맞춤기술찾기

이전대상기술

소나 시스템에서 신호의 희소성을 기초로 주파수영역에서의 공분산행렬 기반 압축센싱 도래각 추정방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2019013166
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시 예는, 소나 시스템(sonar system)에서 신호의 희소성(sparsity)을 기초로 신호의 도래각을 추정하는 주파수영역에서의 공분산행렬 기반 압축센싱 도래각 추정 방법에 있어서, 센서 배열(sensor array)이 수신한 표적(target)으로부터 반사된 신호를 시간영역의 수신신호행렬로 제1변환하고, 상기 제1변환된 수신신호행렬을 미리 설정된 블록(block)의 수만큼 분할하는 블록분할단계, 상기 분할된 수신신호행렬을 주파수영역에서 처리하기 위해 제2변환하고, 상기 제2변환된 결과에서 빈(bin)의 크기를 기초로 하여, 적어도 하나 이상의 빈을 선택하는 빈선택단계, 상기 선택된 빈을 기초로 하여 빈 벡터(bin vector)를 생성하고, 상기 생성된 빈 벡터를 기초로 공분산행렬을 생성하는 공분산행렬생성단계; 및 상기 생성된 공분산행렬에 SpSF(Sparse Spectrum Fitting) 알고리즘을 적용하여 상기 수신된 신호의 도래각을 추정하는 도래각추정단계를 포함하는 주파수영역에서의 공분산행렬 기반 압축센싱 도래각 추정 방법을 개시한다.
Int. CL G01S 3/14 (2006.01.01) G01S 3/04 (2006.01.01) G01S 7/02 (2006.01.01)
CPC G01S 3/14(2013.01) G01S 3/14(2013.01) G01S 3/14(2013.01)
출원번호/일자 1020180045100 (2018.04.18)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-1909710-0000 (2018.10.12)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181018) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.04.18)
심사청구항수 9

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 안재균 경상남도 창원시 진해구
2 김성일 경상남도 창원시 진해구
3 홍우영 서울특별시 광진구 능동로 ***, 세종대학교 공과대학 국방시스템공학과(군
4 이준호 서울특별시 광진구 능동로 ***, 세종대학교 전자정보공과대학 전자정보통신공학과(군
5 백지웅 서울특별시 광진구 능동로 ***, 세종대학교 전자정보공과대학 전자정보통신공학과(군
6 쟝 쉬에양 서울특별시 광진구 능동로 ***, 세종대학교 전자정보공과대학 전자정보통신공학과(군

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.04.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-0385425-99
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0402202-69
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.06.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0406913-42
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.08.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-0813369-03
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.08.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0813370-49
6 등록결정서
Decision to grant
2018.09.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0629632-36
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
소나 시스템(sonar system)에서 신호의 희소성(sparsity)을 기초로 주파수영역에서의 공분산행렬 기반 압축센싱 도래각 추정 방법에 있어서, 센서 배열(sensor array)이 수신한 표적(target)으로부터 반사된 신호를 시간영역의 수신신호행렬로 제1변환하고, 상기 제1변환된 수신신호행렬을 미리 설정된 블록(block)의 수만큼 분할하는 블록분할단계;상기 분할된 수신신호행렬을 주파수영역에서 처리하기 위해 제2변환하여 복수의 빈들을 산출하고, 상기 산출된 빈들의 크기 및 인접한 빈들의 크기기준초과여부를 기초로 하여, 상기 복수의 빈들 중에서 적어도 하나 이상의 빈을 선택하는 빈선택단계;상기 선택된 빈을 기초로 하여 빈 벡터(bin vector)를 생성하고, 상기 생성된 빈 벡터를 기초로 공분산행렬을 생성하는 공분산행렬생성단계; 및상기 생성된 공분산행렬에 SpSF(Sparse Spectrum Fitting) 알고리즘을 적용하여 상기 수신된 신호의 도래각을 추정하는 도래각추정단계를 포함하는 주파수영역에서의 공분산행렬 기반 압축센싱 도래각 추정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 제2변환은,고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)인 것을 특징으로 하는 주파수영역에서의 공분산행렬 기반 압축센싱 도래각 추정 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 수신된 신호는,상기 신호의 크기정보, 상기 신호의 주파수정보 및 상기 신호를 감지하는 데에 사용된 센서의 수에 대한 센서개수정보를 포함하고,상기 블록분할단계는,상기 제1변환된 수신신호행렬을 상기 센서개수정보에 포함된 센서의 수와 같거나, 상기 센서의 수보다 더 많은 블록의 수만큼 분할하는 것을 특징으로 하는 주파수영역에서의 공분산행렬 기반 압축센싱 도래각 추정 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 수신된 신호는,상기 신호의 상관여부에 대한 정보를 포함하고,상기 공분산행렬생성단계는,미리 설정된 상관기준을 상기 수신된 신호가 기초로 상관을 가질 때와 상관이 없는 경우를 구분하여, 서로 다른 방식으로 공분산행렬을 생성하는 것을 특징으로 하는 주파수영역에서의 공분산행렬 기반 압축센싱 도래각 추정 방법
5 5
제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독가능한 기록매체
6 6
소나 시스템(sonar system)에서 신호의 희소성(sparsity)을 기초로 주파수영역에서의 공분산행렬 기반 압축센싱 도래각 추정 시스템에 있어서, 센서 배열(sensor array)이 수신한 표적(target)으로부터 반사된 신호를 시간영역의 수신신호행렬로 제1변환하고, 상기 제1변환된 수신신호행렬을 미리 설정된 블록(block)의 수만큼 분할하는 블록분할부;상기 분할된 수신신호행렬을 주파수영역에서 처리하기 위해 제2변환하고, 상기 제2변환된 결과에서 빈(bin)의 크기를 기초로 하여, 적어도 하나 이상의 빈을 선택하는 빈선택부;상기 선택된 빈을 기초로 하여 빈 벡터(bin vector)를 생성하고, 상기 생성된 빈 벡터를 기초로 공분산행렬을 생성하는 공분산행렬생성부; 및상기 생성된 공분산행렬에 SpSF(Sparse Spectrum Fitting) 알고리즘을 적용하여 상기 수신된 신호의 도래각을 추정하는 도래각추정부를 포함하는 주파수영역에서의 공분산행렬 기반 압축센싱 도래각 추정 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 제2변환은,고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)인 것을 특징으로 하는 주파수영역에서의 공분산행렬 기반 압축센싱 도래각 추정 시스템
8 8
제6항에 있어서,상기 수신된 신호는,상기 신호의 크기정보, 상기 신호의 주파수정보 및 상기 신호를 감지하는 데에 사용된 센서의 수에 대한 센서개수정보를 포함하고,상기 블록분할부는,상기 제1변환된 수신신호행렬을 상기 센서개수정보에 포함된 센서의 수와 같거나, 상기 센서의 수보다 더 많은 블록의 수만큼 분할하는 것을 특징으로 하는 주파수영역에서의 공분산행렬 기반 압축센싱 도래각 추정 시스템
9 9
제6항에 있어서,상기 수신된 신호는,상기 신호의 상관여부에 대한 정보를 포함하고,상기 공분산행렬생성부는,미리 설정된 상관기준을 기초로 상기 수신된 신호가 상관을 가질 때와 상관이 없는 경우를 구분하여, 서로 다른 방식으로 공분산행렬을 생성하는 것을 특징으로 하는 주파수영역에서의 공분산행렬 기반 압축센싱 도래각 추정 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.