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설정된 안전 분야 항목의 안전 데이터를 수집하는 데이터 수집부;데이터 수집부에서 수집된 데이터를 필터링 및 가공하는 데이터 가공 및 필터링부;데이터 가공 및 필터링부에서 데이터 필터링 및 가공 단계를 거친 빅데이터를 저장하는 빅데이터 저장부;데이터별로 통계 및 연관성 분석을 거쳐서 기계학습 알고리즘으로 데이터 분류 작업과 SNS 데이터 분석 작업을 수행한 후 재난 안전 분야별로 도시안전 분석 모델을 생성하는 데이터 분석부;데이터 분석부에서 생성된 도시안전 분석 모델을 기반으로 웹 및 모바일 어플리케이션을 통하여 관심 위치에 따라 재난분류별로 등급을 지도 위에 표출하는 분석 서비스 제공부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 시스템
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제 1 항에 있어서, 설정되는 안전 분야 항목은,교통, 범죄, 감염병, 태풍, 화재, 홍수, 도로범람 항목의 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 시스템
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제 1 항에 있어서, 데이터 수집부는,안전 분야별로 발생 건수와 기상, 미세먼지 관련 안전 데이터를 수집하는 안전 데이터 수집부와,안전 분야 관련 SNS 데이터를 수집하는 SNS 데이터 수집부와,국가에서 제공하는 RSI를 입력하는 RSI 반영부를 포함하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 시스템
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제 1 항에 있어서, 데이터 분석부는 안전분야별 기계학습 알고리즘 기반 도시안전 분석 모델을 구축하기 위하여,데이터 수집부에서 데이터 입력이 이루어지면 통계 처리 및 연관성 탐색을 위한 처리를 하는 통계 및 연관성 탐색부와,SNS 데이터 분석 작업을 수행하는 SNS 데이터 분석부와,기계학습 알고리즘으로 데이터 분류 작업을 수행하는 데이터 분류 및 군집화부와,데이터 분석 및 분류 작업 결과를 이용하여 재난 안전 분야별로 도시안전 분석 모델을 생성하고 평가하는 통합 모델 생성 및 평가부를 포함하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 시스템
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제 1 항 또는 제 4 항에 있어서, 데이터 분석부는,설정되는 안전 분야의 발생건수, 기상과 미세먼지와의 관련성 있는 속성을 추출하기 위해 로지스틱회귀, 다항로지스틱 회귀분석, 의사결정트리, 서포트벡트머신, 신경망의 기계학습 알고리즘들 중에서 선택되는 알고리즘을 사용하여 도시안전 분석 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 시스템
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설정된 안전 분야 항목의 안전 데이터를 수집하는 데이터 수집 단계;데이터 수집 단계에서 수집된 데이터를 필터링 및 가공하는 데이터 가공 및 필터링 단계;데이터 필터링 및 가공 단계를 거친 빅데이터를 저장하는 빅데이터 저장 단계;데이터별로 통계 및 연관성 분석을 거쳐서 기계학습 알고리즘으로 데이터 분류 작업과 SNS 데이터 분석 작업을 수행한 후 재난 안전 분야별로 도시안전 분석 모델을 생성하는 데이터 분석 단계;데이터 분석 단계에서 생성된 도시안전 분석 모델을 기반으로 웹 및 모바일 어플리케이션을 통하여 관심 위치에 따라 재난분류별로 등급을 지도 위에 표출하는 분석 서비스 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 방법
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제 6 항에 있어서, 설정되는 안전 분야 항목은,교통, 범죄, 감염병, 태풍, 화재, 홍수, 도로범람 항목의 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 방법
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제 6 항에 있어서, 데이터 수집 단계는,안전 분야별로 발생 건수와 기상, 미세먼지 관련 안전 데이터를 수집하는 안전 데이터 수집 단계와,안전 분야 관련 SNS 데이터를 수집하는 SNS 데이터 수집 단계와,국가에서 제공하는 RSI를 입력하는 RSI 반영 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 방법
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제 6 항에 있어서, 데이터 분석 단계는 안전분야별 기계학습 알고리즘 기반 도시안전 분석 모델을 구축하기 위하여,데이터 수집 단계에서 데이터 입력이 이루어지면 통계 처리 및 연관성 탐색을 위한 처리를 하는 통계 및 연관성 탐색 단계와,SNS 데이터 분석 작업을 수행하는 SNS 데이터 분석 단계와,기계학습 알고리즘으로 데이터 분류 작업을 수행하는 데이터 분류 및 군집화 단계와,데이터 분석 및 분류 작업 결과를 이용하여 재난 안전 분야별로 도시안전 분석 모델을 생성하고 평가하는 통합 모델 생성 및 평가 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 방법
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제 6 항에 있어서, 데이터 분석 단계는,설정되는 안전 분야의 발생건수, 기상과 미세먼지와의 관련성 있는 속성을 추출하기 위해 로지스틱회귀, 다항로지스틱 회귀분석, 의사결정트리, 서포트벡트머신, 신경망의 기계학습 알고리즘들 중에서 선택되는 알고리즘을 사용하여 도시안전 분석 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 방법
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제 6 항에 있어서, 데이터 수집 단계는 행정기관별, 일자별로 기상과 미세먼지 정보를 수집하기 위하여,위도,경도 기반 근접 기상 관측지 검색을 하여 년도별 구별 발생 건수를 수집하고, 측점별 기상자료, 기상관측지점 정보, 측점별 미세먼지 자료, 대기오염 관측지점 정보를 수집하여 기상정보,미세먼지 정보를 포함하는 년도별 구별 발생건수 데이터를 생성 및 집계하는 단계와,행정기관 코드를 활용하여 위도,경도 기반 근접 동 코드 검색을 하여 위치별 동별 발생 건수를 수집하고, 위도,경도 기반 근접 기상관측지 검색 및 위도,경도 기반 근접 대기 관측지 검색을 하여 측점별 기상자료, 기상관측지점 정보, 측점별 미세먼지 자료, 대기오염 관측지점 정보를 수집하여 기상정보,미세먼지 정보를 포함하는 위치별 동별 발생건수 데이터를 생성 및 집계하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 방법
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제 6 항에 있어서, 데이터 수집 단계는 SNS 자료 수집하기 위하여,트위터 데이터를 수집하는, 실제 데이터를 수집해서 필터링하는 트위터 크롤러 단계와,재해 종류와 등급을 분류하는 자연어 분석 단계와,데이터를 저장하고 웹과 클라이언트로 전송하는 어플리케이션 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 방법
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제 6 항에 있어서, 데이터 분석 단계는 도시안전 분석모델 생성을 위하여,수집한 데이터를 사용하여 독립변수를 추출하고 해당 안전분야별 종속변수 값을 할당하는 단계와,독립변수는 각 독립변수와 종속변수간의 상관성이 높은 변수로 선정하는 단계와,종속변수로는 국가 지역안전지수와 일자별 발생되는 데이터 건수에 대한 발생유무에 대한 데이터를 종속변수로 지정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 방법
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제 13 항에 있어서, 데이터 분석 단계는 도시안전 분석모델의 결과 값에 따른 신뢰도가 설정한 임계치를 만족하지 않을 경우 알고리즘 관련 파라메터 변경 및 변수 선정을 위해 피드백을 수행하고,임계치를 만족할 경우 최종 모델을 결정하여 테스트 데이터를 사용하여 최종 등급을 계산하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 방법
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제 13 항에 있어서, 데이터 분석 단계는 SNS의 트위터 데이터 스트림을 수집하여 키워드 분석을 수행하여 재난 유형별로 형태, 위치, 상황을 식별하여 각 상황에 대한 가중치를 정하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 방법
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제 6 항에 있어서, 분석 서비스 제공 단계에서 웹 및 모바일 어플리케이션을 통하여 제공되는 화면은,테마분류 선택, 관심 안전분야 등록, 관심위치 등록에 관한 개인 관심정보를 등록할 수 있는 메뉴를 제공하고,지도기반 검색화면으로 지도 위에서 RSI 정보와 도시안전 분석 모델을 선택하여 등급을 확인할 수 있는 화면을 포함하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 방법
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제 6 항에 있어서, 분석 서비스 제공 단계에서 웹 및 모바일 어플리케이션을 통하여 제공되는 화면은,국가안전지수 검색화면, 국가안전지수 검색 결과 표시 화면, 사용자가 관심위치를 등록하기 위해 사용하는 지도기반의 키워드 검색 결과 표시 화면, 실시간 날씨 정보를 결과를 제공하는 화면을 포함하는 것을 특징으로 하는 공공 빅 데이터와 SNS 데이터를 이용한 도시안전지수 분석 방법
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