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혼합 신호로부터 음성 신호 구간과 비음성 신호 구간을 검출하는 신호 검출부와,상기 비음성 신호 구간에 대해 이전 프레임의 잡음 성분을 현재 프레임의 잡음 성분에서 차감하여 상기 현재 프레임의 잡음 성분에 대한 스펙트럼 에너지 값을 산출하고, 상기 음성 신호 구간의 평균 잡음 스펙트럼 에너지 값과 상기 비음성 신호 구간의 평균 잡음 스펙트럼 에너지 값을 각각 추정하는 잡음 추정부와,상기 음성 신호 구간에 대한 스펙트럼 에너지 값으로부터 상기 음성 신호 구간의 평균 잡음 스펙트럼 에너지 값을 차감하고, 상기 비음성 신호 구간에서 상기 현재 프레임의 잡음 성분에 대한 스펙트럼 에너지 값으로부터 상기 비음성 신호 구간의 평균 잡음 스펙트럼 에너지 값을 차감하여 갱신된 혼합 신호를 생성하는 필터부를 포함하는잡음 제거 장치
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제 1 항에 있어서,상기 혼합 신호를 주파수 영역으로 재해석하여 주파수 신호로 변환하는 주파수 신호 변환부를 더 포함하며,상기 신호 검출부는, 상기 주파수 신호 변환부에 의해 변환된 주파수 신호 중 기설정된 주파수보다 낮은 저주파 대역 스펙트럼 에너지 값과 기설정된 임계값을 비교한 결과에 기초하여 상기 음성 신호 구간과 상기 비음성 신호 구간을 검출하는잡음 제거 장치
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제 2 항에 있어서,상기 갱신된 혼합 신호를 주파수 영역으로부터 시간 영역으로 변환하여 시간 영역 신호를 획득하는 시간 신호 변환부를 더 포함하는잡음 제거 장치
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제 2 항에 있어서,상기 잡음 추정부는, 현재 프레임의 상기 저주파 대역 스펙트럼 에너지 값이 기설정된 임계치 이하일 경우, 전체 대역의 이전 프레임의 잡음 성분을 현재 프레임의 잡음 성분으로부터 차감하는잡음 제거 장치
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제 1 항에 있어서,상기 잡음 추정부는, 기설정된 프레임의 수마다 주기적으로 상기 비음성 신호 구간의 평균 잡음 스펙트럼 에너지 값을 추정하는잡음 제거 장치
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잡음 제거 장치가 수행하는 잡음 제거 방법으로서,혼합 신호로부터 음성 신호 구간과 비음성 신호 구간을 검출하는 단계와,상기 비음성 신호 구간에 대해 이전 프레임의 잡음 성분을 현재 프레임의 잡음 성분에서 차감하여 상기 현재 프레임의 잡음 성분에 대한 스펙트럼 에너지 값을 산출하는 단계와,상기 비음성 신호 구간의 평균 잡음 스펙트럼 에너지 값을 추정한 후, 상기 비음성 신호 구간에서 상기 현재 프레임의 잡음 성분에 대한 스펙트럼 에너지 값으로부터 상기 비음성 신호 구간의 평균 잡음 스펙트럼 에너지 값을 차감하는 단계와,상기 음성 신호 구간의 평균 잡음 스펙트럼 에너지 값을 추정한 후, 상기 음성 신호 구간에 대한 스펙트럼 에너지 값으로부터 상기 음성 신호 구간의 평균 잡음 스펙트럼 에너지 값을 차감하고, 상기 비음성 신호 구간에서 상기 현재 프레임의 잡음 성분에 대한 스펙트럼 에너지 값으로부터 상기 비음성 신호 구간의 평균 잡음 스펙트럼 에너지 값을 차감하여 갱신된 혼합 신호를 생성하는 단계를 포함하는잡음 제거 방법
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제 6 항에 있어서,상기 혼합 신호를 주파수 영역으로 재해석하여 주파수 신호로 변환하는 단계를 더 포함하며,상기 변환된 주파수 신호 중 기설정된 주파수보다 낮은 저주파 대역 스펙트럼 에너지 값과 기설정된 임계값을 비교한 결과에 기초하여 상기 음성 신호 구간과 상기 비음성 신호 구간을 검출하는잡음 제거 방법
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제 7 항에 있어서,상기 갱신된 혼합 신호를 주파수 영역으로부터 시간 영역으로 변환해 시간 영역 신호를 획득하는 단계를 더 포함하는잡음 제거 방법
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제 7 항에 있어서,상기 평균 잡음 스펙트럼 에너지 값을 추정하는 단계에서, 현재 프레임의 상기 저주파 대역 스펙트럼 에너지 값이 기설정된 임계치 이하일 경우, 전체 대역의 이전 프레임의 잡음 성분을 현재 프레임의 잡음 성분으로부터 차감하는잡음 제거 방법
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제 6 항에 있어서,상기 평균 잡음 스펙트럼 에너지 값을 추정하는 단계에서, 기설정된 프레임의 수마다 주기적으로 상기 비음성 신호 구간의 평균 잡음 스펙트럼 에너지 값을 추정하는잡음 제거 방법
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제 6 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항의 잡음 제거 방법을 프로세서가 수행하도록 하는컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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