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상수관망시스템의 송수펌프를 단기 물 수요예측을 기반으로 최적으로 운영하는 방법으로서, 상기 상수관망시스템에 의해서,배수지 유출량 및 배수지 수위 데이터가 수집되는 제1단계;단기 물 수요 예측모델에 의해 각 시간별 수요량이 예측되는 제2단계;열역학적 효율측정을 통한 펌프 효율 및 성능 곡선이 산출되는 제3단계;정수지 소독능 평가인자 CT값에 의한 정수지 수위조건이 설정되는 제4단계; 및GA0026#DP 하이브리드 알고리즘을 이용하여 펌프운영이 최적화되는 제5단계;로 이루어지고,상기 GA0026#DP 하이브리드 알고리즘은, 유전자 알고리즘을 기반으로 동적계획법을 이용한 지역탐색알고리즘을 결합한 구조를 갖고,상기 제4단계에서 CT값에 의한 정수지 수위조건을 설정하는 과정에서,정수지의 수리학적 체류시간은 003c#Eq 1003e#과 같이 표현되고, 정수지의 최저수심은 003c#Eq 2003e#로 표현되어서, 정수지 최소 수위가 결정되는 것을 특징으로 하는,정수지 소독능을 고려한 단기 물 수요예측 기반 송수펌프 최적 운영방법
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제1항에 있어서,상기 제5단계의 GA0026#DP 하이브리드 알고리즘은,세대 t=0에서 N개의 개체들로 정의되는 초기 해집단 Pop(t)를 생성하고, 주어진 해 영역(Solution Space)에서 개체집단의 값을 생성하는 제5-1단계;각 개체에 대하여 목적함수와 제약 조건을 평가하여 적합도를 계산하는 제5-2단계;각 개체의 적합도를 이용하여 다음 세대에 유전 정보를 물려주게 될 부모개체를 선택하는 제5-3단계;선택된 부모 개체는 교차확률에 따라 교차하여 다음 세대가 될 새로운 개체를 생성하는 제5-4단계; 및동적계획법을 이용한 지역탐색을 수행하는 제5-5단계;을 포함하는,정수지 소독능을 고려한 단기 물 수요예측 기반 송수펌프 최적 운영방법
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제2항에 있어서,상기 제5단계의 GA0026#DP 하이브리드 알고리즘은,상기 제5-4단계에서 얻은 새로운 개체들을 통해 다음 세대(t+1)에서의 개체 집단을 형성하는 제5-6단계;수렴 오차나 최대 세대 수 등 주어진 조건을 만족하면 계산을 끝내는 제5-7단계; 및주어진 조건을 만족하지 못한 경우, 상기 5-2단계부터 제5-7단계의 각 단계를 반복하여 수행하는 제5-8단계;를 더 포함하는, 정수지 소독능을 고려한 단기 물 수요예측 기반 송수펌프 최적 운영방법
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제1항에 있어서,상기 제2단계의 수요예측모델은,물 사용량 데이터를 입력데이터로 하여 축적하는 제2-1단계; 축적된 물 사용량 데이터의 일 특성에 따른 패턴을 분석하여 수요량 지표를 산정하는 제2-2단계; 정상성을 갖는 시계열 구간을 검토하는 제2-3단계; 및 복수 개의 수요예측모델을 구축하고 개별 모델별 가중치를 부여하여 앙상블모델을 구성하는 제2-4단계;를 포함하는,정수지 소독능을 고려한 단기 물 수요예측 기반 송수펌프 최적 운영방법
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제8항에 있어서,상기 제2-2단계의 물 수요량 데이터의 일 특성에 따른 패턴 분석은,평일, 주말, 연휴, 특이일로 분류하여 일 특성에 따른 물 사용패턴을 분석하고 시간계수를 이용하여 각각의 일 특성에 따른 시간별 물 수요량 지표를 산정하고,연휴의 경우, 징검다리 휴일인 경우를 별도로 분류하고, 연휴의 길이도 고려하여 분석하는 것을 특징으로 하는,정수지 소독능을 고려한 단기 물 수요예측 기반 송수펌프 최적 운영방법
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