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전자 장치에 있어서, 기설정된 변환 관계식이 저장된 메모리; 및제1 이미지에 포함된 각 픽셀의 휘도 값을 나타내는 제1 휘도 정보와 상기 각 픽셀의 색상 값을 나타내는 제1 색상 정보를 획득하고, 상기 제1 휘도 정보에 기초하여 휘도 별 누적 픽셀 수의 관계를 나타내는 제1 누적분포함수를 획득하고,상기 제1 누적분포함수에 상기 기설정된 변환 관계식을 적용하여 제2 누적분포함수를 획득하고,상기 제1 누적분포함수 및 상기 제2 누적분포함수를 이용하여 상기 각 픽셀의 변환된 휘도 값을 나타내는 제2 휘도 정보를 산출하고,상기 제1 색상 정보 및 상기 제2 휘도 정보에 기초하여 제2 이미지를 생성하는, 프로세서;를 포함하는 전자 장치
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제1항에 있어서, 상기 제2 이미지의 다이내믹 레인지(dynamic range)는 상기 제1 이미지의 다이내믹 레인지보다 넓은, 전자 장치
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제1항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 제1 및 제2 누적분포함수 간 히스토그램 매칭을 이용하여 상기 각 픽셀의 휘도 값에 기초하여 상기 각 픽셀에 대응되는 상기 변환된 휘도 값을 획득하는, 전자 장치
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제1항에 있어서, 상기 제1 누적분포함수는,제1 휘도 값 이하의 휘도 값을 가지는 픽셀의 수를 누적하여 상기 제1 휘도 값에 대응되는 제1 누적 픽셀 수를 산출하고, 상기 제1 휘도 값보다 큰 제2 휘도 값 이하의 휘도 값을 가지는 픽셀의 수를 누적하여 상기 제2 휘도 값에 대응되는 제2 누적 픽셀 수를 산출하여 획득되는, 전자 장치
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제4항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제1 누적분포함수에서 특정 휘도 값에 대응되는 누적 픽셀 수를 식별하고, 상기 식별된 누적 픽셀 수와 동일한 누적 픽셀 수에 대응되는 휘도 값을 상기 제2 누적분포함수에서 식별하고, 상기 식별된 휘도 값을 상기 특정 휘도 값을 가지는 픽셀의 변환된 휘도 값으로 획득하는, 전자 장치
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제1항에 있어서, 상기 기설정된 변환 관계식은, LDR 트레이닝 이미지를 HDR 트레이닝 이미지로 변환하는 과정을 딥러닝을 통해 학습하여 획득된 관계식인, 전자 장치
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제1항에 있어서, 상기 제1 및 제2 이미지는 RGB 도메인 이미지이며, 상기 프로세서는, 상기 제1 이미지를 Lab 도메인 이미지로 변환하여 상기 제1 휘도 정보 및 상기 제1 색상 정보를 획득하고, 상기 제1 색상 정보 및 제2 휘도 정보에 기초한 Lab 도메인 이미지를 RGB 도메인 이미지로 변환하여 상기 제2 이미지를 생성하는, 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지 각각을 복수의 픽셀 영역으로 식별하고, 상기 제1 이미지의 픽셀 영역 및 상기 제2 이미지의 픽셀 영역을 교번적으로 배치하여 제1 프레임을 생성하고, 상기 제1 프레임에서 상기 제1 이미지의 픽셀 영역 위치에 상기 제2 이미지의 픽셀 영역을 배치하고 상기 제2 이미지의 픽셀 영역 위치에 상기 제1 이미지의 픽셀 영역을 배치하여 제2 프레임을 생성하는, 전자 장치
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제8항에 있어서, 디스플레이;를 더 포함하며,상기 프로세서는,상기 제1 프레임과 상기 제2 프레임을 교번적으로 디스플레이하도록 상기 디스플레이를 제어하는, 전자 장치
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기설정된 변환 관계식이 저장된 전자 장치의 제어 방법에 있어서,제1 이미지에 포함된 각 픽셀의 휘도 값을 나타내는 제1 휘도 정보와 상기 각 픽셀의 색상 값을 나타내는 제1 색상 정보를 획득하는 단계;상기 제1 휘도 정보에 기초하여 휘도 별 누적 픽셀 수의 관계를 나타내는 제1 누적분포함수를 획득하는 단계;상기 제1 누적분포함수에 상기 기설정된 변환 관계식을 적용하여 제2 누적분포함수를 획득하는 단계;상기 제1 누적분포함수 및 상기 제2 누적분포함수를 이용하여 상기 각 픽셀의 변환된 휘도 값을 나타내는 제2 휘도 정보를 산출하는 단계; 및상기 제1 색상 정보 및 상기 제2 휘도 정보에 기초하여 제2 이미지를 생성하는 단계;를 포함하는, 제어 방법
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제1항에 있어서, 상기 제2 이미지의 다이내믹 레인지(dynamic range)는 상기 제1 이미지의 다이내믹 레인지보다 넓은, 전자 장치
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제10항에 있어서, 상기 제2 휘도 정보를 산출하는 단계;는,상기 제1 및 제2 누적분포함수 간 히스토그램 매칭을 이용하여 상기 각 픽셀의 휘도 값에 기초하여 상기 각 픽셀에 대응되는 상기 변환된 휘도 값을 획득하는, 제어 방법
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제10항에 있어서, 상기 제1 누적분포함수는,제1 휘도 값 이하의 휘도 값을 가지는 픽셀의 수를 누적하여 상기 제1 휘도 값에 대응되는 제1 누적 픽셀 수를 산출하고, 상기 제1휘도 값보다 큰 제2 휘도 값 이하의 휘도 값을 가지는 픽셀의 수를 누적하여 상기 제2 휘도 값에 대응되는 제2 누적 픽셀 수를 산출하여 획득되는, 제어 방법
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제13항에 있어서,상기 제2 휘도 정보를 산출하는 단계는,상기 제1 누적분포함수에서 특정 휘도 값에 대응되는 누적 픽셀 수를 식별하고, 상기 식별된 누적 픽셀 수와 동일한 누적 픽셀 수에 대응되는 휘도 값을 상기 제2 누적분포함수에서 식별하고, 상기 식별된 휘도 값을 상기 특정 휘도 값을 가지는 픽셀의 변환된 휘도 값으로 획득하는, 제어 방법
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제10항에 있어서, 상기 기설정된 변환 관계식은, LDR 트레이닝 이미지를 HDR 트레이닝 이미지로 변환하는 과정을 딥러닝을 통해 학습하여 획득된 관계식인, 제어 방법
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제10항에 있어서, 상기 제1 및 제2 이미지는 RGB 도메인 이미지이며, 상기 제2 이미지를 생성하는 단계는, 상기 제1 이미지를 Lab 도메인 이미지로 변환하여 상기 제1 휘도 정보 및 상기 제1 색상 정보를 획득하고, 상기 제1 색상 정보 및 제2 휘도 정보에 기초한 Lab 도메인 이미지를 RGB 도메인 이미지로 변환하여 상기 제2 이미지를 생성하는, 제어 방법
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제10항에 있어서,상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지 각각을 복수의 픽셀 영역으로 식별하는 단계; 및상기 제1 이미지의 픽셀 영역 및 상기 제2 이미지의 픽셀 영역을 교번적으로 배치하여 제1 프레임을 생성하고, 상기 제1 프레임에서 상기 제1 이미지의 픽셀 영역 위치에 상기 제2 이미지의 픽셀 영역을 배치하고 상기 제2 이미지의 픽셀 영역 위치에 상기 제1 이미지의 픽셀 영역을 배치하여 제2 프레임을 생성하는 단계;를 더 포함하는, 제어 방법
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제17항에 있어서, 상기 제1 프레임과 상기 제2 프레임을 교번적으로 디스플레이하는 단계;를 더 포함하는, 제어 방법
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기설정된 변환 관계식이 저장된 전자 장치 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 전자 장치가 동작을 수행하도록 하는 컴퓨터 명령을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 있어서, 상기 동작은,제1 이미지에 포함된 각 픽셀의 휘도 값을 나타내는 제1 휘도 정보와 상기 각 픽셀의 색상 값을 나타내는 제1 색상 정보를 획득하는 단계;상기 제1 휘도 정보에 기초하여 휘도 별 누적 픽셀 수의 관계를 나타내는 제1 누적분포함수를 획득하는 단계;상기 제1 누적분포함수에 상기 기설정된 변환 관계식을 적용하여 제2 누적분포함수를 획득하는 단계;상기 제1 누적분포함수 및 상기 제2 누적분포함수를 이용하여 상기 각 픽셀의 변환된 휘도 값을 나타내는 제2 휘도 정보를 산출하는 단계; 및상기 제1 색상 정보 및 상기 제2 휘도 정보에 기초하여 제2 이미지를 생성하는 단계;를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 기록매체
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