-전압 데이터와 상기 물리적 환경 정보를 함께 고려하여 상기 기기들의 사용 상태를 식별하고,상기 모니터링 장치는 푸리에 변환을 통해 시간 영역 데이터인 상기 제1 및 제2 전력-전압 데이터 각각을 주파수 영역 데이터로 변환하고, 지수 평활 기법을 통해 상기 주파수 영역 데이터 내의 잡음을 제거하고,상기 모니터링 장치는 주파수대 분할 분석법을 이용하여 잡음이 제거된 주파수 영역 데이터를 설정된 주파수대 내에서 특정 개수의 영역으로 분할하고, 각 영역에서 주파수 성분값의 제곱의 합 또는 절대 합을 이용하여 비교 데이터를 생성하고,상기 모니터링 장치는 각 영역 당 에너지(Band Power, BP)의 값 또는 각 영역 당 에너지(BP)의 변화량에 기초하여 상기 기기들의 사용 상태를 식별하는,가전기기 모니터링 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 제1 및 제2 전력-전압 데이터는 현재 사용 중인 기기들의 총 사용 전력 패턴 또는 총 사용 전압 패턴을 포함하는 가전기기 모니터링 시스템
3 3
제1항에 있어서,상기 물리적 환경 정보는 조도, 소리, 온도 또는 습도에 관한 데이터를 포함하는 가전기기 모니터링 시스템
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제1항에 있어서,상기 제1 계량기는 유선 또는 무선 통신을 통해 상기 제2 계량기로부터 상기 제2 전력-전압 데이터 및 상기 물리적 환경 정보를 수신하고,상기 모니터링 장치는 상기 제1 계량기로부터 상기 제1 전력-전압 데이터, 상기 제2 전력-전압 데이터 및 상기 물리적 환경 정보를 수신하는 수신부를 포함하는 가전기기 모니터링 시스템
5 5
제4항에 있어서,상기 모니터링 장치는,상기 지수 평활 기법과 상기 주파수대 분할 분석법에 따라 상기 제1 전력-전압 데이터, 상기 제2 전력-전압 데이터 및 상기 물리적 환경 정보를 인코딩하여 상기 비교 데이터를 생성하는 인코딩부;학습 알고리즘을 통해 상기 비교 데이터에 가중치를 적용하고, 상기 가중치가 적용된 데이터를 데이터베이스로부터 수신된 기기별 기준 데이터와 비교하여 현재 사용 중인 기기를 식별하는 가전기기 판단 시스템을 포함하는 판단부; 그리고상기 판단부의 식별 결과를 디스플레이에 표시하거나 상기 데이터베이스에 저장하는 출력부를 포함하는,가전기기 모니터링 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 모니터링 장치는 상기 학습 알고리즘을 통해 상기 가전기기 판단 시스템을 학습하여 상기 가중치를 수정하는 학습부를 포함하는 가전기기 모니터링 시스템
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제6항에 있어서,상기 학습부는 동일한 상황에서 상기 제1 및 제2 계량기로부터 측정된 복수의 측정 데이터를 상기 학습 알고리즘에 입력하여 상기 가중치를 결정하는 가전기기 모니터링 시스템
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삭제
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분전반으로부터 전력을 공급받는 기기들의 사용 상태를 식별하는 가전기기 모니터링 방법에 있어서,상기 분전반에 근접한 제1 위치에서 상기 기기들이 사용하는 전력 또는 전압 정보를 포함하는 제1 전력-전압 데이터를 측정하는 단계;상기 제1 위치와 다른 제2 위치에서 상기 기기들이 사용하는 전력 또는 전압 정보를 포함하는 제2 전력-전압 데이터를 측정하는 단계;상기 제2 위치에서 상기 기기들의 물리적 상태 정보를 측정하는 단계;상기 제1 및 제2 전력-전압 데이터를 인코딩하는 단계;인코딩된 제1 및 제2 전력-전압 데이터에 가중치를 적용하여 제1 및 제2 가중 데이터를 생성하는 단계;상기 제1 및 제2 가중 데이터와 데이터베이스에 저장된 기기별 전력-전압 기준 데이터를 비교하는 단계;상기 제1 및 제2 가중 데이터가 상기 기기별 전력-전압 기준 데이터와 일치하지 않는 경우, 상기 물리적 상태 정보와 상기 데이터베이스에 저장된 물리적 상태 기준 데이터를 비교하는 단계;상기 물리적 상태 정보가 상기 물리적 상태 기준 데이터와 일치하지 않는 경우, 상기 제1 가중 데이터, 제2 가중 데이터 및 상기 물리적 상태 정보를 새로운 기준 데이터로 상기 데이터베이스에 저장하는 단계; 및상기 제1 및 제2 가중 데이터가 상기 기기별 전력-전압 기준 데이터와 일치하는 경우, 상기 기기별 전력-전압 기준 데이터에 기초하여 현재 사용 중인 기기를 식별하는 단계를 포함하고,상기 제1 및 제2 전력-전압 데이터를 인코딩하는 단계는,푸리에 변환을 통해 시간 영역 데이터인 상기 제1 및 제2 전력-전압 데이터 각각을 주파수 영역 데이터로 변환하고, 지수 평활 기법을 통해 상기 주파수 영역 데이터 내의 잡음을 제거하는 단계; 및주파수대 분할 분석법을 이용하여 잡음이 제거된 주파수 영역 데이터를 설정된 주파수대 내에서 특정 개수의 영역으로 분할하고, 각 영역에서 주파수 성분값의 제곱의 합 또는 절대 합을 이용하여 비교 데이터인 상기 인코딩된 제1 및 제2 전력-전압 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,상기 기기를 식별하는 단계는 각 영역 당 에너지(Band Power, BP)의 값 또는 각 영역 당 에너지(BP)의 변화량에 기초하여 상기 기기들의 사용 상태를 식별하는,가전기기 모니터링 방법
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삭제
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제11항에 있어서,상기 물리적 상태 정보가 상기 물리적 상태 기준 데이터와 일치하는 경우, 상기 기기별 전력-전압 기준 데이터에 기초하여 현재 사용 중인 기기를 식별하는 가전기기 모니터링 방법
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제11항에 있어서,상기 제1 전력-전압 데이터, 상기 제2 전력-전압 데이터 및 상기 물리적 상태 정보는 동일한 시점에 측정되는 가전기기 모니터링 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.