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딥러닝 기반의 SNS 역기능 개선 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019012869
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 딥러닝 기반의 SNS 역기능 개선 시스템은 사용자의 웹 및 모바일 기반의 인터페이스의 로그인 정보 및 활동 정보 등에 관한 데이터를 저장하는 사용자 인터페이스 서버, 소셜 미디어, 학교 커뮤니티 또는 지역 커뮤니티 등에서 상기 사용자와 관련된 다른 사용자와의 상호 관계에서 이루어지는 활동에 관한 데이터를 저장하는 외부 연계 서버, 상기 사용자 인터페이스 서버 및 상기 외부 연계 서버에 저장된 정보를 바탕으로 사용자의 심리적, 환경적 변화를 감지하고 이에 대한 데이터를 저장하는 상황인식 서버, 상기 사용자 인터페이스 서버, 상기 외부 연계 서버 및 상황 인식 서버에 저장된 기본값 및 사용자의 활동 등에 의해 추가되거나 변동되어 상기 사용자 인터페이스 서버, 상기 외부 연계 서버 및 상황 인식 서버에 저장되는 추가값을 바탕으로 사용자의 다른 사용자에 대한 선호도 및 사용자의 특정 사물이나 특정 상황에 대한 선호도를 인공 신경망 방법을 이용하여 분석하는 분석 서버 및 분석 서버에서 분석된 선호도에 관한 데이터를 이용하여 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하는 서비스 관리 서버를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/30 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/30(2013.01) G06Q 50/30(2013.01) G06Q 50/30(2013.01) G06Q 50/30(2013.01)
출원번호/일자 1020170098625 (2017.08.03)
출원인 서울대학교산학협력단, 차의과학대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1933559-0000 (2018.12.21)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190405) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호 1020180166648;
심사청구여부/일자 Y (2017.08.03)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
2 차의과학대학교 산학협력단 대한민국 경기도 포천시 해룡로

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이경민 대한민국 서울특별시 영등포구
2 정태경 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 서상덕 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 가산비지니스센터 ****호(가산동)(도울국제특허법률사무소)
2 이창재 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, (가산동) ****호(도울국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
2 차의과학대학교 산학협력단 경기도 포천시 해룡로
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.08.03 수리 (Accepted) 1-1-2017-0751399-95
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.10.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.12.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0184156-88
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.01.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0001167-55
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2018.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0204977-24
6 [대리인해임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Dismissal of Sub-agent] Report on Agent (Representative)		 2018.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0204995-46
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2018.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-0316533-15
8 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status		 2018.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-0394131-82
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.05.02 수리 (Accepted) 1-1-2018-0434512-02
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.05.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0434513-47
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.06.19 수리 (Accepted) 4-1-2018-5112884-83
12 등록결정서
Decision to grant		 2018.09.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0650314-15
13 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application		 2018.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2018-1286647-07
14 [일부 청구항 포기]취하(포기)서
[Abandonment of Partial Claims] Request for Withdrawal (Abandonment)		 2018.12.21 수리 (Accepted) 2-1-2018-0834294-93
15 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
 2019.03.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-5008771-57
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 웹 및 모바일 기반의 인터페이스의 로그인 정보 및 활동 정보 등에 관한 데이터를 저장하는 사용자 인터페이스 서버;소셜 미디어, 학교 커뮤니티 또는 지역 커뮤니티 등에서 상기 사용자와 관련된 다른 사용자와의 상호 관계에서 이루어지는 활동에 관한 데이터를 저장하는 외부 연계 서버; 상기 사용자 인터페이스 서버 및 상기 외부 연계 서버에 저장된 정보를 바탕으로 사용자의 심리적, 환경적 변화를 감지하고 이에 대한 데이터를 저장하는 상황인식 서버; 상기 사용자 인터페이스 서버, 상기 외부 연계 서버 및 상황 인식 서버에 저장된 기본값 및 사용자의 활동 등에 의해 추가되거나 변동되어 상기 사용자 인터페이스 서버, 상기 외부 연계 서버 및 상황 인식 서버에 저장되는 추가값을 바탕으로 사용자의 다른 사용자에 대한 선호도 및 사용자의 특정 사물이나 특정 상황에 대한 선호도를 인공 신경망 방법을 이용하여 분석하는 분석 서버; 및 상기 분석 서버에서 분석된 선호도에 관한 데이터를 이용하여 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하는 서비스 관리 서버를 포함하고,상기 분석 서버는,상기 사용자 인터페이스 서버, 상기 외부 연계 서버 및 상황인식 서버에 저장된 데이터를 기본값으로 하여 선호도를 분석하는 제1 레벨 분석 단계;상기 제1 레벨 분석 단계에서 분석된 결과에 사용자의 활동 등에 의해 추가되거나 변동되어 저장되는 추가값을 반영하고 합성곱 신경망(Convolution Neural Network, CNN)을 이용하여 분석하는 제2 레벨 분석 단계; 상기 제2 레벨 분석 결과에 의해 변화되는 추이를 반영하여 이를 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)을 이용하여 재분석하는 제3 레벨 분석 단계; 상기 제3 레벨 분석 결과를 기본값으로 저장하는 단계; 및상기 제3 레벨 분석 결과가 반영된 데이터를 이용하여 상기 제1 레벨 내지 제3 레벨의 분석 단계를 반복적으로 수행하는 단계를 이용하여 선호도를 분석하는 딥러닝 기반의 SNS 역기능 개선 시스템
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 기본값은,사용자를 주체로 하고 다른 사용자를 객체로 하여 주체의 객체에 대한 선호도;주체와 객체의 관계를 역으로 적용하여 객체를 기준으로 객체의 주체에 대한 선호도; 및 상기 주체와 객체의 상호작용이 반영된 선호도를 포함하고,상기 추가값은,주체의 활동에 따라 변동된 주체의 객체에 대한 변동된 선호도;객체의 활동에 따라 변동된 객체의 주체에 대한 변동된 선호도; 및 상기 주체와 객체의 활동에 따라 변동된 상호작용이 반영된 변동된 선호도를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 SNS 역기능 개선 시스템
4 4
◈청구항 4은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
5 5
제1항에 있어서, 상기 서비스 관리 서버가 제공하는 맞춤형 서비스는 선제적 차단 및 선별적 노출 서비스를 포함하며,상기 선제적 차단 및 선별적 노출 서비스는 제1 사용자, 제1 사용자의 친구인 제2 사용자 및 제1 사용자와는 친구관계가 아니나 제2 사용자의 친구인 제3 사용자의 관계에서, 상기 분석 서버는 상기 제3 사용자의 제1 사용자에 대한 부정적인 활동에 대한 데이터를 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 선호도 분석에 반영하여 제1 사용자에 대한 제3 사용자의 선호도를 부정적으로 분석하며, 상기 서비스 관리 서버는 상기 분석 서버에서 분석된 제3 사용자에 대한 제1 사용자의 부정적인 선호도에 따라 상기 제3 사용자가 상기 제1 사용자의 SNS에 접근하지 못하도록 선제적으로 차단하고, 선제적 차단 후, 상기 제3 사용자의 활동에 따른 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 선호도 변화에 따라 제1 사용자의 SNS에 대한 제3 사용자의 접근을 단계적으로 허용하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 SNS 역기능 개선 시스템
6 6
제1항에 있어서, 상기 서비스 관리 서버가 제공하는 맞춤형 서비스는 과제 도우미 서비스를 포함하며,상기 분석 서버는 사용자와 친구 관계이거나 상호 작용인 이루어지고 있는 다른 사용자들의 다양한 과목에 대한 선호도를 분석하여 다른 사용자들을 과목별로 분류하고, 각 과목에 대한 다른 사용자들의 선호도를 정량적으로 분석하며, 상기 서비스 관리 서버는 상기 분석 서버에서 분석된 다른 사용자의 각 과목에 대한 선호도의 정량적 수치에 따라 사용자가 도움이 필요한 과목의 과제 도우미를 추천하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 SNS 역기능 개선 시스템
7 7
제1항에 있어서, 상기 서비스 관리 서버가 제공하는 맞춤형 음식 추천 서비스를 포함하며,상기 분석 서버는 상기 상황 인식 서버에 저장된 날씨 등의 환경 및 사용자의 심리에 관한 데이터를 사용자의 선호도 분석에 반영하여 사용자의 선호도를 분석하며, 상기 서비스 관리 서버는 상기 분석 서버에서 분석된 사용자의 선호도에 따른 음식을 추천하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 SNS 역기능 개선 시스템
8 8
사용자의 웹 및 모바일 기반의 인터페이스의 로그인 정보 및 활동 정보 등에 관한 데이터를 사용자 인터페이스 서버에 저장하는 단계;소셜 미디어, 학교 커뮤니티 또는 지역 커뮤니티 등에서 상기 사용자와 관련된 다른 사용자와의 상호 관계에서 이루어지는 활동에 관한 데이터를 외부 연계 서버에 저장하는 단계;상기 사용자 인터페이스 서버 및 상기 외부 연계 서버에 저장된 정보를 바탕으로 사용자의 심리적, 환경적 변화를 감지하고 이에 대한 데이터를 상황인식 서버에 저장하는 단계;분석 서버가 사용자 인터페이스 서버, 상기 외부 연계 서버 및 상황 인식 서버에 저장된 기본값 및 사용자의 활동 등에 의해 추가되거나 변동되어 상기 사용자 인터페이스 서버, 상기 외부 연계 서버 및 상황 인식 서버에 저장되는 추가값을 바탕으로 사용자의 선호도를 인공 신경망 방법을 이용하여 분석하는 단계; 및서비스 관리 서버가 상기 분석 서버에서 분석된 선호도에 관한 데이터를 이용하여 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공하는 단계를 포함하고,상기 사용자의 선호도를 인공 신경망 방법을 이용하여 분석하는 단계는,상기 사용자 인터페이스 서버, 상기 외부 연계 서버 및 상황인식 서버에 저장된 데이터를 기본값으로 하여 선호도를 분석하는 제1 레벨 분석 단계;상기 제1 레벨 분석 단계에서 분석된 결과에 사용자의 활동 등에 의해 추가되거나 변동되어 저장되는 추가값을 반영하고 합성곱 신경망(Convolution Neural Network, CNN)을 이용하여 분석하는 제2 레벨 분석 단계; 상기 제2 레벨 분석 결과에 의해 변화되는 추이를 반영하여 이를 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)을 이용하여 재분석하는 제3 레벨 분석 단계; 상기 제3 레벨 분석 결과를 기본값으로 저장하는 단계; 및상기 제3 레벨 분석 결과가 반영된 데이터를 이용하여 상기 제1 레벨 내지 제3 레벨의 분석 단계를 반복적으로 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 SNS 역기능 개선 방법
9 9
삭제
10 10
제8항에 있어서, 사용자의 선호도를 인공 신경망 방법을 이용하여 분석하는 단계는,사용자를 주체, 사용자의 상대방을 객체라고 할 때, 주체의 객체에 대한 선호도를 인공 신경망 방법을 이용하여 분석하는 단계;객체의 주체에 대한 선호도를 인공 신경망 방법을 이용하여 분석하는 단계; 및상기 분석된 주체의 객체에 대한 선호도 및 상기 분석된 객체의 주체에 대한 선호도를 중재하여 선호도를 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 SNS 역기능 개선 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 기본값은,사용자를 주체로 하고 다른 사용자를 객체로 하여 주체의 객체에 대한 선호도;주체와 객체의 관계를 역으로 적용하여 객체를 기준으로 객체의 주체에 대한 선호도; 및 상기 주체와 객체의 상호작용이 반영된 선호도를 포함하고,상기 추가값은,주체의 활동에 따라 변동된 주체의 객체에 대한 변동된 선호도;객체의 활동에 따라 변동된 객체의 주체에 대한 변동된 선호도; 및 상기 주체와 객체의 활동에 따라 변동된 상호작용이 반영된 변동된 선호도를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 SNS 역기능 개선 방법
12 12
◈청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
13 13
제8항에 있어서, 상기 서비스 관리 서버가 제공하는 맞춤형 서비스는 선제적 차단 및 선별적 노출 서비스를 포함하며,상기 선제적 차단 및 선별적 노출 서비스는 제1 사용자, 제1 사용자의 친구인 제2 사용자 및 제1 사용자와는 친구관계가 아니나 제2 사용자의 친구인 제3 사용자의 관계에서, 상기 분석 서버는 상기 제3 사용자의 제1 사용자에 대한 부정적인 활동에 대한 데이터를 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 선호도 분석에 반영하여 제1 사용자에 대한 제3 사용자의 선호도를 부정적으로 분석하며, 상기 서비스 관리 서버는 상기 분석 서버에서 분석된 제3 사용자에 대한 제1 사용자의 부정적인 선호도에 따라 상기 제3 사용자가 상기 제1 사용자의 SNS에 접근하지 못하도록 선제적으로 차단하고, 선제적 차단 후, 상기 제3 사용자의 활동에 따른 제1 사용자의 제3 사용자에 대한 선호도 변화에 따라 제1 사용자의 SNS에 대한 제3 사용자의 접근을 단계적으로 허용하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 SNS 역기능 개선 방법
14 14
제8항에 있어서, 상기 서비스 관리 서버가 제공하는 맞춤형 서비스는 과제 도우미 서비스를 포함하며,상기 분석 서버는 사용자와 친구 관계이거나 상호 작용인 이루어지고 있는 다른 사용자들의 다양한 과목에 대한 선호도를 분석하여 다른 사용자들을 과목별로 분류하고, 각 과목에 대한 다른 사용자들의 선호도를 정량적으로 분석하며, 상기 서비스 관리 서버는 상기 분석 서버에서 분석된 다른 사용자의 각 과목에 대한 선호도의 정량적 수치에 따라 사용자가 도움이 필요한 과목의 과제 도우미를 추천하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 SNS 역기능 개선 방법
15 15
제8항에 있어서, 상기 서비스 관리 서버가 제공하는 맞춤형 음식 추천 서비스를 포함하며,상기 분석 서버는 상기 상황 인식 서버에 저장된 날씨 등의 환경 및 사용자의 심리에 관한 데이터를 사용자의 선호도 분석에 반영하여 사용자의 선호도를 분석하며, 상기 서비스 관리 서버는 상기 분석 서버에서 분석된 사용자의 선호도에 따른 음식을 추천하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 SNS 역기능 개선 방법
지정국 정보가 없습니다
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1 KR102149160 KR 대한민국 FAMILY

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 서울여자대학교 산학협력단 방송통신산업기술개발(R＆D) 딥러닝 기반의 SNS 역기능 개선을 위한 서비스 및 플랫폼(SMASHING-COP) 개발
2 과학기술정보통신부 서울여자대학교 정보통신기술인력양성 SW중심대학(서울여대)