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전력 사용량 예측 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019012331
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 따르면, 월별 평일 대비 특수일의 평균 전력 사용량 비율인 월별 특수일 가중치를 산출하는 제1전처리부; 과거 평일별 측정 기온과 평년기온과의 차이를 이용하여 과거 평균 평일 전력사용량을 평년기온으로 보정한 월별 전력 사용량 기온 보정값을 산출하는 제2전처리부; 상기 월별 전력 사용량 기온 보정값을 적용한 월별 평균 평일 전력 사용량을 종속변수로 하여 회귀분석모델을 생성하고, 월별 평균 평일 전력 사용 예측량을 산출하는 회귀분석부; 및 상기 월별 평균 평일 전력 사용 예측량에 상기 월별 특수일 가중치를 반영하여 월별 전력 사용 예측량을 산출하는 제어부를 포함하는 전력사용량 예측 시스템을 제공한다.
Int. CL H02J 3/00 (2006.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01)
CPC H02J 3/00(2013.01) H02J 3/00(2013.01) H02J 3/00(2013.01) H02J 3/00(2013.01)
출원번호/일자 1020180025728 (2018.03.05)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1989493-0000 (2019.06.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190614) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.03.05)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송경빈 서울특별시 강남구
2 박래준 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다나 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.03.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0219856-59
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.01.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.03.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0028550-18
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.03.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0203915-17
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.05.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0486199-90
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.05.13 수리 (Accepted) 1-1-2019-0486200-59
7 등록결정서
Decision to grant
2019.06.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0401543-25
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
『월별 평균 평일 전력량 대비 월별 특수일의 평균 전력 사용량 비율인 월별 특수일 가중치를 산출하는 제1전처리부;과거 평일별 측정 기온과 평년기온과의 차이를 이용하여 과거 평균 평일 전력사용량을 평년기온으로 보정한 월별 전력 사용량 기온 보정값을 산출하는 제2전처리부;상기 월별 전력 사용량 기온 보정값을 적용한 월별 평균 평일 전력 사용량을 종속변수로 하여 회귀분석모델을 생성하고, 월별 평균 평일 전력 사용 예측량을 산출하는 회귀분석부; 및상기 월별 평균 평일 전력 사용 예측량에 상기 월별 특수일 가중치를 반영하여 월별 전력 사용 예측량을 산출하는 제어부를 포함하며,상기 월별 평균 평일 전력량은 특정 월의 평일에 발생되는 전력량의 평균값이고, 상기 월별 특수일의 평균 전력 사용량은 상기 특정 월의 특수일에 발생되는 전력량의 평균값이며,상기 제1전처리부는 하기 수학식 1에 따라 상기 월별 특수일의 평균 전력 사용량을 상기 월별 평균 평일 전력량과 비교하여 그 비율을 연산하고, 연산된 비율을 상기 월별 특수일 가중치로 산출하는 전력사용량 예측 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 제어부는 상기 월별 특수일 가중치를 이용하여 월별 환산평일수를 산출하고, 상기 월별 평균 평일 전력 사용예측량 및 상기 월별 환산평일수를 이용하여 상기 월별 전력 사용 예측량을 산출하는 전력사용량 예측 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 제어부는 하기 수학식 2에 따라 상기 월별 환산평일수를 산출하는 전력사용량 예측 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 제어부는 상기 월별 전력사용량 기온 보정값 및 예측 시점의 기온을 이용하여 상기 월별 전력 사용 예측량을 보정하는 전력사용량 예측 시스템
5 5
제1항에 있어서,상기 제2전처리부는 기준월의 전력사용량을 기준으로 월별 평일 전력 사용량을 정규화하여 월별 기온 민감도를 산출하고, 과거 평일별 측정 기온과 평년기온과의 차이값에 상기 월별 기온 민감도를 적용하여 상기 월별 전력 사용량 기온 보정값을 산출하는 전력사용량 예측 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 제2전처리부는 하기 수학식 3에 따라 상기 월별 전력 사용량 기온 보정값을 산출하는 전력사용량 예측 시스템
7 7
제5항에 있어서,상기 제2전처리부는 5월 및 10월의 전력사용량을 상기 기준월의 전력사용량으로 하여 상기 월별 평일 전력 사용량을 정규화하는 전력사용량 예측 시스템
8 8
제1항에 있어서,상기 회귀분석부는 국내총생산, 인구수, 판매전력량 및 최대전력수요 중 적어도 하나를 독립변수로 하여 상기 회귀분석 모델을 생성하는 전력사용량 예측 시스템
9 9
제8항에 있어서,상기 회귀분석부는 하기 수학식 4에 따라 상기 회귀분석 모델을 생성하는 전력사용량 예측 시스템
10 10
월별 평균 평일 전력량 대비 월별 특수일의 평균 전력 사용량 비율인 월별 특수일 가중치를 산출하는 단계;과거 평일별 측정 기온과 평년기온과의 차이를 이용하여 월별 전력사용량 기온 보정값을 산출하고, 상기 월별 전력사용량 기온 보정값을 적용하여 과거 평균 평일 전력사용량을 평년기온으로 보정하는 단계;평년기온으로 보정된 과거 평균 평일 전력 사용량을 종속변수로 하여 회귀분석모델을 생성하고, 월별 평균 평일 전력 사용 예측량을 산출하는 단계; 및상기 월별 평균 평일 전력 사용 예측량에 상기 월별 특수일 가중치를 반영하여 월별 전력 사용 예측량을 산출하는 단계를 포함하며,상기 월별 평균 평일 전력량은 특정 월의 평일에 발생되는 전력량의 평균값이고, 상기 월별 특수일의 평균 전력 사용량은 상기 특정 월의 특수일에 발생되는 전력량의 평균값이며,상기 월별 특수일 가중치를 산출하는 단계는, 하기 수학식 5에 따라 상기 월별 특수일의 평균 전력 사용량을 상기 월별 평균 평일 전력량과 비교하여 그 비율을 연산하고, 연산된 비율을 상기 월별 특수일 가중치로 산출하는 전력사용량 예측 방법
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1 산업통상자원부 숭실대학교 산학협력단 에너지인력양성사업-연구개발고급인력지원 에너지 정책 브리꼴레르(Bricoleur) 고급트랙