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교통 빅데이터 질의 처리 수행 방법 및 이를 이용하는 장치

  • 기술번호 : KST2019013122
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 질의 처리 수행 방법은 사용자 디바이스로부터 시공간 질의를 수신하는 단계, 시공간 질의에 시간 데이터 및 공간 데이터가 존재하는지 결정하는 단계, 시간 데이터 및 공간 데이터를 기초로 시공간 데이터를 생성하는 단계 및 시공간 데이터를 이용하여 시공간 질의에 존재하는 시공간 연산자에 대응하는 시공간 데이터 연산을 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 이에, 질의 처리를 수행하는데 소요되는 시간이 감소될 수 있다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/24553(2013.01)
출원번호/일자 1020170184289 (2017.12.29)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0081620 (2019.07.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 21

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 민덕기 서울특별시 서초구
2 신인수 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인인벤싱크 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층 (역삼동, 아레나빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2017-1312107-85
2 보정요구서
Request for Amendment
2018.01.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2018-0007399-16
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.01.16 수리 (Accepted) 1-1-2018-0049675-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자 디바이스로부터 시공간 질의를 수신하는 단계;상기 시공간 질의에 시간 데이터 및 공간 데이터가 존재하는지 결정하는 단계;상기 시간 데이터 및 상기 공간 데이터를 기초로 시공간 데이터를 생성하는 단계; 및상기 시공간 데이터를 이용하여 상기 시공간 질의에 존재하는 시공간 연산자에 대응하는 시공간 데이터 연산을 수행하는 단계를 포함하는, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 시공간 데이터 연산을 수행하는 단계는,상기 시간 데이터를 이용하여 시간 데이터 연산을 수행하는 단계; 및 상기 공간 데이터를 이용하여 공간 데이터 연산을 수행하는 단계를 포함하는, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 시공간 데이터는, 시공간 점 데이터, 시공간 선 데이터 및 시공간 다각형 데이터 중 어느 하나인, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 시공간 연산자가 시공간 관계 연산자인 경우,상기 시공간 데이터 연산을 수행하는 단계는,데이터 베이스에 저장되어 있는 상기 시공간 데이터에 대응하는 저장된 내용 데이터와 상기 시공간 질의에 존재하는 내용 데이터의 관계에 대한 연산을 수행하는 단계인, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 시공간 관계 연산자가 포함 관계 연산자인 경우,상기 시공간 데이터 연산을 수행하는 단계는,상기 시공간 데이터에 대응하는 상기 저장된 내용 데이터가 상기 시공간 질의에 존재하는 상기 내용 데이터를 포함하는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 방법
6 6
제4항에 있어서,상기 시공간 관계 연산자가 교차 관계 연산자인 경우,상기 시공간 데이터 연산을 수행하는 단계는,상기 시공간 데이터에 대응하는 상기 저장된 내용 데이터와 상기 시공간 질의에 존재하는 상기 내용 데이터 사이에 중첩되는 데이터가 존재하는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 방법
7 7
제4항에 있어서,상기 시공간 관계 연산자가 동일 관계 연산자인 경우, 상기 시공간 데이터 연산을 수행하는 단계는,상기 시공간 데이터에 대응하는 상기 저장된 내용 데이터와 상기 시공간 질의에 존재하는 상기 내용 데이터가 동일한지 여부를 결정하는 단계를 포함하는, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 시간 데이터는 제1 시간 데이터 및 제2 시간 데이터를 포함하며,상기 공간 데이터는 제1 공간 데이터 및 제2 공간 데이터를 포함하며,상기 시공간 연산자가 시공간 분석 연산자인 경우,상기 시공간 데이터를 생성하는 단계는,상기 제1 시간 데이터 및 상기 제1 공간 데이터를 기초로 제1 시공간 데이터를 생성하는 단계; 및상기 제2 시간 데이터 및 상기 제2 공간 데이터를 기초로 제2 시공간 데이터를 생성하는 단계를 포함하며,상기 시공간 데이터 연산을 수행하는 단계는,상기 제1 시공간 데이터 및 제2 시공간 데이터를 이용하여 상기 제1 시공간 데이터와 상기 제2 시공간 데이터의 분석에 대한 연산을 수행하는 단계인, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 시공간 분석 연산자가 합집합 분석 연산자인 경우,상기 시공간 데이터 연산을 수행하는 단계는,상기 제1 시공간 데이터와 상기 제2 시공간 데이터를 결합한 합집합 시공간 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 시공간 분석 연산자가 차집합 분석 연산자인 경우,상기 시공간 데이터 연산을 수행하는 단계는,상기 제1 시공간 데이터에서 상기 제2 시공간 데이터를 제외한 차집합 시공간 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 방법
11 11
제8항에 있어서,상기 시공간 분석 연산자가 교집합 분석 연산자인 경우,상기 시공간 데이터 연산을 수행하는 단계는,상기 제1 시공간 데이터와 상기 제2 시공간 데이터 모두에 포함된 데이터인 교집합 시공간 데이터를 생성하는 단계를 포함하는, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 방법
12 12
제8항에 있어서,상기 시공간 분석 연산자가 거리 분석 연산자인 경우,상기 시공간 데이터 연산을 수행하는 단계는,상기 제1 시공간 데이터 및 상기 제2 시공간 데이터 사이의 가장 짧은 시간과 가장 짧은 거리를 산출하는 단계를 포함하는, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 방법
13 13
사용자 디바이스로부터 시공간 질의를 수신하도록 구성된 통신부; 및상기 시공간 질의에 시간 데이터, 공간 데이터 및 시공간 연산자가 존재하는지 결정하고,상기 시간 데이터 및 상기 공간 데이터를 기초로 시공간 데이터를 생성하고,상기 시공간 데이터를 이용하여 상기 시공간 연산자에 대응하는 시공간 데이터 연산을 수행하도록 구성된 제어부를 포함하는, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 제어부는,상기 시공간 데이터 연산의 수행에 있어,상기 시간 데이터를 이용하여 시간 데이터 연산을 수행하고, 상기 공간 데이터를 이용하여 공간 데이터 연산을 수행하도록 더 구성된, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 장치
15 15
제13항에 있어서,상기 시공간 연산자가 시공간 관계 연산자인 경우,상기 제어부는,상기 시공간 데이터 연산의 수행에 있어,데이터 베이스에 저장되어 있는 상기 시공간 데이터에 대응하는 저장된 내용 데이터와 상기 시공간 질의에 존재하는 내용 데이터의 관계에 대한 연산을 수행하도록 더 구성된, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 시공간 관계 연산자가 포함 관계 연산자인 경우,상기 제어부는,상기 시공간 데이터 연산의 수행에 있어,상기 시공간 데이터에 대응하는 상기 저장된 내용 데이터가 상기 시공간 질의에 존재하는 상기 내용 데이터를 포함하는지 여부를 결정하도록 더 구성된, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 장치
17 17
제15항에 있어서,상기 시공간 관계 연산자가 교차 관계 연산자인 경우,상기 제어부는,상기 시공간 데이터 연산의 수행에 있어,상기 시공간 데이터에 대응하는 상기 저장된 내용 데이터와 상기 시공간 질의에 존재하는 상기 내용 데이터 사이에 중첩되는 데이터가 존재하는지 여부를 결정하도록 더 구성된, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 장치
18 18
제13항에 있어서,상기 시간 데이터는 제1 시간 데이터 및 제2 시간 데이터를 포함하며,상기 공간 데이터는 제1 공간 데이터 및 제2 공간 데이터를 포함하며,상기 시공간 연산자가 시공간 분석 연산자인 경우,상기 제어부는,상기 시공간 데이터의 생성에 있어,상기 제1 시간 데이터 및 상기 제1 공간 데이터를 기초로 제1 시공간 데이터를 생성하고, 상기 제2 시간 데이터 및 상기 제2 공간 데이터를 기초로 제2 시공간 데이터를 생성하고,상기 시공간 데이터 연산의 수행에 있어,상기 제1 시공간 데이터 및 제2 시공간 데이터를 이용하여 상기 제1 시공간 데이터와 상기 제2 시공간 데이터의 분석에 대한 연산을 수행하도록 더 구성된, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 장치
19 19
제18항에 있어서,상기 시공간 분석 연산자가 합집합 분석 연산자인 경우,상기 제어부는, 상기 시공간 데이터 연산의 수행에 있어,상기 제1 시공간 데이터와 상기 제2 시공간 데이터를 결합한 합집합 시공간 데이터를 생성하도록 더 구성된, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 장치
20 20
제18항에 있어서,상기 시공간 분석 연산자가 차집합 분석 연산자인 경우,상기 제어부는,상기 시공간 데이터 연산의 수행에 있어,상기 제1 시공간 데이터에서 상기 제2 시공간 데이터를 제외한 차집합 시공간 데이터를 생성하도록 더 구성된, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 장치
21 21
제18항에 있어서,상기 시공간 분석 연산자가 교집합 분석 연산자인 경우,상기 제어부는,상기 시공간 데이터 연산의 수행에 있어,상기 제1 시공간 데이터와 상기 제2 시공간 데이터 모두에 포함된 데이터인 교집합 시공간 데이터를 생성하도록 더 구성된, 교통 빅데이터 질의 처리 수행 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업 도시 교통 문제 개선을 위한 클라우드 기반 트래픽 예측 시뮬레이션 SW기술 개발