맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

아밀로이드 양성 경도인지장애 환자의 치매 진행을 예측하여 분류하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019014440
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자의 치매 진행을 예측하여 분류하는 방법 및 장치에 관한 것으로서 본 발명의 일 실시예에 따라 치매 진행을 예측하여 분류하는 방법은, 환자군 데이터베이스로부터 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자에 대한 뇌 영상이 포함된 생체 데이터를 수집하는 단계, 수집된 생체 데이터로부터 분석을 위한 기초 데이터를 획득하고, 소정의 데이터 분석 기법을 이용하여 획득된 기초 데이터를 분석하는 단계 및 분석된 기초 데이터를 기초로 하여 아밀로이드 양성 경도인지 장애 환자를 치매의 진행 속도에 따라 제 1 그룹 및 제 2 그룹으로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01)
출원번호/일자 1020180007185 (2018.01.19)
출원인 사회복지법인 삼성생명공익재단, 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2064811-0000 (2020.01.06)
공개번호/일자 10-2019-0088730 (2019.07.29) 문서열기
공고번호/일자 (20200113) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.01.19)
심사청구항수 7

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 사회복지법인 삼성생명공익재단 대한민국 서울특별시 용산구
2 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 서상원 서울 강남구
2 성준경 서울시 종로구
3 장혜민 서울 강남구
4 신정현 인천시 서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 피씨알 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***, **층(삼성동, 송암빌딩*)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 사회복지법인 삼성생명공익재단 서울특별시 용산구
2 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.01.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0067416-18
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.01.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.04.12 수리 (Accepted) 9-1-2019-0019189-66
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.06.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0445834-26
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.08.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0855785-91
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.08.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0855786-36
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
8 등록결정서
Decision to grant		 2019.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0788349-94
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
아밀로이드 양성 경도인지장애 환자의 치매 진행을 예측하여 분류하는 장치에 의해 수행되는 상기 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자의 치매 진행을 예측하여 분류하는 방법에 있어서,환자군 데이터베이스로부터 상기 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자에 대한 뇌 영상이 포함된 생체 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 생체 데이터로부터 분석을 위한 기초 데이터를 획득하고, 소정의 데이터 분석 기법을 이용하여 상기 획득된 기초 데이터를 분석하는 단계; 및상기 분석된 기초 데이터를 기초로 하여 상기 아밀로이드 양성 경도인지 장애 환자를 치매의 진행 속도에 따라 제 1 그룹 및 제 2 그룹으로 분류하는 단계를 포함하며,상기 제 1 그룹은 상기 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자의 아밀로이드 양성이 확정된 시점을 기준으로 소정의 기간 내에 치매가 진행되는 속도가 상기 제 2 그룹에 비해 상대적으로 빠른 것을 특징으로 하는 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자의 치매 진행을 예측하여 분류하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 기초 데이터에는 상기 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자에 대한 뇌피질두께, 피질하구조물의 부피 및 뇌척수액의 알츠하이머 바이오마커가 포함되는 것을 특징으로 하는 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자의 치매 진행을 예측하여 분류하는 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 소정의 데이터 분석 기법에는 주성분 분석(principal component analysis: PCA) 및 선형 판별 분석(linear discriminant analysis: LDA)이 포함되는 것을 특징으로 하는 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자의 치매 진행을 예측하여 분류하는 방법
4 4
삭제
5 5
아밀로이드 양성 경도인지장애 환자의 치매 진행을 예측하여 분류하는 장치에 있어서,환자군 데이터베이스로부터 상기 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자에 대한 뇌 영상이 포함된 생체 데이터를 수집하기 위한 데이터 수집부;상기 수집된 생체 데이터로부터 분석을 위한 기초 데이터를 획득하고, 소정의 데이터 분석 기법을 이용하여 상기 획득된 기초 데이터를 분석하는 데이터 분석부; 및상기 분석된 기초 데이터를 기초로 하여 상기 아밀로이드 양성 경도인지 장애 환자를 치매의 진행 속도에 따라 제 1 그룹 및 제 2 그룹으로 분류하기 위한 데이터 분류부를 포함하며,상기 제 1 그룹은 상기 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자의 아밀로이드 양성이 확진된 시점을 기준으로 소정의 기간 내에 치매가 진행되는 속도가 상기 제 2 그룹에 비해 상대적으로 빠른 것을 특징으로 하는 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자의 치매 진행을 예측하여 분류하는 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 기초 데이터에는 상기 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자에 대한 뇌피질두께, 피질하구조물의 부피 및 뇌척수액의 알츠하이머 바이오마커가 포함되는 것을 특징으로 하는 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자의 치매 진행을 예측하여 분류하는 장치
7 7
제 5 항에 있어서,상기 소정의 데이터 분석 기법에는 주성분 분석(principal component analysis: PCA) 및 선형 판별 분석(linear discriminant analysis: LDA)이 포함되는 것을 특징으로 하는 아밀로이드 양성 경도인지장애 환자의 치매 진행을 예측하여 분류하는 장치
8 8
삭제
9 9
제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 삼성서울병원 개인기초연구(미래부) 강화학습 기반 딥러닝을 이용한 전주기적 치매 진단/예측 알고리즘 개발