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파랑 예측 방법, 및 이를 위한 장치

  • 기술번호 : KST2019013622
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 개시는 해양에 설정된 복수의 관측 지점 각각을 기준으로 하는 복수의 단위 파원 각각에 의한 관심 지역에서의 응답 파랑 스펙트럼을 데이터베이스화하여 저장하고, 복수의 관측 지점에 각각 배치된 관측 기기들로부터 수신된 관측 데이터에 기초하여 복수의 관측 지점 중 적어도 하나에서 관측된 파랑에 대한 관측 파랑 스펙트럼을 획득하고, 단위 파원 및 관측 파랑 스펙트럼에 기초하여 관측된 파랑에 대한 증폭계수를 산출하고, 증폭계수 및 응답 파랑 스펙트럼에 기초하여 관측된 파랑에 의한 관심 지역에서의 파랑을 예측하는 파랑 예측 방법, 이를 위한 장치를 제공한다. 본 개시에 의하면 급격한 기상 변화에 의한 파랑의 변화를 신속하고 정확하게 예측할 수 있다.
Int. CL G01W 1/10 (2006.01.01) G01C 13/00 (2006.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01)
CPC G01W 2201/00(2013.01)
출원번호/일자 1020180142334 (2018.11.19)
출원인 한양대학교 에리카산학협력단
등록번호/일자 10-1977375-0000 (2019.05.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190513) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170154573   |   2017.11.20
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.11.19)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 대한민국 경기도 안산시 상록구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤성범 경기 과천시
2 김건형 경기도 군포시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)유일하이스트 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, *층(역삼동, 옥산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 경기도 안산시 상록구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-1146868-30
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.01.10 수리 (Accepted) 1-1-2019-0031123-93
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2019.01.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2019.01.25 수리 (Accepted) 9-1-2019-0004549-59
5 등록결정서
Decision to grant
2019.04.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0283112-25
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번호 청구항
1 1
해양에 설정된 복수의 관측 지점에 각각 배치된 관측 기기들로부터 관측 데이터를 수신하는 통신부;상기 복수의 관측 지점 각각을 기준으로 하는 복수의 단위 파원 각각에 의한 관심 지역에서의 응답 파랑 스펙트럼(wave spectrum)을 데이터베이스화하여 저장하는 저장부; 및상기 관측 데이터에 기초하여 상기 복수의 관측 지점 중 적어도 하나에서 관측된 파랑에 대한 관측 파랑 스펙트럼을 획득하고, 상기 단위 파원 및 상기 관측 파랑 스펙트럼에 기초하여 상기 관측된 파랑에 대한 증폭계수를 산출하고, 상기 증폭계수 및 상기 응답 파랑 스펙트럼에 기초하여 상기 관측된 파랑에 의한 상기 관심 지역에서의 파랑을 예측하는 파랑 예측부;를 포함하는 파랑 예측 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 복수의 단위 파원 각각은, 서로 다른 단일 주기 및 단일 방향을 갖고, 서로 동일한 에너지 크기로 설정되는 파랑 예측 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 파랑 예측부는, 상기 복수의 단위 파원 각각에 대하여 파랑 수치 모형을 적용하여 상기 응답 파랑 스펙트럼을 산출하는 파랑 예측 장치
4 4
제 3 항에 있어서,상기 파랑 예측부는, 상기 복수의 관측 지점 각각에 대응하는 복수의 선분을 설정하고, 상기 복수의 단위 파원 각각이 상기 복수의 선분 중 하나를 통과하여 상기 관심 지역으로 진행하는 경우에 대하여 상기 응답 파랑 스펙트럼을 산출하는 파랑 예측 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 파랑 예측부는, 상기 복수의 선분 중 상기 관측된 파랑이 통과하는 선분에 대응하는 관측 지점의 관측 기기로부터 상기 관측 데이터를 수신하고, 상기 관측 데이터에 기초하여 관측 파랑 스펙트럼을 산출하는 파랑 예측 장치
6 6
제 1 항에 있어서,상기 관측 데이터는, 상기 관측된 파랑의 유의파고, 유의주기, 평균파향 및 첨두파향에 대한 특성 정보를 포함하는 파랑 예측 장치
7 7
제 1 항에 있어서,상기 파랑 예측부는, 상기 단위 파원의 에너지 크기에 대한 상기 관측 파랑 스펙트럼의 에너지 크기의 비를 상기 증폭계수로 산출하는 파랑 예측 장치
8 8
제 1 항에 있어서,상기 파랑 예측부는, 상기 증폭계수를 상기 응답 파랑 스펙트럼에 곱하고, 상기 증폭계수가 곱해진 응답 파랑 스펙트럼을 합성하여 상기 관심 지역에서의 합성 응답 스펙트럼을 산출하는 파랑 예측 장치
9 9
제 8 항에 있어서,상기 파랑 예측부는, 상기 합성 응답 스펙트럼으로부터 파랑의 특성 정보를 산출하여, 상기 관측된 파랑에 의한 상기 관심 지역에서의 파랑을 예측하는 파랑 예측 장치
10 10
해양에 설정된 복수의 관측 지점 각각을 기준으로 하는 복수의 단위 파원 각각에 의한 관심 지역에서의 응답 파랑 스펙트럼을 데이터베이스화하여 저장하는 단계;상기 복수의 관측 지점에 각각 배치된 관측 기기들로부터 관측 데이터를 수신하는 단계;상기 관측 데이터에 기초하여 상기 복수의 관측 지점 중 적어도 하나에서 관측된 파랑에 대한 관측 파랑 스펙트럼을 획득하는 단계;상기 단위 파원 및 상기 관측 파랑 스펙트럼에 기초하여 상기 관측된 파랑에 대한 증폭계수를 산출하는 단계; 및상기 증폭계수 및 상기 응답 파랑 스펙트럼에 기초하여 상기 관측된 파랑에 의한 상기 관심 지역에서의 파랑을 예측하는 단계;를 포함하는 파랑 예측 방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 복수의 단위 파원 각각은, 서로 다른 단일 주기 및 단일 방향을 갖고, 서로 동일한 에너지 크기로 설정되는 파랑 예측 방법
12 12
제 10 항에 있어서,상기 응답 파랑 스펙트럼을 데이터베이스화하여 저장하는 단계는, 상기 복수의 단위 파원 각각에 대하여 파랑 수치 모형을 적용하여 상기 응답 파랑 스펙트럼을 산출하는 파랑 예측 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 응답 파랑 스펙트럼을 데이터베이스화하여 저장하는 단계는, 상기 복수의 관측 지점 각각에 대응하는 복수의 선분을 설정하고, 상기 복수의 단위 파원 각각이 상기 복수의 선분 중 하나를 통과하여 상기 관심 지역으로 진행하는 경우에 대하여 상기 응답 파랑 스펙트럼을 산출하는 파랑 예측 방법
14 14
제 13 항에 있어서,상기 관측 파랑 스펙트럼을 획득하는 단계는, 상기 복수의 선분 중 상기 관측된 파랑이 통과하는 선분에 대응하는 관측 지점의 관측 기기로부터 상기 관측 데이터를 수신하고, 상기 관측 데이터에 기초하여 관측 파랑 스펙트럼을 산출하는 파랑 예측 방법
15 15
제 10 항에 있어서,상기 관측 데이터는, 상기 관측된 파랑의 유의파고, 유의주기, 평균파향 및 첨두파향에 대한 특성 정보를 포함하는 파랑 예측 방법
16 16
제 10 항에 있어서,상기 증폭계수를 산출하는 단계는, 상기 단위 파원의 에너지 크기에 대한 상기 관측 파랑 스펙트럼의 에너지 크기의 비를 상기 증폭계수로 산출하는 파랑 예측 방법
17 17
제 10 항에 있어서,상기 관심 지역에서의 파랑을 예측하는 단계는, 상기 증폭계수를 상기 응답 파랑 스펙트럼에 곱하고, 상기 증폭계수가 곱해진 응답 파랑 스펙트럼을 합성하여 상기 관심 지역에서의 합성 응답 스펙트럼을 산출하는 파랑 예측 방법
18 18
제 17 항에 있어서,상기 관심 지역에서의 파랑을 예측하는 단계는, 상기 합성 응답 스펙트럼으로부터 파랑의 특성 정보를 산출하여, 상기 관측된 파랑에 의한 상기 관심 지역에서의 파랑을 예측하는 파랑 예측 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 해양수산부 해양수산과학기술진흥원 해양과학기술연구개발사업 / 해양과학기술연구개발사업 / 해양과학조사 및 예보기술개발사업 이안류 거동특성 파악 및 예측감시기술 개발 연구(4차년도)