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챗봇을 이용한 질의 응답 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019012605
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 챗봇을 이용한 질의 응답 방법 및 장치가 개시된다. 챗봇을 이용한 질의 응답 방법은 사용자 인터페이스를 통해 질의 대상을 포함하는 사용자 입력을 수신하는 단계, 질의 대상이 이미지 데이터인지 여부를 판단하는 단계, 질의 대상이 이미지 데이터인 경우, 이미지 데이터에 이미지 데이터 전처리를 수행하는 단계, 이미지 데이터 전처리가 수행된 이미지 데이터에서 문자를 검출하는 단계, 이미지 데이터에서 추출한 문자에 기초하여, 데이터베이스에 저장된 후보 응답 메시지들 중 이미지 데이터에 대응하는 응답 메시지를 선택하는 단계, 및 선택된 응답 메시지를 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 16/332 (2019.01.01) G06F 16/33 (2019.01.01) G06F 17/27 (2006.01.01) G06Q 50/30 (2012.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) H04L 12/58 (2006.01.01)
CPC G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/3329(2013.01) G06F 16/3329(2013.01)
출원번호/일자 1020180170657 (2018.12.27)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1982990-0000 (2019.05.21)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190527) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.27)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김영재 경기도 광명시 광오로**번길
2 김두현 경기도 성남시 분당구
3 박근영 경기도 부천시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-1310312-26
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.01.14 수리 (Accepted) 1-1-2019-0042568-43
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.02.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0146684-94
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.03.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0292698-11
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.03.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0292697-76
6 등록결정서
Decision to grant
2019.05.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0350986-52
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
챗봇을 이용한 질의 응답 방법에 있어서,사용자 인터페이스를 통해 질의 대상을 포함하는 사용자 입력을 수신하는 단계;상기 질의 대상이 이미지 데이터인지 여부를 판단하는 단계;상기 질의 대상이 상기 이미지 데이터인 경우, 상기 이미지 데이터에 이미지 데이터 전처리를 수행하는 단계;상기 이미지 데이터 전처리가 수행된 상기 이미지 데이터에서 문자를 검출하는 단계;상기 이미지 데이터에서 검출된 문자의 문자열의 개수가 미리 설정된 임계값 이하인 경우, 상기 문자열을 토큰화하는 단계;상기 토큰화된 문자열을 토큰 리스트로 리스트화하는 단계;상기 토큰 리스트와 상기 이미지 데이터에서 검출한 문자에 기초하여, 데이터베이스에 저장된 후보 응답 메시지들 중 상기 이미지 데이터에 대응하는 응답 메시지를 선택하는 단계; 및상기 선택된 응답 메시지를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는,챗봇을 이용한 질의 응답 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 이미지 데이터 전처리를 수행하는 단계는,상기 이미지 데이터의 해상도 조정, 상기 이미지 데이터의 컬러를 회색조로 변경 및 상기 이미지 데이터의 이진화 중 적어도 하나를 수행하는 단계를 포함하는,챗봇을 이용한 질의 응답 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 이미지 데이터에서 문자를 검출하는 단계는,광학 문자 인식(Optical Character Recognition)을 이용하여 상기 이미지 데이터에 포함된 문자를 검출하는 단계를 포함하는,챗봇을 이용한 질의 응답 방법
4 4
삭제
5 5
챗봇을 이용한 질의 응답 방법에 있어서,사용자 인터페이스를 통해 질의 대상을 포함하는 사용자 입력을 수신하는 단계;상기 질의 대상이 이미지 데이터인지 여부를 판단하는 단계;상기 질의 대상이 상기 이미지 데이터인 경우, 상기 이미지 데이터에 이미지 데이터 전처리를 수행하는 단계;상기 이미지 데이터 전처리가 수행된 상기 이미지 데이터에서 문자를 검출하는 단계;상기 이미지 데이터에서 검출된 문자의 문자열의 개수가 미리 설정된 임계값보다 큰 경우, 상기 문자열을 토큰화하는 단계;상기 토큰화된 문자열 중 상기 임계값에 기초한 개수만큼 임의 추출하는 단계;상기 임의 추출된 토큰화된 문자열을 토큰 리스트로 리스트화하는 단계;상기 토큰 리스트와 상기 이미지 데이터에서 검출한 문자에 기초하여, 데이터베이스에 저장된 후보 응답 메시지들 중 상기 이미지 데이터에 대응하는 응답 메시지를 선택하는 단계; 및상기 선택된 응답 메시지를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는,챗봇을 이용한 질의 응답 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 응답 메시지를 선택하는 단계는,상기 토큰 리스트에 대해 형태소 분석을 수행하는 단계; 및상기 형태소 분석 결과와 상기 데이터베이스에 저장된 후보 응답 메시지들을 비교하고, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 이미지 데이터에 대응하는 응답 메시지를 선택하는 단계를 포함하는,챗봇을 이용한 질의 응답 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 형태소 분석을 수행하는 단계는,상기 토큰 리스트에 포함된 문자열의 형태소 분석을 통해 문자열에 포함되어 있는 단어들을 추출하고, 추출된 단어들 중에서 서로 중복되는 단어를 제거하는 단계를 포함하는,챗봇을 이용한 질의 응답 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 응답 메시지를 선택하는 단계는,상기 데이터베이스에 저장된 후보 응답 메시지들에 포함된 단어들과 상기 토큰 리스트에 포함된 문자열로부터 추출된 단어들 간의 유사도를 계산하는 단계; 및상기 후보 응답 메시지들 중에서 상기 유사도가 미리 설정된 조건을 만족시키는 후보 응답 메시지를 상기 이미지 데이터에 대응하는 응답 메시지로 선택하는 단계를 포함하는,챗봇을 이용한 질의 응답 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 유사도가 미리 설정된 조건을 만족시키지 않는 경우, 응답 불가 메시지를 포함하는 응답 메시지를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는,챗봇을 이용한 질의 응답 방법
10 10
챗봇을 이용한 질의 응답 방법에 있어서,사용자 인터페이스를 통해 질의 대상을 포함하는 사용자 입력을 수신하는 단계;상기 질의 대상이 이미지 데이터인지 여부를 판단하는 단계;상기 질의 대상이 상기 이미지 데이터인 경우, 상기 이미지 데이터에서 문자를 검출하는 단계;상기 이미지 데이터에서 검출된 문자의 문자열의 개수가 미리 설정된 임계값 이하인 경우, 상기 문자열 전체를 토큰화하여 토큰 리스트를 생성하는 단계;데이터베이스에 저장된 후보 응답 메시지들에 포함된 단어들과 상기 토큰 리스트에 포함된 문자열로부터 추출된 단어들 간의 유사도를 계산하는 단계;상기 유사도에 기초하여 상기 후보 응답 메시지들 중 상기 이미지 데이터에 대응하는 응답 메시지를 선택하는 단계; 및상기 선택된 응답 메시지를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는,챗봇을 이용한 질의 응답 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 이미지 데이터에서 추출된 문자의 문자열의 개수가 미리 설정된 임계값보다 큰 경우, 상기 문자열 전체를 토큰화하는 단계;상기 토큰화된 문자열 중 상기 임계값에 기초한 개수만큼 임의 추출하는 단계; 및상기 임의 추출된 토큰화된 문자열을 토큰 리스트로 리스트화하는 단계를 더 포함하는,챗봇을 이용한 질의 응답 방법
12 12
제10항에 있어서,상기 응답 메시지를 선택하는 단계는,상기 데이터베이스에 저장된 후보 응답 메시지들에 포함된 단어들과 상기 토큰 리스트에 포함된 문자열로부터 추출된 단어들 간의 유사도를 계산하는 단계; 및상기 후보 응답 메시지들 중에서 상기 유사도가 미리 설정된 조건을 만족시키는 후보 응답 메시지를 상기 이미지 데이터에 대응하는 응답 메시지로 선택하는 단계를 포함하는,챗봇을 이용한 질의 응답 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 유사도가 미리 설정된 조건을 만족시키지 않는 경우, 응답 불가 메시지를 포함하는 응답 메시지를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는,챗봇을 이용한 질의 응답 방법
14 14
제1항 내지 제3항 및 제5항 내지 제13항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
15 15
질의 대상을 포함하는 사용자 입력을 수신하는 사용자 인터페이스;상기 질의 대상이 이미지 데이터인지 여부를 판단하는 판단부;상기 질의 대상이 상기 이미지 데이터인 경우, 상기 이미지 데이터에 이미지 데이터 전처리를 수행하는 이미지 데이터 전처리부;상기 이미지 데이터 전처리가 수행된 상기 이미지 데이터에서 문자를 검출하는 문자 검출부;상기 이미지 데이터에서 검출한 문자에 기초하여, 데이터베이스에 저장된 후보 응답 메시지들 중 상기 이미지 데이터에 대응하는 응답 메시지를 선택하는 처리부; 및상기 선택된 응답 메시지를 사용자에게 제공하는 출력부를 포함하고,상기 문자 검출부는,상기 이미지 데이터에서 검출된 문자의 문자열의 개수가 미리 설정된 임계값 이하인 경우, 상기 문자열을 토큰화하고,상기 토큰화된 문자열을 토큰 리스트로 리스트화하는,챗봇을 이용한 질의 응답 장치
16 16
제15 항에 있어서,상기 이미지 데이터 전처리부는,상기 이미지 데이터의 해상도 조정, 상기 이미지 데이터의 컬러를 회색조로 변경 및 상기 이미지 데이터의 이진화 중 적어도 하나를 수행하는,챗봇을 이용한 질의 응답 장치
17 17
제15 항에 있어서,상기 문자 검출부는,광학 문자 인식(Optical Character Recognition)을 이용하여 상기 이미지 데이터에 포함된 문자를 검출하는,챗봇을 이용한 질의 응답 장치
18 18
삭제
19 19
질의 대상을 포함하는 사용자 입력을 수신하는 사용자 인터페이스;상기 질의 대상이 이미지 데이터인지 여부를 판단하는 판단부;상기 질의 대상이 상기 이미지 데이터인 경우, 상기 이미지 데이터에 이미지 데이터 전처리를 수행하는 이미지 데이터 전처리부;상기 이미지 데이터 전처리가 수행된 상기 이미지 데이터에서 문자를 검출하는 문자 검출부;상기 이미지 데이터에서 검출한 문자에 기초하여, 데이터베이스에 저장된 후보 응답 메시지들 중 상기 이미지 데이터에 대응하는 응답 메시지를 선택하는 처리부; 및상기 선택된 응답 메시지를 사용자에게 제공하는 출력부를 포함하고,상기 문자 검출부는,상기 이미지 데이터에서 추출된 문자의 문자열의 개수가 미리 설정된 임계값보다 큰 경우, 상기 문자열을 토큰화하고,상기 토큰화된 문자열 중 상기 임계값에 기초한 개수만큼 임의 추출하고,상기 임의 추출된 토큰화된 문자열을 토큰 리스트로 리스트화하는,챗봇을 이용한 질의 응답 장치
20 20
제15 항 또는 제19항에 있어서,상기 처리부는,상기 데이터베이스에 저장된 후보 응답 메시지들에 포함된 단어들과 상기 토큰 리스트에 포함된 문자열로부터 추출된 단어들 간의 유사도를 계산하고,상기 후보 응답 메시지들 중에서 상기 유사도가 미리 설정된 조건을 만족시키는 후보 응답 메시지를 상기 이미지 데이터에 대응하는 응답 메시지로 선택하는챗봇을 이용한 질의 응답 장치
21 21
제20 항에 있어서, 상기 처리부는,상기 유사도가 미리 설정된 조건을 만족시키지 않는 경우, 응답 불가 메시지를 포함하는 응답 메시지를 선택하는,챗봇을 이용한 질의 응답 장치
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1 WO2020138607 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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1 과학기술정보통신부 건국대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 지능정보서비스를 위한 고성능 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 기술 개발 및 인력양성