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음성 분석을 기반으로 하는 뇌졸중 판단 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2019012718
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요약 본 발명은 음성 분석을 기반으로 하는 뇌졸중 판단 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 뇌졸중 판단 시스템은 정상인 집단과 뇌졸중 환자 집단을 포함하는 측정 대상자들 각각으로부터 파열음이 포함된 특정 단어를 복수 회 발음하도록 하여 음성 데이터를 생성, 수집한다. 뇌졸중 판단 시스템은 음성 데이터로부터 성대 진동 개시 시간을 추출 및 산출하여, 각 집단의 성대 진동 개시 시간에 대한 확률 파라미터들을 산출한다. 뇌졸중 판단 시스템은 산출된 확률 파라미터들을 이용하여 적분 구간을 결정하고, 결정된 적분 구간에 의한 정상인 집단과 뇌졸중 환자 집단에 속할 확률을 산출한다. 뇌졸중 판단 시스템은 산출된 확률들을 베이즈 정리에 적용하여 측정 대상자가 뇌졸중 환자인지를 판단한다. 본 발명에 의하면, 측정 대상자의 음성 데이터를 수집하여 성대 진동 개시 시간을 추출 및 분석하여, 음성 기반으로 뇌졸중 환자를 판단할 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/4803(2013.01) A61B 5/4803(2013.01) A61B 5/4803(2013.01)
출원번호/일자 1020180121650 (2018.10.12)
출원인 신성대학교 산학협력단, 한국표준과학연구원
등록번호/일자 10-1958188-0000 (2019.03.08)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190314) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.10.12)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 신성대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 당진시
2 한국표준과학연구원 대한민국 대전 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박세진 대한민국 경기도 안성시
2 민승남 대한민국 경기도 과천시 별양로 **,
3 이경선 대한민국 세종특별자치시 다정북로 ***,
4 임정남 서울특별시 성동구
5 김동준 경기도 화성시 병점*로 **
6 임성균 서울특별시 강남구
7 김혜솔 경기도 오산시 운암로
8 무랄리 인도 타밀나두 칸치푸람-****

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김태훈 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 *** A동 ****호 (엠스테이트, 문정동)(한민특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 신성대학교 산학협력단 충청남도 당진시
2 한국표준과학연구원 대전 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.10.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-1005301-58
2 보정요구서
Request for Amendment
2018.10.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0163194-89
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.10.25 수리 (Accepted) 1-1-2018-1054387-01
4 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.11.14 수리 (Accepted) 1-1-2018-1129396-48
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.11.22 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.12.07 수리 (Accepted) 9-1-2018-0068413-03
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.12.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0866774-58
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266640-72
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266645-00
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266627-88
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.31 수리 (Accepted) 4-1-2019-5021288-14
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.02.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0165320-34
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2019-0165319-98
14 등록결정서
Decision to grant
2019.02.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0146960-91
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5083982-13
16 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.09.08 수리 (Accepted) 1-1-2020-0951603-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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뇌졸중 판단 시스템에 있어서:정상인 집단과 뇌졸중 환자 집단이 포함된 복수의 측정 대상자들 각각으로부터 파열음이 포함된 특정 단어를 복수 회 발음하도록 하여 음성을 입력받는 음성 입력부;상기 음성 입력부로부터 출력되는 음성 신호를 받아서 측정 대상자들 각각에 대한 음성 데이터를 생성, 저장하는 음성 녹음부;상기 음성 녹음부에 저장된 상기 음성 데이터들 각각으로부터 성대 진동 개시 시간(Voice Onset Time : VOT)을 추출하여 측정 대상자들 각각의 상기 성대 진동 개시 시간을 측정하고, 측정된 각각의 상기 성대 진동 개시 시간에 대한 확률 파라미터들을 산출하며, 산출된 확률 파라미터들을 이용하여 정상인 집단과 뇌졸중 환자 집단의 분포를 비교하여 정상인 집단과 뇌졸중 환자 집단을 구분하는 음성 분석부; 및상기 음성 분석부로부터 산출된 상기 확률 파라미터들을 이용하여 적분 구간을 결정하고, 결정된 상기 적분 구간에 의한 정상인 집단에 속할 제1 확률과 뇌졸중 환자 집단에 속할 제2 확률을 산출하고, 상기 제1 및 상기 제2 확률을 베이즈 정리(Bayes' theorem)에 적용하여 측정 대상자들 중 뇌졸중 환자를 판단하는 뇌졸중 판단부를 포함하되;상기 뇌졸중 판단부는,정상인 집단과 뇌졸중 환자 집단들 각각의 상기 성대 진동 개시 시간에 대한 상기 확률 파라미터들 중 최소값과 최대값을 기준으로 하여 상기 적분 구간을 결정하고;상기 적분 구간이 0
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청구항 1에 있어서,상기 제1 및 상기 제2 확률 각각은 상기 확률 파라미터를 이용하여 확률 파라미터 분포도를 산출하고, 상기 적분 구간에서의 정상인 집단의 상기 성대 진동 개시 시간에 대한 제1 적분값과 뇌졸중 환자 집단의 상기 성대 진동 개시 시간에 대한 제2 적분값을 산출하여 얻어지는 것을 특징으로 하는 뇌졸중 판단 시스템
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1 과학기술정보통신부 한국표준과학연구원 자가학습형 지식융합 수퍼브레인 핵심기술개발 IoE기반 고령자 건강 모니터링 기술개발