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a) 분석대상 공장 자동화 시스템의 입출력 데이터를 입력받아 전처리하는 단계;b) 전처리된 입출력 데이터들을 인공지능 학습을 통해 의사결정 경로를 구축하는 단계; 및c) 구축된 의사결정 경로를 로직 모델로 변환하여, 분석대상인 공장 자동화 시스템의 내부 논리를 추출하는 단계를 포함하는 인공지능 기반 역공학을 이용한 공장 자동화 시스템의 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 a) 단계에서 입출력 데이터는 이전 상태의 데이터가 이후 상태의 데이터의 영향을 주는지 판단하고,상기 전처리는, 이전 데이터가 현재 데이터에 영향을 주는 데이터들을 선별하고, 선별된 데이터를 설정된 시간 단계만큼 나누어 시간 창을 만드는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 역공학을 이용한 공장 자동화 시스템의 분석 방법
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제2항에 있어서, 상기 b) 단계는,의사결정 경로를 구축한 후, 의사결정 경로의 정확도를 판단하는 단계를 더 포함하여, 구축된 의사결정 경로가 설정된 기준 이상이 아니면 상기 전처리를 재수행하고,기준 이상이면 c) 단계를 수행하는 단계를 포함하는 인공지능기반 역공학을 이용한 공장 자동화 시스템의 분석 방법
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제3항에 있어서,상기 의사결정 경로의 정확도는,계량 함수(metric)를 사용하되, 디지털 출력 데이터의 경우 수신자 조작 특성(ROC) 곡선의 하부영역(AUC) 점수를 사용하고, 아날로그 출력 데이터의 경우 제곱 오차(square error)를 사용하는 것을 특징으로 하는 인공지능기반 역공학을 이용한 공장 자동화 시스템의 분석방법
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제1항에 있어서,상기 c) 단계는,논리 모델에 초기 데이터를 재입력하여, 결과를 비교하여 정확도를 판단하는 단계를 더 포함하는 인공지능기반 역공학을 이용한 공장 자동화 시스템의 분석 방법
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