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벼의 등숙률 추정 방법

  • 기술번호 : KST2019012503
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 원격탐사기반 식생지수를 이용해 벼의 등숙률 추정 방법에 관한 것이다. 본 발명은 분광 센서로 관측된 식생지수 NDVI와 PRI를 각각 상대적인 값으로 변환한 후, 두 식생지수의 출수일부터 35 내지 45일 동안의 감소 비율의 변화를 이용하는 것으로서, 출수기까지의 매 해 다른 벼의 생장 정도와 관계없이 벼의 등숙률을 추정할 수 있는 장점이 있다. 또한, 영상 형태의 식생지수 자료를 이용할 경우 벼의 등숙률을 2차원 공간정보로 제공할 수 있어 등숙 불량으로 인한 피해 규모 산정 및 보상에 도움이 기대되며 생산량 추정 모델의 보조 자료로 이용될 수 있어 관련 산업에 이바지할 수 있다.
Int. CL G01N 21/31 (2006.01.01) G01N 21/47 (2006.01.01)
CPC G01N 21/31(2013.01) G01N 21/31(2013.01)
출원번호/일자 1020180138930 (2018.11.13)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1948107-0000 (2019.02.08)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190214) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.13)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 류재현 경상북도 포항시 남구
2 오도혁 광주광역시 광산구
3 조재일 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 두호특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 언주로***, *층(논현동,시그너스빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-1125694-56
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-1159926-95
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.12.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.12.27 수리 (Accepted) 9-1-2018-0072180-09
5 등록결정서
Decision to grant
2019.01.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0018114-78
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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기준 벼 재배 영역의 벼의 등숙률을 달리하면서 정규 식생 지수(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) 및 광화학 반사도 지수(Photochemical Reflectance Index, PRI)를 벼 출수일에 1회 측정하여 제1 NDVI 값 및 제1 PRI 값을 얻고, 벼 출수일+(35 내지 45)일에 1회 측정하여 제2 NDVI 값 및 제2 PRI 값을 얻는 단계;상기 NDVI 값들을 하기 수학식 1에 대입하여 상대 정규 식생 지수(relative NDVI, rNDVI) 값을 얻는 단계;상기 제1 PRI 값 및 제2 PRI 값을 하기 수학식 2에 대입하여 제1 scaled 광화학 반사도 지수(scaled PRI, sPRI) 값 및 제2 PRI 값을 얻고, 상기 sPRI 값들을 하기 수학식 3에 대입하여 상대 scaled 광화학 반사도 지수(relative sPRI, rsPRI) 값을 얻는 단계;상기 벼의 등숙률과 하기 수학식 4로 표시되는 값의 관계식을 얻는 단계;판단 대상 벼 재배 영역의 NDVI 및 PRI를 벼 출수일에 1회 및 벼 출수일+(35 내지 45)일에 1회 측정하여 rNDVI 및 rsPRI를 얻는 단계; 및상기 판단 대상 벼 재배 영역에서 얻어진 rNDVI 및 rsPRI를 상기 관계식에 대입하는 단계;를 포함하는 벼의 등숙률 추정 방법:[수학식 1]rNDVI = (제2 NDVI - NDVI 이론 최소값) / (제1 NDVI - NDVI 이론 최소값)[수학식 2]sPRI = (PRI + 1) / 2[수학식 3]rsPRI = (제2 sPRI - sPRI 이론 최소값) / (제1 sPRI - sPRI 이론 최소값)[수학식 4](1 - rsPRI) / (1 - rNDVI)
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청구항 1에 있어서, 상기 기준 벼 재배 영역의 기온을 달리하여 벼의 등숙률을 달리하는 것인, 벼의 등숙률 추정 방법
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 NDVI는 하기 수학식 5의 값이며, 상기 PRI는 하기 수학식 6의 값인, 벼의 등숙률 추정 방법:[수학식 5](800nm 파장의 빛의 반사도 - 670nm 파장의 빛의 반사도) / (800nm 파장의 빛의 반사도 + 670nm 파장의 빛의 반사도) [수학식 6](531nm 파장의 빛의 반사도 - 570nm 파장의 빛의 반사도) / (531nm 파장의 빛의 반사도 + 570nm 파장의 빛의 반사도)
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청구항 1에 있어서, 상기 관계식은 하기 수학식 7인, 벼의 등숙률 추정 방법:[수학식 7]벼의 등숙률 (%) = 4
지정국 정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 한국연구재단(교육부) 전남대학교 개인기초연구지원사업 식량작물의 기후변화 응답 진단을 위한 온난화기후모의시설 기반의 작물 생육·생리 변화 관측 연구