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파노라마 이미지의 스티칭 오류의 종류 판단 방법 및 이를 수행하는 단말 장치

  • 기술번호 : KST2019014819
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 파노라마 이미지의 스티칭 오류의 종류 판단 방법 및 이를 수행하는 단말 장치가 개시된다. 개시된 방법은 프로세서가 포함된 장치에서 수행되는 파노라마 이미지의 스티칭 오류의 종류 판단 방법으로서, 복수의 트레이닝 데이터를 생성하는 단계; 상기 복수의 트레이닝 데이터를 이용하여 딥 러닝 기반의 알고리즘을 학습하는 단계; 및 상기 학습된 딥 러닝 기반의 알고리즘에 입력 파노라마 이미지를 입력하여 상기 입력 파노라마 이미지의 스티칭 오류의 위치 및 종류를 판단하는 단계;를 포함하되, 상기 생성하는 단계는, 스티칭 오류가 존재하지 않는 제1 파노라마 이미지를 전처리하여 스티칭 오류가 존재하는 제2 파노라마 이미지를 생성하고, 상기 제2 파노라마 이미지를 이용하여 상기 트레이닝 데이터를 생성한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) H04N 5/265 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020180167462 (2018.12.21)
출원인 세종대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1951610-0000 (2019.02.18)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190222) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.12.21)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이종원 서울특별시 광진구
2 오사마 지아 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 윤형근 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
4 최영중 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, 한양빌딩*층(역삼동)(특허법인(유한) 대아)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-1291721-06
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2018.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-1304723-92
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.01.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0063419-32
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.02.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0128727-01
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.02.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-0128726-55
6 등록결정서
Decision to grant		 2019.02.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0110502-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
프로세서가 포함된 장치에서 수행되는 파노라마 이미지의 스티칭 오류의 종류 판단 방법에 있어서, 복수의 트레이닝 데이터를 생성하는 단계;상기 복수의 트레이닝 데이터를 이용하여 딥 러닝 기반의 알고리즘을 학습하는 단계; 및상기 학습된 딥 러닝 기반의 알고리즘에 입력 파노라마 이미지를 입력하여 상기 입력 파노라마 이미지의 스티칭 오류의 위치 및 종류를 판단하는 단계;를 포함하되, 상기 생성하는 단계는, 스티칭 오류가 존재하지 않는 제1 파노라마 이미지를 복수의 서브 이미지로 분할하고, 상기 분할된 복수의 서브 이미지를 스티칭하여 스티칭 오류가 존재하는 제2 파노라마 이미지를 생성하고, 상기 제2 파노라마 이미지를 이용하여 상기 트레이닝 데이터를 생성하며, 상기 복수의 서브 이미지 각각은 인접하는 다른 서브 이미지와 중첩되도록 분할되는 것을 특징으로 하는 파노라마 이미지의 스티칭 오류 종류 판단 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 생성하는 단계는, 상기 제2 파노라마 이미지에 존재하는 스티칭 오류의 위치 정보 및 종류 정보를 상기 제2 파노라마 이미지 상에 표시하여 상기 트레이닝 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 파노라마 이미지의 스티칭 오류 종류 판단 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 스티칭 오류의 종류는 수직 고스팅(Vertical Ghosting), 수평 고스팅(Horizontal Ghosting) 및 오정렬(Misalignment)을 포함하는 것을 특징으로 하는 파노라마 이미지의 스티칭 오류 종류 판단 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 딥 러닝 기반의 알고리즘은 YOLO(You Only Look Once) 알고리즘인 것을 특징으로 하는 파노라마 이미지의 스티칭 오류 종류 판단 방법
7 7
파노라마 이미지에 존재하는 스티칭 오류의 종류를 판단하도록 디지털 처리 장치를 통해 동작하게 하는 명령어들을 포함하는 프로그램이 기록된, 디지털 처리 장치에 의해 판독될 수 있는 기록매체로서, 상기 명령어들은 상기 디지털 처리 장치가, 복수의 트레이닝 데이터를 생성하는 단계;상기 복수의 트레이닝 데이터를 이용하여 딥 러닝 기반의 알고리즘을 학습하는 단계; 및상기 학습된 딥 러닝 기반의 알고리즘에 입력 파노라마 이미지를 입력하여 상기 입력 파노라마 이미지의 스티칭 오류의 위치 및 종류를 판단하는 단계;를 수행하도록 하되, 상기 생성하는 단계는, 스티칭 오류가 존재하지 않는 제1 파노라마 이미지를 복수의 서브 이미지로 분할하고, 상기 분할된 복수의 서브 이미지를 스티칭하여 스티칭 오류가 존재하는 제2 파노라마 이미지를 생성하고, 상기 제2 파노라마 이미지를 이용하여 상기 트레이닝 데이터를 생성하며, 상기 복수의 서브 이미지 각각은 인접하는 다른 서브 이미지와 중첩되도록 분할되는 것을 특징으로 하는 것인, 프로그램이 기록된 기록매체
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파노라마 이미지에 존재하는 스티칭 오류의 종류를 판단하는 단말 장치에 있어서, 컴퓨터에서 판독 가능한 명령을 저장하는 메모리부; 및상기 명령을 실행하도록 구현되는 프로세서부:를 포함하되, 상기 프로세서부는, 복수의 트레이닝 데이터를 이용하여 딥 러닝 기반의 알고리즘을 학습하고, 상기 학습된 딥 러닝 기반의 알고리즘에 입력 파노라마 이미지를 입력하여 상기 입력 파노라마 이미지의 스티칭 오류의 위치 및 종류를 판단하되, 상기 트레이닝 데이터는 스티칭 오류가 존재하는 제2 파노라마 이미지를 이용하여 생성되고, 상기 제2 파노라마 이미지는 스티칭 오류가 존재하지 않는 제1 파노라마 이미지를 복수의 서브 이미지로 분할하고 상기 분할된 복수의 서브 이미지를 스티칭하여 생성되며,상기 복수의 서브 이미지 각각은 인접하는 다른 서브 이미지와 중첩되도록 분할되는 것을 특징으로 하는 단말 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 세종대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성 모바일 플랫폼 기반 엔터테인먼트 VR 기술 연구