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기계 학습을 통한 치매 예측용 데이터 처리 장치 및 그 방법, 이를 수록한 기록 매체

  • 기술번호 : KST2019015244
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 치매 예측을 위하여 기계학습장치로 입력될 사용자의 연도별 의료 데이터를 처리하며, 최적의 자질들로 조합된 데이터 세트가 구성된다. 최적의 자질들에는 적어도 사용자의 병력(Disease History)에 관한 정보가 포함되고, 사용자의 최근 7년 이하의 연도별 의료 정보가 포함된다. 사용자의 연도별 의료 데이터에서 실험을 통해 파악된 최적의 자질들을 구성함으로써 정확한 치매의 예측과 진단을 할 수 있다. 구체적인 실험 결과는 무조건 오랜 기간 동안의 의료 정보를 관찰하기보다는 최근 7년 이하의 병력을 관찰한 예측 결과가 가장 뛰어난 것을 보여주므로, 치매 예측에 적정한 기준을 제시한다.
Int. CL G16H 50/30 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G16H 50/30(2013.01) G16H 50/30(2013.01) G16H 50/30(2013.01) G16H 50/30(2013.01) G16H 50/30(2013.01)
출원번호/일자 1020180023585 (2018.02.27)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1881731-0000 (2018.07.19)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180725) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.02.27)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전홍우 서울특별시 노원구
2 김희철 서울특별시 성북구
3 김선호 경기도 의정부시 장곡로***번길 *
4 김정준 서울특별시 영등포구
5 고병열 서울특별시 성동구
6 권오진 서울특별시 노원구
7 문영호 서울특별시 용산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인가산 대한민국 서울 서초구 남부순환로 ****, *층(서초동, 한원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2018.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0201385-91
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0201310-88
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2018.03.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2018.03.06 수리 (Accepted) 9-1-2018-0008496-86
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.06.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0427313-05
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.06.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0639683-97
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.06.29 수리 (Accepted) 1-1-2018-0639684-32
8 등록결정서
Decision to grant		 2018.07.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0485871-08
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번호 청구항
1 1
치매 예측을 위하여 기계학습장치로 입력될 사용자의 연도별 의료 데이터를 처리하는 장치로서,상기 사용자의 연도별 의료 데이터를 기초로, 기 설정된 각 자질들의 값을 상기 기계학습장치로 입력되어야 할 값으로 설정하는 전처리부; 및상기 전처리부에서 설정된 상기 각 자질들의 값으로 이루어진 데이터 세트를 구성하는 데이터 세트 구성부를 포함하고,상기 기 설정된 자질들은, Hyperfunction of pituitary gland(뇌하수체의 과다 기능), Hypofunction and other disorders of pituitary gland(뇌하수체 기능 저하 및 기타 장애), Other disorders of adrenal gland(부신의 다른 질환), Unspecified protein-energy malnutrition(불특정 단백질 에너지 영양 실조), Calculus of lower urinary tract(요로 결석), Urethral stricture(요도 협착), Other disorders of male genital organs(남성 생식기의 기타 질환), Inflammatory disease of uterus, except cervix(자궁 경부암을 제외한 자궁 염증성 질환), Polyp of female genital tract(여성 생식기관의 폴립), Kyphosis and lordosis(후만증과 전만증), Spinal osteochondrosis(척추 골 연쇄증), Psoriatic and enteropathic arthropathies(건선 및 장폐색성 관절염), Ascites(복수), Retention of urine(소변 보유), Voice disturbances(음성 장애), Malaise and fatigue(불쾌감과 피로감), Enlarged lymph nodes(확대 림프절), 및 Systemic Inflammatory Response Syndrome(전신 염증 반응 증후군)을 포함하는 것을 특징으로 하는 기계 학습을 통한 치매 예측용 데이터 처리 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 사용자의 연도별 의료 데이터는 사용자의 의료 데이터를 관리하는 서버로부터 통신망을 통해 수신하는 것을 특징으로 하는 기계 학습을 통한 치매 예측용 데이터 처리 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 데이터 세트 구성부가 구성하는 데이터 세트는 사용자의 최근 7년 이하의 연도별 의료 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계 학습을 통한 치매 예측용 데이터 처리 장치
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 기 설정된 자질들은, Total cholesterol(총 콜레스테롤), Hemoglobin(헤모글로빈), Serum GOT(혈청 GOT), Serum GPT(혈청 GPT), Gamma GTP(감마 GPT), Other disorders of pancreatic internal secretion(췌장 내분비의 다른 질환), Vitamin D deficiency(비타민 D 결핍증), Other disorders of thyroid(기타 갑상선 질환), Malnutrition-related diabetes mellitus(영양 실조와 관련된 당뇨병), Dementia in Alzheimerdisease(알츠하이머 병 치매), Vascular dementia(혈관성 치매), Mental and behavioural disorders due to use of alcohol(알코올 사용으로 인한 정신 및 행동 장애), Acute and transient psychotic disorders(급성 및 일시적인 정신병 장애), Unspecified nonorganic psychosis(불특정 비기질적 정신병), Unspecified dementia(불특정 치매), Bipolar affective disorder(양극성 정동 장애), Depressive episode(우울증 에피소드), Delirium, not induced by alcohol and other psychoactive substances(정신 착란, 알코올 및 기타 향정신성 물질에 의해 유도되지 않는 정신 착란), Eating disorders(섭식 장애), Psychological and behavioural factors associated with disorders or diseases classified elsewhere(다른 곳에서 분류된 장애 또는 질병과 관련된 심리적 요인 및 행동 요인), Other mental disorders due to brain damage and dysfunction and to physical disease(뇌 손상 및 기능 장애 및 신체 질환으로 인한 기타 정신 질환), Schizophrenia(정신 분열증), Parkinsondisease(파킨슨 병), Secondary parkinsonism(이차 파킨슨 병), Parkinsonism in diseases classified elsewhere(다른 곳에서 분류된 질병의 파킨슨 병), Alzheimerdisease(알츠하이머 병), Other degenerative diseases of nervous system NEC(신경계 NEC의 다른 퇴행성 질환), Epilepsy(간질), Status epilepticus(간질 발작 상태), Transient cerebral ischaemic attacks and related syndromes(일시적 대뇌 허혈성 발작 및 관련 증후군), Vascular syndromes of brain in cerebro- vascular diseases(뇌 혈관 질환에서 뇌의 혈관 증후군), Disorders of other cranial nerves(다른 뇌신경의 장애), Hemiplegia(반신 마비), Paraplegia and tetraplegia(마비와 사지 마비), Other paralytic syndromes(다른 마비 증후군), Hydrocephalus(수두증), Other disorders of brain(뇌의 다른 질환), Other disorders of nervous system, NEC(신경계 NEC의 다른 질환), Other disorders of nervous system in diseases classified elsewhere(다른 곳에 분류된 질병의 신경 계통의 다른 질환), Hypertensive renal disease(고혈압 신질환), Subsequent myocardial infarction(후속 심근 경색), Cerebral infarction(뇌경색), Cerebrovascular disorders in diseases classified elsewhere(다른 곳에서 분류된 질병의 뇌 혈관 장애), Sequelae of cerebrovascular disease(뇌 혈관 질환의 후유증), Aortic aneurysm and dissection(대동맥 동맥류 및 해부학), Stroke, not specified as haemorrhage or infarction(출혈이나 경색으로 명시되지 않은 뇌졸중), Acute nephritic syndrome(급성 신염 증후군), Chronic kidney disease(만성 신장 질환), Glomerular disorders in diseases classified elsewhere(다른 곳에 분류된 질병의 사구체 질환), Faecal incontinence(대변 실금), Abnormalities of gait and mobility(보행과 이동의 이상), Unspecified urinary incontinence(불특정 요실금), Somnolence, stupor and coma(졸음, 무감각 및 혼수 상태), Other symptoms and signs involving cognitive functions and awareness(인지 기능 및 인지와 관련된 기타 증상 및 징후), Other symptoms and signs involving general sensations and perceptions(일반적인 감각과 지각을 포함한 다른 증상과 징후), Symptoms and signs involving appearance and behavior(외관 및 행동과 관련된 증상 및 징후), Fracture of skull and facial bones(두개골과 얼굴 뼈의 골절), Open wound of thorax(흉부의 상처), Injury of other and unspecified intrathoracic organs(기타 및 지정되지 않은 흉부 내 장기의 손상), Open wound of forearm, (5) Fracture at wrist and hand level(팔뚝의 열린 상처), Fracture at wrist and hand level(손목과 손의 골절), 및 Injury of muscle and tendon at hip and thigh level(허리와 허벅지의 근육과 힘줄 부상)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 기계 학습을 통한 치매 예측용 데이터 처리 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 전처리부는 상기 자질들 중, 총 콜레스테롤은 40~229 mg/dL일 때 정상임을 나타내는 값으로 설정하고, 230~999 mg/dL일 때 비정상임을 나타내는 값으로 설정하며,헤모글로빈은 남자의 경우에는 12~16
7 7
제 6 항에 있어서,상기 전처리부는 상기 자질들 중 총 콜레스테롤, 헤모글로빈, 혈청 GOT, 혈청 GPT, 감마 GPT 이외의 자질들은 그 질환의 존재 및 부존재 중 어느 하나를 나타내는 값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 기계 학습을 통한 치매 예측용 데이터 처리 장치
8 8
컴퓨터에서 실행되는 컴퓨터 프로그램이 치매 예측을 위해 기계학습장치로 입력될 사용자의 연도별 의료 데이터를 처리하는 방법으로서,상기 컴퓨터 프로그램이 상기 사용자의 연도별 의료 데이터를 기초로, 기 설정된 각 자질들의 값을 상기 기계학습장치로 입력되어야 할 값으로 설정하는 전처리 단계; 및상기 컴퓨터 프로그램이 상기 전처리 단계에서 설정된 상기 각 자질들의 값으로 이루어진 데이터 세트를 구성하는 데이터 세트 구성 단계를 포함하고,상기 기 설정된 자질들은, Hyperfunction of pituitary gland(뇌하수체의 과다 기능), Hypofunction and other disorders of pituitary gland(뇌하수체 기능 저하 및 기타 장애), Other disorders of adrenal gland(부신의 다른 질환), Unspecified protein-energy malnutrition(불특정 단백질 에너지 영양 실조), Calculus of lower urinary tract(요로 결석), Urethral stricture(요도 협착), Other disorders of male genital organs(남성 생식기의 기타 질환), Inflammatory disease of uterus, except cervix(자궁 경부암을 제외한 자궁 염증성 질환), Polyp of female genital tract(여성 생식기관의 폴립), Kyphosis and lordosis(후만증과 전만증), Spinal osteochondrosis(척추 골 연쇄증), Psoriatic and enteropathic arthropathies(건선 및 장폐색성 관절염), Ascites(복수), Retention of urine(소변 보유), Voice disturbances(음성 장애), Malaise and fatigue(불쾌감과 피로감), Enlarged lymph nodes(확대 림프절), 및 Systemic Inflammatory Response Syndrome(전신 염증 반응 증후군)을 포함하는 것을 특징으로 하는 기계 학습을 통한 치매 예측용 데이터 처리 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 사용자의 연도별 의료 데이터는 사용자의 의료 데이터를 관리하는 서버로부터 통신망을 통해 수신하는 것을 특징으로 하는 기계 학습을 통한 치매 예측용 데이터 처리 방법
10 10
제 8 항에 있어서,상기 데이터 세트는 사용자의 최근 7년 이하의 연도별 의료 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계 학습을 통한 치매 예측용 데이터 처리 방법
11 11
삭제
12 12
제 8 항에 있어서,상기 기 설정된 자질들은, Total cholesterol(총 콜레스테롤), Hemoglobin(헤모글로빈), Serum GOT(혈청 GOT), Serum GPT(혈청 GPT), Gamma GTP(감마 GPT), Other disorders of pancreatic internal secretion(췌장 내분비의 다른 질환), Vitamin D deficiency(비타민 D 결핍증), Other disorders of thyroid(기타 갑상선 질환), Malnutrition-related diabetes mellitus(영양 실조와 관련된 당뇨병), Dementia in Alzheimerdisease(알츠하이머 병 치매), Vascular dementia(혈관성 치매), Mental and behavioural disorders due to use of alcohol(알코올 사용으로 인한 정신 및 행동 장애), Acute and transient psychotic disorders(급성 및 일시적인 정신병 장애), Unspecified nonorganic psychosis(불특정 비기질적 정신병), Unspecified dementia(불특정 치매), Bipolar affective disorder(양극성 정동 장애), Depressive episode(우울증 에피소드), Delirium, not induced by alcohol and other psychoactive substances(정신 착란, 알코올 및 기타 향정신성 물질에 의해 유도되지 않는 정신 착란), Eating disorders(섭식 장애), Psychological and behavioural factors associated with disorders or diseases classified elsewhere(다른 곳에서 분류된 장애 또는 질병과 관련된 심리적 요인 및 행동 요인), Other mental disorders due to brain damage and dysfunction and to physical disease(뇌 손상 및 기능 장애 및 신체 질환으로 인한 기타 정신 질환), Schizophrenia(정신 분열증), Parkinsondisease(파킨슨 병), Secondary parkinsonism(이차 파킨슨 병), Parkinsonism in diseases classified elsewhere(다른 곳에서 분류된 질병의 파킨슨 병), Alzheimerdisease(알츠하이머 병), Other degenerative diseases of nervous system NEC(신경계 NEC의 다른 퇴행성 질환), Epilepsy(간질), Status epilepticus(간질 발작 상태), Transient cerebral ischaemic attacks and related syndromes(일시적 대뇌 허혈성 발작 및 관련 증후군), Vascular syndromes of brain in cerebro- vascular diseases(뇌 혈관 질환에서 뇌의 혈관 증후군), Disorders of other cranial nerves(다른 뇌신경의 장애), Hemiplegia(반신 마비), Paraplegia and tetraplegia(마비와 사지 마비), Other paralytic syndromes(다른 마비 증후군), Hydrocephalus(수두증), Other disorders of brain(뇌의 다른 질환), Other disorders of nervous system, NEC(신경계 NEC의 다른 질환), Other disorders of nervous system in diseases classified elsewhere(다른 곳에 분류된 질병의 신경 계통의 다른 질환), Hypertensive renal disease(고혈압 신질환), Subsequent myocardial infarction(후속 심근 경색), Cerebral infarction(뇌경색), Cerebrovascular disorders in diseases classified elsewhere(다른 곳에서 분류된 질병의 뇌 혈관 장애), Sequelae of cerebrovascular disease(뇌 혈관 질환의 후유증), Aortic aneurysm and dissection(대동맥 동맥류 및 해부학), Stroke, not specified as haemorrhage or infarction(출혈이나 경색으로 명시되지 않은 뇌졸중), Acute nephritic syndrome(급성 신염 증후군), Chronic kidney disease(만성 신장 질환), Glomerular disorders in diseases classified elsewhere(다른 곳에 분류된 질병의 사구체 질환), Faecal incontinence(대변 실금), Abnormalities of gait and mobility(보행과 이동의 이상), Unspecified urinary incontinence(불특정 요실금), Somnolence, stupor and coma(졸음, 무감각 및 혼수 상태), Other symptoms and signs involving cognitive functions and awareness(인지 기능 및 인지와 관련된 기타 증상 및 징후), Other symptoms and signs involving general sensations and perceptions(일반적인 감각과 지각을 포함한 다른 증상과 징후), Symptoms and signs involving appearance and behavior(외관 및 행동과 관련된 증상 및 징후), Fracture of skull and facial bones(두개골과 얼굴 뼈의 골절), Open wound of thorax(흉부의 상처), Injury of other and unspecified intrathoracic organs(기타 및 지정되지 않은 흉부 내 장기의 손상), Open wound of forearm, (5) Fracture at wrist and hand level(팔뚝의 열린 상처), Fracture at wrist and hand level(손목과 손의 골절), 및 Injury of muscle and tendon at hip and thigh level(허리와 허벅지의 근육과 힘줄 부상)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 기계 학습을 통한 치매 예측용 데이터 처리 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 전처리 단계는 상기 자질들 중, 총 콜레스테롤은 40~229 mg/dL일 때 정상임을 나타내는 값으로 설정하고, 230~999 mg/dL일 때 비정상임을 나타내는 값으로 설정하며,헤모글로빈은 남자의 경우에는 12~16
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제 13 항에 있어서,상기 전처리 단계는 상기 자질들 중 총 콜레스테롤, 헤모글로빈, 혈청 GOT, 혈청 GPT, 감마 GPT 이외의 자질들은 그 질환의 존재 및 부존재 중 어느 하나를 나타내는 값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 기계 학습을 통한 치매 예측용 데이터 처리 방법
15 15
제8항 내지 제10항 중 어느 하나의 항에 기재된 기계 학습을 통한 치매 예측용 데이터 처리 방법을 컴퓨터 시스템에서 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 시스템이 판독할 수 있는 기록매체
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1 WO2019168334 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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1 과학기술정보통신부 한국과학기술정보연구원 빅데이터 기반 치매조기예측 및 치매 자동분류 시스템 구축 빅데이터 기반 치매조기예측 및 치매 자동분류 시스템 구축