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전화 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019014786
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른, 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석 방법은 (a) 수보자와 신고자 간의 대화 음성 신호를 수신하는 단계; (b) 수보자의 음성 신호에서 제 1 발화구간 데이터를 추출하고, 신고자의 음성 신호에서 제 2 발화구간 데이터를 추출하는 단계; 및 (c) 제 1 발화구간 데이터 및 제 2 발화구간 데이터에 기초하여 신고자의 신고 내용이 거짓인지 여부를 판단하는 단계;를 가지게 된다.
Int. CL G10L 25/78 (2013.01.01) G10L 15/04 (2006.01.01) G10L 17/00 (2006.01.01)
CPC G10L 25/78(2013.01) G10L 25/78(2013.01) G10L 25/78(2013.01)
출원번호/일자 1020180003485 (2018.01.10)
출원인 세종대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0085399 (2019.07.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.01.10)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권순일 서울특별시 강남구
2 전석봉 서울특별시 마포구
3 백성욱 서울특별시 송파구
4 손귀영 서울특별시 관악구 장군
5 강민정 서울특별시 광진구 능동로 *** (군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.01.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0031716-12
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0137160-71
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0419249-25
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.04.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0419250-72
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.08.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0621133-13
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2019-1099700-22
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.10.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1099701-78
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0145248-46
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-0306886-96
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2020.03.24 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-0306887-31
11 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.04.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0289436-66
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석 방법 에 있어서,(a) 수보자와 신고자 간의 대화 음성 신호를 수신하는 단계;(b) 상기 수보자의 음성 신호에서 제 1 발화구간 데이터를 추출하고, 상기 신고자의 음성 신호에서 제 2 발화구간 데이터를 추출하는 단계; 및(c) 상기 제 1 발화구간 데이터 및 제 2 발화구간 데이터에 기초하여 상기 신고자의 신고 내용이 거짓인지 여부를 판단하는 단계;를 포함하고, 상기 (c) 단계는휴지기 분당 환산 빈도 모듈을 통해 상기 제 2 발화구간 데이터에 기초하여 추출한 휴지기의 빈도 또는 초기 발화 시간 모듈을 통해 상기 제 1 발화구간 데이터와 제 2 발화구간 데이터를 비교하여 산출한 상기 제 2 발화구간 데이터의 초기 발화 시간에 기초하여 상기 신고자의 신고 내용의 거짓유무를 판단하는 것인, 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 (b) 단계 전상기 수보자와 신고자 간의 대화 음성 신호에서, 상기 수보자의 음성 신호 및 상기 신고자의 음성 신호를 분리하는 단계;를 더 포함하는 것인, 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 휴지기의 빈도는상기 제 2 발화구간 데이터에서 기 설정된 시간 이상 발화가 나타나지 않는 구간의 빈도를 뜻하는 것인, 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 초기 발화 시간은상기 수보자 및 신고자 간 대화 음성 신호에서 제 2 발화구간 데이터 내의 첫 번째 발화의 길이와 두 번째 발화의 길이를 뜻하는 것인, 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석 방법
5 5
제 3 항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 휴지기 분당 환산 빈도 모듈이 휴지기의 빈도가 기 설정된 횟수를 초과하는 경우 상기 신고자의 신고 내용이 거짓인 것으로 판단하는 것인, 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석 방법
6 6
제 4 항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 초기 발화 시간 모듈이 상기 제 2 발화구간 데이터의 첫 번째 발화의 길이가 기 설정된 시간 이하이거나, 상기 제 2 발화구간 데이터의 첫 번째 발화의 길이와 두 번째 발화의 길이의 합이 기 설정된 시간 이하인 경우, 상기 신고자의 신고 내용이 거짓인 것으로 판단하는 것인, 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석 방법
7 7
신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석을 수행하는 장치에 있어서,음성 발화 양식에 따른 발화자의 감정인식 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 메모리; 및상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하여 상기 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석 동작을 실행하는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는 수보자와 신고자 간의 대화 음성 신호를 수신하고, 상기 수보자의 음성 신호에서 제 1 발화구간 데이터를 추출하고, 상기 신고자의 음성 신호에서 제 2 발화구간 데이터를 추출하고, 상기 제 1 발화구간 데이터 및 제 2 발화구간 데이터에 기초하여 상기 신고자의 신고 내용이 거짓인지 여부를 판단하되,상기 프로세서는 휴지기 분당 환산 빈도 모듈을 통해 상기 제 2 발화구간 데이터에 기초하여 추출한 휴지기의 빈도 또는 초기 발화 시간 모듈을 통해 상기 제 1 발화구간 데이터와 제 2 발화구간 데이터를 비교하여 산출한 제 2 발화구간 데이터의 초기 발화 시간에 기초하여 상기 신고자의 신고 내용의 거짓유무를 판단하는 것인, 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석을 수행하는 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 프로세서는 상기 수보자와 신고자 간의 대화 음성 신호에서, 상기 수보자의 음성 신호 및 상기 신고자의 음성 신호를 분리하는 것인, 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석을 수행하는 장치
9 9
제 7 항에 있어서,상기 프로세서에서 상기 휴지기의 빈도는 상기 제 2 발화구간 데이터에서 기 설정된 시간 이상 발화가 나타나지 않는 구간의 빈도를 뜻하는 것인, 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석을 수행하는 장치
10 10
제 7 항에 있어서,상기 프로세서에서 상기 초기 발화 시간은 상기 수보자 및 신고자 간 대화 음성 신호에서 제 2 발화구간 데이터 내의 첫 번째 발화의 길이와 두 번째 발화의 길이를 뜻하는 것인, 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석을 수행하는 장치
11 11
제 9 항에 있어서,상기 휴지기 분당 환산 빈도 모듈이 휴지기의 빈도가 기 설정된 횟수를 초과하는 경우 상기 신고자의 신고 내용이 거짓인 것으로 판단하는 것인, 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석을 수행하는 장치
12 12
제 10 항에 있어서,상기 초기 발화 시간 모듈이 상기 제 2 발화구간 데이터의 첫 번째 발화의 길이가 기 설정된 시간 이하이거나, 상기 제 2 발화구간 데이터의 첫 번째 발화의 길이와 두 번째 발화의 길이의 합이 기 설정된 시간 이하인 경우, 상기 신고자의 신고 내용이 거짓인 것으로 판단하는 것인, 신고의 진위 여부를 판단하기 위한 발화 특징 분석을 수행하는 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술연구원(KIST) SW컴퓨팅산업원천기술개발 음성음향 분석 기반 상황 판단 솔루션 기술 개발